فيديوهات الذكاء الاصطناعي ل"أشياء غريبة" المنتشرة تثير مخاوف جديدة بشأن التزييف العميق

باختصار

• تحلِّق مقاطع الفيديو الفيروسية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، حيث تستبدل وجه وجسد منشئ المحتوى بممثلين من Stranger Things، بأكثر من 14 مليون مشاهدة.
• يقول الباحثون إن تقنية التزييف العميق للجسد الكامل تزيل الأدلة البصرية التي كانت تُستخدم للكشف عن التلاعب بالوجه فقط سابقًا.
• يحذر الخبراء من أن الأدوات نفسها قد تُستخدم في الاحتيال، ونشر المعلومات المضللة، وغيرها من الانتهاكات مع توسع الوصول إليها.

انتشرت بشكل واسع على وسائل التواصل الاجتماعي منشورات تحتوي على فيديو يُقال إنه مصنوع باستخدام Kling AI’s 2.6 Motion Control، حيث أظهر مقطع من إنشاء المحتوى البرازيلي إيدر زافيير وهو يبدل وجهه وجسده بشكل مثالي مع ممثلين من Stranger Things ميللي بوبي براون، ديفيد هاربور، وفين وولفارد. انتشرت الفيديوهات بشكل كبير عبر المنصات الاجتماعية وتجاوزت مشاهداتها 14 مليون مرة على X، مع نشر نسخ إضافية منذ ذلك الحين. كما لفتت انتباه التقنيين، بما في ذلك شريك شركة a16z جاستين مور، التي شاركت الفيديو من حساب إنستغرام الخاص بزافيير. كتب مور: “نحن غير مستعدين لسرعة تغير خطوط الإنتاج مع الذكاء الاصطناعي. بعض نماذج الفيديو الأحدث لها آثار فورية على هوليوود. استبدالات لا نهائية للشخصيات بتكلفة ضئيلة.” مع استمرار تحسين أدوات توليد الصور والفيديو، مع نماذج أحدث مثل Kling، وVeo 3.1 من جوجل، وNano Banana، وFaceFusion، وSora 2 من OpenAI، التي توسع الوصول إلى وسائط اصطناعية عالية الجودة، يحذر الباحثون من أن التقنيات التي تظهر في المقاطع الفيروسية من المرجح أن تنتشر بسرعة خارج العروض التجريبية المعزولة.

 منحدر زلق بينما أعجب المشاهدون بجودة مقاطع تبديل الأجساد، يحذر الخبراء من أنها ستصبح بلا شك أداة للاحتيال عبر الانتحال. قالت إيمانويل ساليبا، المديرة التنفيذية للتحقيقات في شركة الأمن السيبراني GetReal Security، لـ Decrypt: “البوابات مفتوحة. لم يكن من الأسهل أبدًا سرقة التشابه الرقمي لشخص—صوته، وجهه—والآن، إحياؤه بصورة واحدة. لا أحد في مأمن.” وأضافت: “سنبدأ برؤية سوء استخدام منهجي على كل المستويات، من الهندسة الاجتماعية واحد لواحد، إلى حملات التضليل المنسقة، إلى هجمات مباشرة على الشركات والمؤسسات الحيوية.” وفقًا لساليبا، تظهر الفيديوهات الفيروسية التي تظهر ممثلين من Stranger Things مدى هشاشة الحواجز حول سوء الاستخدام حاليًا. قالت: “ببضعة دولارات، يمكن لأي شخص الآن توليد فيديوهات كاملة للجسد لسياسي، أو شخصية مشهورة، أو مدير تنفيذي، أو فرد خاص باستخدام صورة واحدة فقط.” وأضافت: “لا توجد حماية افتراضية لتمثيل الشخص الرقمي. لا ضمان للهوية.” بالنسبة لي يو تشن، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب في جامعة بينغهامتون، يتجاوز تبديل الشخص كامل الجسد التلاعب بالوجه فقط المستخدم في أدوات التزييف العميق السابقة، ويقدم تحديات جديدة. قال تشن لـ Decrypt: “يمثل تبديل الشخص كامل الجسد تصعيدًا كبيرًا في قدرات الوسائط الاصطناعية.” وأضاف: “يجب على هذه الأنظمة التعامل مع تقدير الوضع، وتتبع الهيكل العظمي، ونقل الملابس والملمس، وتوليف الحركة الطبيعية عبر كامل الجسم البشري.” بالإضافة إلى Stranger Things، نشر المبدعون أيضًا مقاطع فيديو لليونارد دي كابريو بعد تبديل جسده من فيلم The Wolf of Wall Street.

