أكملت Gate ترقية بنية Gate Skills إلى الإصدار 2.0، حيث تم تحويل آلية التنفيذ الأساسية لـ Gate for AI Agent من نموذج استدعاء أدوات MCP متعدد الخطوات إلى نهج أصلي قائم على أوامر CLI (واجهة سطر الأوامر). تركز هذه الترقية على إعادة هيكلة طبقة التنفيذ، مع تقديم إطار عمل أوامر محلي يعزز كفاءة التكلفة، واستقرار التنفيذ، ومعالجة المهام المعقدة.
بموجب البنية الجديدة، يتم تغليف أوصاف الأدوات والمنطق التجاري التي كانت تعتمد سابقًا على معالجة سياق النموذج مسبقًا ودمجها في بيئة CLI المحلية. أثناء التنفيذ، لم يعد الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى تحليل هياكل الأدوات المعقدة بشكل متكرر أو إجراء تأكيدات متعددة للمعلمات. وبدلاً من ذلك، يقوم بإنشاء أوامر مبسطة تُطلق سير العمل التنفيذي مباشرة. أدى هذا التغيير إلى تقليل استهلاك الرموز بشكل كبير، مع انخفاض إجمالي التكاليف بأكثر من %60 في سيناريوهات الاستخدام عالي التكرار.
كما أدى التحول في نموذج التنفيذ إلى تحسين الاستقرار. ففي التفاعلات متعددة الجولات، يمكن أن تتأثر النماذج بالسياق التاريخي، مما يؤدي إلى انحرافات في بناء المعلمات. أما مع التنفيذ القائم على CLI، فيجب أن تتبع الأوامر بنية محددة مسبقًا وتجتاز اختبارات التحقق قبل التنفيذ، مما يجعل السيناريوهات التي تتطلب دقة عالية — مثل التداول — أكثر قابلية للتحكم ويزيد بشكل كبير من معدلات نجاح التنفيذ.
وفي الوقت نفسه، غيّر تدفق التنفيذ المعاد تصميمه طريقة معالجة المهام المعقدة. في السابق، كانت العمليات ذات التسلسل الطويل تتطلب جولات تفاعل متعددة. أما الآن، فيمكن إتمام التخطيط والتنفيذ من خلال أمر واحد فقط، مما يقلل من مخاطر الانقطاع الناتجة عن تقلبات الشبكة أو تغييرات حالة النموذج. وهذا يمكّن من التطبيق العملي لمفهوم "تنفيذ متعدد الخطوات بأمر واحد".
في التطبيقات الواقعية، تم نشر البنية المطورة في سيناريوهات مثل مراقبة البحث عالي التكرار والتداول الآلي. يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء مسح دوري للأصول الرئيسية وإعداد التقارير، بالإضافة إلى تنفيذ تعليمات تعديل المحفظة بشكل متزامن خلال فترات تقلب السوق. وبشكل عام، تحسنت سرعة الاستجابة وكفاءة التنفيذ بشكل ملحوظ مقارنة بالنماذج السابقة. كما تم تبسيط عملية الدمج؛ حيث يمكن للمستخدمين نشر بيئة CLI بأمر واحد فقط عبر أدوات مثل OpenClaw، Cursor، Claude Code، أو CodeX، مما يتيح الوصول الفوري إلى مهارات AI دون الحاجة إلى إعدادات إضافية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم حصر المعلومات الحساسة مثل مفاتيح API بدقة ضمن بيئة CLI المحلية. ويعمل الذكاء الاصطناعي فقط كمبادر للنية، ولا حاجة لنقل أي بيانات حساسة إلى طبقة النموذج، مما يقلل من المخاطر المحتملة بشكل أكبر.
أنشأت Gate إطار عمل قدرات منظمًا حول تكامل الذكاء الاصطناعي وWeb3، لتشكيل منظومة تشمل Gate.AI وGate for AI Agent وGateRouter وGateClaw. تعزز هذه الترقية لبنية Gate Skills قدرات طبقة التنفيذ، وبالاقتران مع سيولة المنصة، وحزمة المنتجات، وقاعدة المستخدمين العالمية، تدعم التكامل الأعمق للذكاء الاصطناعي عبر التداول، إدارة الأصول، والتفاعلات على السلسلة، مما يمهد الطريق لخدمات مالية ذكية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة وموثوقية.
لمعرفة المزيد: https://www.gate.com/ar/gate-for-ai-agent
إخلاء مسؤولية
لا يُعد هذا المحتوى عرضًا أو طلبًا أو توصية. ينبغي عليك دائمًا طلب المشورة المهنية المستقلة قبل اتخاذ قرارات الاستثمار. يرجى ملاحظة أن Gate قد تقيّد أو تحظر بعض الخدمات في بعض الولايات القضائية. لمزيد من المعلومات، يرجى قراءة اتفاقية المستخدم.
فريق Gate
٢٨ أبريل ٢٠٢٦
بوابتك إلى عالم العملات الرقمية
تداول بأمان وسرعة وسهولة أكثر من 4,600 عملة رقمية
اتخذ الخطوة الآن
سجّل واحصل على مكافآت ترحيبية تصل إلى 10.000 دولار
ادعُ أصدقاءك واكسب عمولة 40%
ابقَ على اتصال
قم بزيارة الموقع الرسمي لـ Gate
حمّل تطبيق Gate على الجوال أو الكمبيوتر
تابعنا على X (تويتر) للحصول على المزيد من المكافآت
انضم إلى مجتمعنا على تيليغرام لمناقشة أحدث المواضيع الرائجة
تفاعل مع مجتمعنا العالمي واطّلع على آخر المستجدات
الشفافية والأمان
تحقق من إثبات الاحتياطي بنسبة 100% لدينا
