إليك كيف حقق متداول مدعوم بالذكاء الاصطناعي 2.2 مليون دولار على Polymarket باستخدام نماذج البيانات والأتمتة واستراتيجيات التداول القائمة على الاحتمالات.
استخدم متداول الذكاء الاصطناعي لصدمة Polymarket بعد أن حقق 2.2 مليون دولار خلال حوالي شهرين.
الحساب يحمل الاسم المستعار ilovecircle وذكر أنه استخدم نماذج البيانات بدلاً من الحدس لاتخاذ الصفقات.
تُظهر القصة الآن كيف تكافئ أسواق التنبؤ الأتمتة والسرعة، بدلاً من القدرة على “التخمين” النتائج المستقبلية.
كيف عملت استراتيجية التداول بالذكاء الاصطناعي على Polymarket
للسياق، يسمح Polymarket للمستخدمين بالتداول على النتائج المستقبلية وكل سوق يمثل سؤالاً بإجابة نعم أو لا.
تدفع الأسهم دولار واحد إذا حدثت النتيجة وصفر إذا فشلت. بهذه الطريقة، تظهر الأسعار اعتقاد السوق.
عامل التداول المعني اعتبر Polymarket كمنصة تداول كمي واستخدم قليلًا أو لا يوجد حكم بشري. بدلاً من ذلك، كانت الخوارزميات تتولى تقريبًا كل خطوة.
الذكاء الاصطناعي سيقضي على Polymarket. 2.2 مليون دولار خلال شهرين باستخدام نماذج الاحتمالات.
هذه الأخبار ستفجر الإنترنت.
حقق متداول Polymarket 2.2 مليون دولار خلال شهرين فقط باستخدام الذكاء الاصطناعي. حسابه يتداول بالكامل بواسطة روبوت.
سمعت الكثير من القصص عن روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي من قبل، و… pic.twitter.com/1213DeoiFz
— igorizuchaetcrypty (@igor_mikerin) 23 ديسمبر 2025
استخدم المتداول الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود، تتبع البيانات، ووضع الصفقات بهدف العثور على أحداث حيث فشلت أسعار السوق في عكس الاحتمالات الحقيقية.
ركز النظام على الأسواق ذات الأسعار غير الصحيحة. عندما انحرفت الأسعار عن الواقع، تصرف الروبوت واستغل الفجوات.
_قراءة ذات صلة: _****Polymarket Eyes $12B Valuation مع تسارع توسع العملات المشفرة
ساعد كلود في بناء نظام التداول
استخدم المتداول كلود AI من Anthropic كشريك في البرمجة، وغيّر هذا الاختيار من حجم العملية.
ساعد كلود في توليد سكريبتات بايثون تتصل بـ API الخاص بـ Polymarket. كانت هذه السكريبتات تتولى المصادقة، بيانات التسعير وتنفيذ الصفقات.
تم تصحيح الأخطاء بشكل أسرع حيث ساعد الذكاء الاصطناعي في إصلاح الأخطاء في الوقت الحقيقي. كما حسّن النموذج من منطق تنفيذه من خلال التكرار المستمر.
كان بناء مثل هذا النظام يتطلب فريق هندسة كامل سابقًا. ومع ذلك، يمكن الآن لشخص واحد إدارته باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فقط.
كما أنشأ المتداول لوحة تحكم لمراقبة الحسابات الكبيرة، مما سمح له بردود فعل سريعة على نشاط الحيتان.
مصادر البيانات دفعت بمحرك القرار
اعتمد الروبوت على أكثر من مجرد احتمالات Polymarket وجمع البيانات من قنوات متعددة.
استخدم المتداول خلاصات الأخبار والمشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي لتحديث النظام مع تطور الأحداث، وأظهرت النشاطات على السلسلة كيف يتصرف المتداولون الكبار.
الذكاء الاصطناعي سيقضي على Polymarket. 2.2 مليون دولار خلال شهرين باستخدام نماذج الاحتمالات.
هذه الأخبار ستفجر الإنترنت.
حقق متداول Polymarket 2.2 مليون دولار خلال شهرين فقط باستخدام الذكاء الاصطناعي. حسابه يتداول بالكامل بواسطة روبوت.
سمعت الكثير من القصص عن روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي من قبل، و… pic.twitter.com/1213DeoiFz
— igorizuchaetcrypty (@igor_mikerin) 23 ديسمبر 2025
كما استخدموا متتبعات تشريعية لمراقبة تقدم مشاريع القوانين إلى جانب تدفقات بيانات رياضية تقدم نتائج محدثة وإصابات.
كل مصدر تم دمجه في نموذج واحد، يقارن الإشارات من العالم الحقيقي بأسعار السوق.
نمذجة الاحتمالات استبدلت الأحاسيس الغريزية
اعتمد المتداول أيضًا على حسابات الاحتمالات التي تقارن بين رقمين.
الأول جاء من أسعار Polymarket، حيث سعر السهم عند 0.60 يعني احتمالية 60%.
الثاني جاء من النموذج الذكاء الاصطناعي، الذي حسب الاحتمالات استنادًا إلى البيانات الحية.
إذا قدر النموذج احتمالية 75% بينما أظهرت السوق 60%، كانت الصفقة منطقية ومن المرجح أن تكون إيجابية.
تم تكرار هذا المنطق آلاف المرات، وكانت الخسائر الفردية أقل أهمية من النتائج الإجمالية.