نحن غير مستعدين.

الذكاء الاصطناعي أعاد تعريف التزييف العميق وتبديل الشخصيات.

وهو سهل جدًا للقيام به.

أمثلة مثيرة. احفظ هذا.

[🎞️JulianoMass على إنستغرام]pic.twitter.com/fYvrnZTGL3

— مين تشوي (@minchoi) 15 يناير 2026

قال تشن: “كانت تقنيات التزييف العميق السابقة تعمل بشكل رئيسي ضمن مساحة تلاعب محدودة، مع التركيز على استبدال منطقة الوجه مع ترك باقي الإطار إلى حد كبير غير متأثر.” وأضاف: “يمكن لطرق الكشف استغلال التناقضات في الحدود بين الوجه الاصطناعي والجسد الأصلي، بالإضافة إلى العيوب الزمنية عندما لا تتوافق حركات الرأس بشكل طبيعي مع حركة الجسم.”

وتابع: “بينما لا تزال الاحتيالات المالية والانتحال مصدر قلق، هناك العديد من مسارات سوء الاستخدام الأخرى التي تتطلب اهتمامًا.” قال تشن: “تمثل الصور الحميمة غير المرخصة أخطر مسار ضرر فوري، حيث تقلل هذه الأدوات من الحاجز الفني لإنشاء محتوى صريح اصطناعي يضم أشخاصًا حقيقيين.” ومن بين التهديدات الأخرى التي أشار إليها كل من ساليبا وتشن، التضليل السياسي والتجسس الشركاتي، حيث ينصب المحتالون أنفسهم كموظفين أو مديرين تنفيذيين، ويطلقون مقاطع “مسربة” مزيفة، ويتجاوزون الضوابط، ويجمعون بيانات الاعتماد من خلال هجمات “يقلل فيها شخص موثوق به في الفيديو من الشكوك لفترة كافية للوصول إلى داخل شركة حيوية”، وفقًا لساليبا. ليس من الواضح كيف سترد الاستوديوهات أو الممثلون المصورون في الفيديوهات، لكن قال تشن إن، نظرًا لاعتماد المقاطع على نماذج ذكاء اصطناعي متاحة للجميع، يلعب المطورون دورًا حاسمًا في تنفيذ التدابير الوقائية. ومع ذلك، قال إن المسؤولية يجب أن تُوزع بين المنصات، وصانعي السياسات، والمستخدمين النهائيين، حيث إن تحميلها على المطورين فقط قد يكون غير عملي ويعيق الاستخدامات المفيدة. مع انتشار هذه الأدوات، قال تشن إن الباحثين يجب أن يعطوا الأولوية لنماذج الكشف التي تحدد التوقيعات الإحصائية الجوهرية للمحتوى الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على البيانات الوصفية التي يمكن مسحها بسهولة. قال: “يجب على المنصات الاستثمار في خطوط كشف تلقائية وسعة مراجعة بشرية، مع تطوير إجراءات تصعيد واضحة للمحتوى عالي المخاطر الذي يتضمن شخصيات عامة أو محتوى احتيالي محتمل.” وأضاف أن على صانعي السياسات التركيز على وضع أطر مسؤولية واضحة وفرض متطلبات الكشف. قال تشن: “إن الديمقراطية السريعة لهذه القدرات تعني أن أطر الاستجابة التي تُطوَّر اليوم ستُختبر على نطاق واسع خلال شهور، وليس سنوات.”