صعود DeAI: كيف تكسر الشبكات اللامركزية احتكار وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاص بالشركات

في عام 2025، زادت المخاوف بشأن الاستدامة وتركيز قوة الذكاء الاصطناعي بين حفنة من الشركات الأمريكية من أهمية الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

نقطة اشتعال الذكاء الاصطناعي 2025: عصر جديد من الجغرافيا السياسية

يُعد عام 2025 نقطة اشتعال حاسمة لسباق التسلح العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي. في الولايات المتحدة، بلغت وتيرة الاستثمارات ذروتها حيث نظم عمالقة التكنولوجيا ألعاب بنية تحتية بمليارات الدولارات. ومن الجدير بالذكر أن مشروع الحاسوب العملاق Stargate من مايكروسوفت وOpenAI بقيمة $500 مليار دولار، والتزام أمازون بمراكز البيانات بقيمة $150 مليار دولار، أشار إلى خطوة لتعزيز الهيمنة الأمريكية. ولحماية هذا التفوق، شددت الحكومة الأمريكية قيود التصدير على أشباه الموصلات عالية الجودة، مستهدفة بشكل خاص شرائح H100 وBlackwell من فئة الشرائح لعرقلة تقدم المنافسين الصينيين.

بينما كانت بكين أقل صوتًا بشأن الصفقات الكبرى، فإن التوازن الفني الذي حققته نماذج مثل Deepseek — التي يُقال إنها تنافس GPT-4 في الكفاءة — يُظهر أن الصين نجحت في التحول نحو “الحوسبة السيادية”. ويستند هذا التحول الاستراتيجي إلى توجيه حكومي حديث يلزم الشركات المحلية بإعطاء الأولوية للسيليكون المحلي، مما يفصل بشكل فعال طموحات الذكاء الاصطناعي الصينية عن سلاسل التوريد الغربية.

اقرأ المزيد: ثورة الذكاء الاصطناعي في Deepseek تثير الفوضى في سوق العملات المشفرة والأسهم الأمريكية والأوروبية

ربما يكون التفاعل الأكثر وضوحًا هو السوق المالية. في عام 2025، جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مبلغًا مذهلاً قدره $60 مليار دولار في الربعين الأول والثاني فقط، بينما أضافت أسهم التكنولوجيا الكبرى تريليونات إلى رؤوس أموالها السوقية المجمعة. ومع ذلك، فإن هذا الزخم يواجه سقفًا ماديًا: الطاقة. تشير التقديرات الآن إلى أن مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستستهلك حتى 4% من الكهرباء العالمية بحلول عام 2026. وقد أجبر هذا بعض الشركات على التحول نحو الطاقة النووية، حيث أعادت مايكروسوفت مؤخرًا فتح محطة Three Mile Island لتزويد مجموعاتها الجائعة بالطاقة.

ومع ذلك، هناك مخاوف متزايدة من أن العالم الذي يتصورونه للذكاء الاصطناعي قد لا يتحقق بسبب عوامل متعددة، بما في ذلك نقص الموارد الطاقية لدعم البنية التحتية الضخمة التي يتم بناؤها حاليًا. يتطلب تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة كميات هائلة من الكهرباء، وسعة مراكز البيانات، وأنظمة التبريد، مما يثير تساؤلات حول الاستدامة وما إذا كانت الشبكات العالمية للطاقة يمكنها مواكبة الطلب الأسي. يحذر بعض الخبراء من أنه بدون تقدم في كفاءة الطاقة أو مصادر طاقة بديلة، قد يظل حلم الذكاء الاصطناعي الشامل والبشري بعيد المنال.

بعيدًا عن التحديات التقنية والبيئية، يقلق آخرون من السيطرة التي تمارسها حفنة من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية على الصناعة وعلى السرد المحيط بالذكاء الاصطناعي. تسيطر هذه الشركات على أقوى النماذج، وأكبر مجموعات البيانات، والمنصات التي يُنشر من خلالها الذكاء الاصطناعي، مما يمنحها نفوذًا غير متناسب على تطور التكنولوجيا ومن يستفيد منها. يجادل النقاد بأن هذا التركيز للسلطة يهدد بكبح المنافسة، وتقييد الابتكار، وتشكيل تصور عام يخدم مصالح الشركات بدلاً من الصالح العام.

