تتعاون NVIDIA مع أوبر، هون هاي، وستيلانتس لبناء أكبر نظام بيئي للسيارات ذاتية القيادة من المستوى 4 في العالم.

أعلنت辉达 (NVIDIA) في 10/28 أنها ستتعاون مع أوبر وStellantis و鴻海 (Foxconn) لبناء أول أسطول سيارات ذاتية القيادة من المستوى 4 يمكن إنتاجه على نطاق واسع. بعد ذلك، أعلنت Stellantis في أمستردام بالتزامن عن تفاصيل التعاون، ومن المتوقع بدء الاختبارات في عام 2027 وبدء الإنتاج في عام 2028.

أعلنت شركة نفيديا عن التحالف العالمي للقيادة الذاتية، حيث انضمت أوبر و هون هاي وستيلانتس في المقدمة.

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جينسن هوانغ (، في مؤتمر GTC الأخير، أنه سيؤسس نظامًا بيئيًا عالميًا للقيادة الذاتية من المستوى 4 باستخدام منصة DRIVE AGX Hyperion 10 الجديدة.

تشمل هذه الخطة العديد من شركات السيارات العالمية ومنصات طلب السيارات، مثل Lucid وMercedes-Benz وAurora وVolvo وPony.ai، التي تعمل أيضًا على تطوير حلول القيادة الذاتية المتوافقة مع بنية Hyperion. فيما يلي التقنيات والممارسات التي تتولى كل شريك رئيسي مسؤوليتها:

تخطط أوبر لإطلاق شبكة القيادة الذاتية العالمية، بهدف نشر 100,000 سيارة ذاتية القيادة بحلول عام 2027.

بناءً على محتوى التعاون، ستقوم أوبر بإنشاء أكبر شبكة لطلب سيارات ذاتية القيادة في العالم باستخدام بنية NVIDIA Hyperion 10 ك núcleo، ودمج السائقين البشريين مع السيارات الذاتية القيادة على نفس المنصة، وتخطط لنشر أسطول السيارات الذاتية القيادة رسميًا اعتبارًا من عام 2027.

الهدف من عدد المركبات المصنوعة بتقنية إنفيديا هو 100,000 مركبة، وفي الوقت نفسه سيتم إنشاء مصنع بيانات للذكاء الاصطناعي، باستخدام منصة NVIDIA Cosmos لتدريب القيادة الذاتية ومعالجة البيانات.

ستيلانتس تنضم إلى التحالف لتطوير أول منصة لسيارات الأجرة الروبوتية من المستوى 4

أعلنت شركة Stellantis الهولندية العملاقة للسيارات في نفس اليوم عن توقيع مذكرة تعاون مع NVIDIA وUber وFoxconn، حيث ستعمل جميعها معًا على تطوير منصة للسيارات ذاتية القيادة من المستوى 4 قابلة للإنتاج، مع التركيز في البداية على المركبات التجارية والسيارات الصغيرة. ستحتوي هذه المركبات على بنية NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10، وتدمج نظام تشغيل DriveOS وبرامج DRIVE AV الكاملة، لدعم ميزة الوقوف التلقائي ووضع القيادة الذاتية بالكامل.

الدفعة الأولى من أسطول السيارات مخطط لها أن تديرها أوبر، ومن المتوقع نشر 5000 سيارة في المدن الأمريكية، وبدء الإنتاج الضخم في عام 2028.

)ملاحظة: القيادة الذاتية الكاملة المستوى 4، تشير إلى القيادة الذاتية العالية، حيث تكون القيادة الذاتية بالكامل ضمن منطقة محددة، دون الحاجة إلى تدخل بشري(

تلعب هون هاي دور المحور المادي، وتدمج نظام HPC من إنفيديا مع نظام الاستشعار.