تشير التقارير أيضًا إلى أن النظام حقق دقة حوالي 74% عبر التداولات في أسواق مثل الرياضة، الأحداث المشفرة، والنتائج السياسية.
بشكل عام، تُظهر القصة كيف أن الأدوات التي كانت حكرًا على المؤسسات أصبحت الآن متاحة للأفراد. يقلل الذكاء الاصطناعي من الحواجز للدخول، وقد تصبح مهارات البرمجة أكثر أهمية من الحدس.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حقق هذا المتداول في Polymarket مبلغ 2.2 مليون دولار خلال 60 يومًا باستخدام الذكاء الاصطناعي – إليك ما يعنيه ذلك لأسواق التنبؤ
إليك كيف حقق متداول مدعوم بالذكاء الاصطناعي 2.2 مليون دولار على Polymarket باستخدام نماذج البيانات والأتمتة واستراتيجيات التداول القائمة على الاحتمالات.
استخدم متداول الذكاء الاصطناعي لصدمة Polymarket بعد أن حقق 2.2 مليون دولار خلال حوالي شهرين.
الحساب يحمل الاسم المستعار ilovecircle وذكر أنه استخدم نماذج البيانات بدلاً من الحدس لاتخاذ الصفقات.
تُظهر القصة الآن كيف تكافئ أسواق التنبؤ الأتمتة والسرعة، بدلاً من القدرة على “التخمين” النتائج المستقبلية.
كيف عملت استراتيجية التداول بالذكاء الاصطناعي على Polymarket
للسياق، يسمح Polymarket للمستخدمين بالتداول على النتائج المستقبلية وكل سوق يمثل سؤالاً بإجابة نعم أو لا.
تدفع الأسهم دولار واحد إذا حدثت النتيجة وصفر إذا فشلت. بهذه الطريقة، تظهر الأسعار اعتقاد السوق.
عامل التداول المعني اعتبر Polymarket كمنصة تداول كمي واستخدم قليلًا أو لا يوجد حكم بشري. بدلاً من ذلك، كانت الخوارزميات تتولى تقريبًا كل خطوة.
استخدم المتداول الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود، تتبع البيانات، ووضع الصفقات بهدف العثور على أحداث حيث فشلت أسعار السوق في عكس الاحتمالات الحقيقية.
ركز النظام على الأسواق ذات الأسعار غير الصحيحة. عندما انحرفت الأسعار عن الواقع، تصرف الروبوت واستغل الفجوات.
_قراءة ذات صلة: _****Polymarket Eyes $12B Valuation مع تسارع توسع العملات المشفرة
ساعد كلود في بناء نظام التداول
استخدم المتداول كلود AI من Anthropic كشريك في البرمجة، وغيّر هذا الاختيار من حجم العملية.
ساعد كلود في توليد سكريبتات بايثون تتصل بـ API الخاص بـ Polymarket. كانت هذه السكريبتات تتولى المصادقة، بيانات التسعير وتنفيذ الصفقات.
تم تصحيح الأخطاء بشكل أسرع حيث ساعد الذكاء الاصطناعي في إصلاح الأخطاء في الوقت الحقيقي. كما حسّن النموذج من منطق تنفيذه من خلال التكرار المستمر.
كان بناء مثل هذا النظام يتطلب فريق هندسة كامل سابقًا. ومع ذلك، يمكن الآن لشخص واحد إدارته باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فقط.
كما أنشأ المتداول لوحة تحكم لمراقبة الحسابات الكبيرة، مما سمح له بردود فعل سريعة على نشاط الحيتان.
مصادر البيانات دفعت بمحرك القرار
اعتمد الروبوت على أكثر من مجرد احتمالات Polymarket وجمع البيانات من قنوات متعددة.
استخدم المتداول خلاصات الأخبار والمشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي لتحديث النظام مع تطور الأحداث، وأظهرت النشاطات على السلسلة كيف يتصرف المتداولون الكبار.
كما استخدموا متتبعات تشريعية لمراقبة تقدم مشاريع القوانين إلى جانب تدفقات بيانات رياضية تقدم نتائج محدثة وإصابات.
كل مصدر تم دمجه في نموذج واحد، يقارن الإشارات من العالم الحقيقي بأسعار السوق.
نمذجة الاحتمالات استبدلت الأحاسيس الغريزية
اعتمد المتداول أيضًا على حسابات الاحتمالات التي تقارن بين رقمين.
الأول جاء من أسعار Polymarket، حيث سعر السهم عند 0.60 يعني احتمالية 60%.
الثاني جاء من النموذج الذكاء الاصطناعي، الذي حسب الاحتمالات استنادًا إلى البيانات الحية.
إذا قدر النموذج احتمالية 75% بينما أظهرت السوق 60%، كانت الصفقة منطقية ومن المرجح أن تكون إيجابية.
تم تكرار هذا المنطق آلاف المرات، وكانت الخسائر الفردية أقل أهمية من النتائج الإجمالية.
تشير التقارير أيضًا إلى أن النظام حقق دقة حوالي 74% عبر التداولات في أسواق مثل الرياضة، الأحداث المشفرة، والنتائج السياسية.
بشكل عام، تُظهر القصة كيف أن الأدوات التي كانت حكرًا على المؤسسات أصبحت الآن متاحة للأفراد. يقلل الذكاء الاصطناعي من الحواجز للدخول، وقد تصبح مهارات البرمجة أكثر أهمية من الحدس.