أخبار ChainCatcher، أعلنت لجنة العمل السياسي الفائق لصناعة العملات الرقمية المسماة Fellowship PAC في سبتمبر من العام الماضي أنها ستجمع 100 مليون دولار لانتخابات منتصف المدة الأمريكية لعام 2026، وكانت هناك تقارير تفيد بأنها قد تكون مرتبطة بشركة Tether، لكن حتى أحدث وثائق الإفصاح عن لجنة الانتخابات الفيدرالية، لم تسجل أي أموال في دفاترها ولم تقم فعليا بجمع أو إنفاق أي أموال. قال متحدث باسم تيثر هذا الأسبوع إن تيثر الدولية ليس لها أي ارتباط أو رقابة مع الزمالة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
Tether تدفع قدمًا في دمج أعمال العملات المستقرة مع شبكة بيتكوين لايتنينج
أخبار Gate، في 19 مارس، Tether تعمل على دفع تكاملها لأعمال العملات المستقرة مع شبكة البرق للبيتكوين. شبكة البرق هي طبقة شبكة مبنية على البيتكوين تدعم معاملات أسرع وأقل تكلفة. الهدف من هذه الخطوة هو توسيع سيناريوهات تطبيق العملات المستقرة من Tether من خلال المزايا التكنولوجية لشبكة البرق، وجذب المزيد من المستخدمين لاستخدام شبكة البيتكوين.
GateNewsمنذ 4 س
شرطة سيول تفكك عصابة غسل أموال عائلية، نقلت مليارات الوون الكوري من خلال بورصات عملات مشفرة غير مسجلة
أوقفت شرطة سيول عملية غسيل أموال تتعلق بصرف عملات رقمية غير مسجلة، واعتقلت 19 عضواً، مع تورط مبالغ تصل إلى عدة مئات مليارات وون كوري. كان الزمرة تحول النقد المحصل من عمليات الاحتيال في الاتصالات إلى تيثر (USDT)، وتحويله إلى الخارج، وتمكنت الشرطة من العثور على أصول بقيمة حوالي 60 مليار وون كوري.
GateNewsمنذ 6 س
إطلاق Tether إطار عمل BitNet LoRA على جميع المنصات
يقدم نسيج Tether's QVAC إطار عمل BitNet LoRA، مما يتيح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستهلك مع تقليل احتياجات VRAM وتحسين الأداء. يمكن للمستخدمين ضبط النماذج الكبيرة على الهواتف الذكية، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وكفاءة.
CryptoFrontNews03-18 20:36