في هذا التحالف، ستساعد فوكسكون ستيلانتس في دمج أنظمة الأجهزة والمكونات الإلكترونية للمركبات، وتوفير وحدات الحوسبة عالية الأداء )HPC( وتخطيط المستشعرات، لضمان اتساق الإنتاج ومعايير السلامة عند النشر على نطاق عالمي.

شددت NVIDIA على أن هذه الشراكة ليست مجرد توفير شرائح، بل هي تقديم مجموعة كاملة من البنية التحتية التقنية الكاملة من حوسبة الذكاء الاصطناعي، وهياكل الاستشعار، إلى تدريب النماذج التوليدية، لإنشاء منصة متكاملة لـ “النواة الذكية للذكاء الاصطناعي، ونظام استشعار البيئة، والمركز القراري” للسيارات ذاتية القيادة.

النواة التقنية لشركة نفيديا: Hyperion 10 و DRIVE Thor

تعتبر منصة DRIVE AGX Hyperion 10 الجيل الجديد من NVIDIA العمود الفقري التكنولوجي لتحالف القيادة الذاتية العالمي، حيث تعتمد على شريحة DRIVE AGX Thor المعمارية Blackwell، حيث تحتوي كل سيارة على مجموعتين من المعالجات، بقوة حسابية تصل إلى 2,000 FP4 تيرافلوبس ) حوالي 1,000 TOPS (. ستقوم Hyperion 10 بدمج:

14 مجموعة كاميرات عالية الدقة

9 مجموعات رادار المليمتر

1 مجموعة رادار ضوئي )LiDAR(

12 مجموعة من أجهزة استشعار الموجات فوق الصوتية

هايبرون 10 بتصميم معياري، مما يسمح لمصنعي السيارات المختلفين بالتطبيق السريع ويمكن تحديثه عبر الإنترنت )OTA(.

بالإضافة إلى ذلك، قامت إنفيديا بإدخال نموذج اللغة المرئية )VLA( في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكّن المركبات من فهم الحالة المرورية والمعاني وسلوك البشر في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، في حالة حدوث تغييرات مفاجئة في حركة المرور أو عند التقاطعات غير المنظمة، يمكن لنظام القيادة الذاتية أن يستجيب بطريقة “منطق الإنسان”.

أنشأت NVIDIA معايير اعتماد الأمان، وتم إطلاق مشروع Halos

أعلنت إنفيديا أيضًا عن بدء مشروع “NVIDIA Halos” للحصول على شهادات الأمان للذكاء الاصطناعي، ليكون أول معيار نظام ذكاء اصطناعي مخصص لتقييم سلامة القيادة الذاتية والروبوتات في الصناعة. تشمل مجموعة الشركاء الأوائل عددًا من شركات القيادة الذاتية للذكاء الاصطناعي، مثل AUMOVIO وBosch وNuro وWayve.

تقوم مختبرات فحص نظام Halos AI من Nvidia بالتحقق من هذا المشروع لضمان أن جميع سيارات القيادة الذاتية ومنتجات الروبوتات تتوافق مع معايير أمان AI الفيزيائي وحماية الشبكات.

تم نشر قاعدة بيانات تدريب AI العامة، مع إصدار أكثر من 1,700 ساعة من لقطات حركة المرور متعددة البلدان.

لتسريع تدريب أنظمة القيادة الذاتية في الصناعة، أصدرت NVIDIA بالتزامن أكبر مجموعة بيانات متعددة الأنماط للقيادة الذاتية في العالم، تغطي 25 دولة، و1700 ساعة من الصور، وبيانات الرادار والرادار البصري.

ستُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من أنظمة القيادة الذاتية، مع إجراء المحاكاة والاختبارات الفعلية بواسطة منصة Foretellix، لمساعدة الشركاء في تسريع التطوير ضمن إطار عمل آمن.

هذا المقال يتحدث عن تعاون Nvidia مع Uber وFoxconn وStellantis لبناء أكبر نظام بيئي للسيارات ذاتية القيادة من المستوى 4 في العالم، الذي ظهر لأول مرة في أخبار سلسلة ABMedia.