دفعت هذه المخاوف سياسيين أمريكيين، بمن فيهم السيناتور بيرني ساندرز، إلى الدعوة إلى حوار وطني حول الذكاء الاصطناعي — مساره، حوكمته، والأدوار التي ينبغي أن يلعبها مختلف أصحاب المصلحة. النقاش لا يقتصر على التقدم التكنولوجي فحسب، بل يشمل أيضًا المساءلة، الشفافية، والعدالة: من يضع القواعد، من يجني المكافآت، ومن يتحمل المخاطر.

بينما يدعو ساندرز إلى حوار وطني لمنع احتكار الشركات للذكاء، تبني مجتمعات العملات المشفرة والمصادر المفتوحة بديلًا: الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). لقد بدأت مشاريع مثل Bittensor (TAO)، Io.net وNear Protocol في ريادة شبكات بدون إذن تعيد تصور كيفية بناء وإدارة بنية الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه المبادرات لكسر الاحتكارات الشركاتية وديمقراطية الوصول إلى الموارد الأساسية التي تدعم الذكاء الآلي.

الحوسبة الجماعية اللامركزية

بدلاً من الانتظار على بطاقات GPU نادرة ومكلفة مقفلة خلف سلاسل التوريد الشركاتية، يمكن لمالكي الأجهزة الأفراد تأجير قدرتهم على المعالجة مباشرة للمطورين. وفي تعليق على سبب كون ذلك مصدر قلق رئيسي، قال أندرو سوبكو، الشريك المؤسس في Argentum AI، في مقابلة حديثة إن تدريب النماذج الكبيرة يتطلب قوة GPU هائلة. ومع ذلك، فإن العرض محدود وتتحكم فيه عدد قليل من البائعين، مما يخلق “حديقة مسورة” حيث يُحرم الشركات الناشئة واللاعبون الأصغر من السعر.

مثل ساندرز، يأسف سوبكو أيضًا لأن حفنة من الشركات تسيطر على البنية التحتية، والوصول، والتسعير — وهو ظاهرة يقول إنها تكبح الابتكار وتجعل تطوير الذكاء الاصطناعي مكلفًا بشكل مفرط لمعظم المؤسسات. ومع ذلك، يجادل سوبكو بأنه من خلال بناء شبكات حوسبة موزعة بدون إذن، يمكن للأفراد والمنظمات المساهمة بقوة GPU غير مستخدمة في سوق مشتركة. هذه السوق اللامركزية لا تتجاوز فقط نقص Nvidia المستمر، بل تفتح أيضًا القدرة العالمية الكامنة، وتحول الآلات غير المستخدمة إلى مشاركين نشطين في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. الرسالة الأساسية التي يوجهها سوبكو هي أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على التحرر من السيطرة المركزية واحتضان أسواق الحوسبة اللامركزية.

تتحول الحوكمة في النماذج المفتوحة المصدر من غرف الاجتماعات إلى المجتمعات الموزعة. تُتخذ قرارات تصميم النماذج، التحديثات، والاستخدام بشكل جماعي، مما يضمن الشفافية ويقلل من خطر السيطرة الاحتكارية. تسرع الأطر المفتوحة المصدر الابتكار من خلال السماح لأي شخص بمراجعة، والمساهمة، والبناء على الأسس المشتركة.

مع النماذج اللامركزية، يحتفظ المستخدمون بملكية تشفيرية لبيانات تدريبهم، مما يضمن الخصوصية والسيطرة في عالم غالبًا ما يُستغل فيه البيانات بدون موافقة. نماذج البيانات السيادية تمكن الأفراد من تحديد كيفية استخدام معلوماتهم، وتداولها، أو مكافأتها، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر عدالة حيث تتدفق القيمة مرة أخرى إلى المساهمين.

قصة DeAI في 2025

في عام 2025، تحولت DeAI من مفهوم متخصص إلى بديل ضخم للبنية التحتية، مدعومًا بنقص عالمي في وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وزيادة في رأس المال المغامر. بينما شهد قطاع الذكاء الاصطناعي الأوسع تمويلًا إجماليًا يزيد عن $200 مليار دولار بحلول أواخر 2025، استحوذت سوق DeAI على حصة كبيرة ومتزايدة من فئات البنية التحتية وWeb3. جمعت شركات ناشئة في مجال DeAI ومشاريع البنية التحتية المادية اللامركزية ( مليار دولار إلى ) مليار دولار في 2025 فقط. وكان ذلك نتيجة هروب المستثمرين من الأقساط العالية و”الحدائق المسورة” لمقدمي الخدمات المركزيين مثل AWS وAzure.

للمرة الأولى، حصلت DeAI على تمويل من القطاع العام، خاصة اتفاقية بقيمة $12 مليون وقعها Neurolov لاستبدال مراكز البيانات التقليدية بعقد نودات مدعومة من المواطنين.

وفي الوقت نفسه، بينما كانت عمالقة التكنولوجيا مثل xAI وOpenAI تتسابق نحو تجمعات من مليون وحدة H100، كانت الشبكات اللامركزية تركز على تجميع “القدرة الكامنة” العالمية — شرائح غير مستخدمة من مزارع التعدين، مراكز البيانات المستقلة، وحتى أجهزة الألعاب عالية الجودة. بحلول أواخر 2025، تحققت الشبكات اللامركزية الكبرى من خلال التحقق من أكثر من 750,000 وحدة GPU متاحة للإيجار عند الطلب.

اقرأ المزيد: خبراء يثنون على كفاءة الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع اقتراب نقص وحدات GPU وقيود الطاقة

كانت الشبكات الرائدة في هذا المجال هي Io.net، التي تجاوزت 300,000 وحدة GPU موثقة عبر 138 دولة، والمتخصصة في تجمعات H100 وA100 عالية الجودة للتدريب من مستوى المؤسسات، وAethir، التي أبلغت عن أكثر من 435,000 حاوية GPU، مع تركيز كبير على الاستدلال منخفض الكمون والحوسبة الطرفية. وصل Neurolov إلى 15,000 نود نشط، مما يوضح جدوى الحوسبة “المعتمدة على المتصفح” حيث يساهم المستخدمون بالطاقة فقط من خلال إبقاء علامة التبويب مفتوحة.

ووفقًا لتقرير، في 2025، كانت الشبكات اللامركزية تقدم أسعارًا أقل بنسبة 60% إلى 80% من مقدمي الخدمات السحابية التقليديين. في حين أن تكلفة وحدة H100 على AWS تقدر بحوالي 3.00 إلى 4.50 دولارات في الساعة، قدمت شبكات DeAI نفس الأجهزة بسعر منخفض يصل إلى 0.30 إلى 2.20 دولار في الساعة.

خلال العام، ظهر أيضًا انقسام واضح في كيفية استخدام هذه الوحدات، حيث شكل الاستدلال 70% من الاستخدام، والتدريب 30% المتبقية.

المستقبل

مع تزايد حجة الخبراء لصالح الذكاء الاصطناعي اللامركزي، يحذر بعض النقاد من أنه بدون ضمانات أخلاقية قوية وآليات واضحة للمساءلة، قد ينزلق اللامركزية بسرعة إلى “الخطأ الكبير التالي”. ومع ذلك، يظل المؤيدون واثقين من أن فوائد اللامركزية — مزيد من الشفافية، والسيادة على البيانات، وتقليل قبضة الشركات — تفوق بكثير المخاطر.

مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تكتسب هذه السردية زخمًا في 2026 وما بعدها، وتؤثر على النقاشات السياسية، واستراتيجيات الاستثمار، وهندسة الجيل القادم من الذكاء الآلي.

الأسئلة الشائعة 💡

• ماذا يحدث في الولايات المتحدة؟ عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وأمازون يضخون مئات المليارات في الحواسيب الخارقة ومراكز البيانات.
• كيف ترد الصين؟ بكين تدفع نحو “الحوسبة السيادية”، وتفرض سيليكون محلي ونماذج مثل Deepseek لمنافسة GPT‑4.
• لماذا يهم هذا على مستوى العالم؟ جمعت شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي $15 مليار دولار في أوائل 2025، لكن قيود الطاقة تلوح في الأفق مع احتمال استهلاك مراكز البيانات 4% من كهرباء العالم بحلول 2026.
• ما هو البديل؟ شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل Bittensor وIo.net تقدم حوسبة أرخص ومدعومة من المجتمع، وتحدي الاحتكارات الشركاتية.