نمط مالي يجمع وكالة AI

تخيل العالم المستقبلي، حيث يشكل وكيل الذكاء الاصطناعي والكائنات الذكية علاقة رقمية مرافقة / تعايشية مع الإنسان، يمكن للوكيل الذاتي (الوكيل المستقل) تحليل المهام وتحقيق النتائج المتوقعة بناءً على الاحتياجات اللغوية الطبيعية التي يطرحها المستخدم في الحوار.

قام AO بإنشاء شبكة موازية غير متزامنة بناءً على الباعث، حيث لا يتم التوافق على عملية الحساب الكلية للعقد، ولكن عن طريق التوافق على ترتيب المعاملات فقط، تعمل النتيجة بترتيب المعاملات الثابت الافتراضي بشكل متسق في الآلة الافتراضية. هذا الاختيار يسمح بتوسع كبير في الحوسبة في شبكة AO حتى تدعم أي نوع من الحسابات. تعمل شبكة AR كطبقة تحقيق توافق المعاملات وطبقة تخزين حالة نتائج المعاملات.

بالمقارنة مع معظم مشاريع البلوكتشين الرئيسية الأخرى الحالية التي تعمل كبلوكتشين مستقل وتدعم فقط الماكينة الحالية الأصلية من العقود الذكية من الطبقة الأساسية، فإن البنية التحتية لـ AO قادرة على دعم قدرات الحسابات الأكثر تعقيدًا، وهذا يشمل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

يمكن لوحدة الحساب AO الوصول إلى 16 غيغابايت من الذاكرة بعد تحديث WASM الأخير، مما يعني أنه يمكننا تنزيل وتنفيذ نموذج بحجم 16 غيغابايت على AO. 16 غيغابايت كافية لتشغيل حسابات نماذج اللغة الكبيرة مثل سلسلة Falcon غير المقيدة من Llama 3 والعديد من النماذج الأخرى.

في الوقت نفسه، يستخدم AO WeaveDrive، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى بيانات Arweave داخل AO بنفس الطريقة التي يصلون بها إلى القرص الثابت المحلي، ويتوافق مع أنواع مختلفة من العمليات الافتراضية في بيئة مشتركة، مما يعني أن لدينا مصدر بيانات أطول وإمكانيات تجميع أكبر. وهذا يعني أيضًا زيادة دافعية المستخدمين لتحميل البيانات إلى Arweave عند بناء التطبيقات في المستقبل، لأنه يمكن استخدام هذه البيانات أيضًا في برامج AO. فريق تطوير AO قد قام برفع بيانات النموذج بقيمة 1000 دولار إلى الشبكة خلال اختبار تشغيل نماذج لغة كبيرة الحجم في نظام AO+AR، ولكن هذا مجرد بداية.

تصميم نظام AO يجعل من الممكن تنفيذ العقد الذكي المتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال برمجة AO ، نخلق وكلاء الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات ذكية في السوق ، ويمكن أن يتنافس الوكلاء مع بعضهم البعض ، كما يمكن أن يمثلوا البشر في المواجهة. “عندما ننظر إلى النظام المالي العالمي ، يتم تنفيذ حوالي 83٪ من التداولات على ناسداك من قبل الروبوتات.” تعتبر التداولات الكمية الحالية مرحلة مبكرة لتداول وكلاء الذكاء الاصطناعي ، وسيتم بشكل أسهل في المستقبل تصميم واختيار نماذج التعلم الآلي لتنفيذ عمليات التداول التلقائي بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في السنوات القليلة الماضية، شهد تطور التمويل اللامركزي داخل السلسلة العديد من العمليات المالية التي يمكن تنفيذها بدون الحاجة إلى كيان مركزي موثوق به، مثل الاقتراض، وتداول العملات المشفرة أو المشتقات. ومع ذلك، عندما نتحدث عن السوق فإننا لا نتحدث فقط عن موثوقية هذه العمليات، في الواقع، القدرة على تنفيذ مثل هذه العمليات بشكل موثوق هي فقط الأساس. العامل الأساسي الذي يحدد حيوية السوق لا يزال تدفق رأس المال، وهو الذي يحدد قرارات الشراء والبيع والاقتراض ومشاركة الأفراد في مختلف الألعاب المالية. في الوقت الحالي، إذا كنت ترغب في الاستثمار في العملات الرقمية دون القيام بكل البحوث والمشاركة بنفسك، عليك أن تجد صندوق استثمار موثوق به، وتثق في إدارته لأموالك ومنح أعضاء الصندوق الصلاحيات لاتخاذ القرارات الذكية. ومع تطور تطبيق AO، قد نتمكن من توسيع جزء القرارات الذكية في السوق، من خلال فرز المعلومات في الشبكة، ومعالجة البيانات، وتكوين الاستراتيجيات، ودمج حكماء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في الشبكة، لإنشاء نظام مالي ذاتي الوكالة داخل السلسلة غني بالتنوع.

لقد بدأت بعض المشاريع في تحقيق هذا الرؤية، وسنقدم لكم تفاصيل حول Autonomous Finance (AF) و Dexi و Outcome، حيث يعتبر إنجاز AF الأكثر إثارة للإعجاب.

التمويل الذاتي

تركز AF على البحث والتطوير في تطبيقات الأعمال المالية التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي و AO. من خلال بناء نماذج AI واتخاذ القرارات المالية الدافعة للبيانات داخل سلسلة AO، يقدم AF محاولة لجعل عمليات اتخاذ القرارات الذكية تفعل على السلسلة. تتكون الأعمال الرئيسية للشركة من ثلاثة أجزاء: البنية التحتية الأساسية (CORE) والتمثيل الذكي للأعمال المالية (AgentFi) والأعمال المالية المحتوائية (ContentFi).

المرافق الأساسية تتضمن التبادل اللامركزي (DEX)، الاقتراض، المشتقات، والأصول الاصطناعية وغيرها من البروتوكولات.

يشير AgentFi بشكل رئيسي إلى تنفيذ استراتيجيات التداول من خلال وكلاء شبه ذاتية وذاتية تمامًا قابلة للتركيب. على عكس إطار وكلاء الذاتية الذي يعتمد على برامج خارج السلسلة لمعالجة الإشارات والمنطق ، يستخدم الوكلاء الذاتية المقدمة من قبل AF تدفق البيانات داخل السلسلة للتعلم الذاتي ، وتنفيذ استراتيجيات الاستثمار على أساس السيولة في نظام AO. يمكن لهؤلاء الوكلاء التشغيل الذاتي بدون حاجة إلى إشارات خارج السلسلة أو تدخل بشري.

الوكلاء المستقلين النموذجيين تشمل:

• إدارة الأصول والوكالة لإدارة الأصول بطريقة التكلفة المتوسطة للدولار الأمريكي (DCA)
• صندوق المؤشرات الذاتية التوازن والاستقلال
• صندوق التحوط المستقل الذي يتمتع باستراتيجيات مخصصة لإدارة مخاطر السوق
• وكالة تجميع العائد
• وكيل التنبؤ داخل السلسلة
• وكيل التداول عالي التردد

إن وكيل DCA كوكيل أساسي، يتم استدعاؤه في العديد من سيناريوهات التنفيذ الأكثر تعقيدًا، وبالتالي، فهو وحدة وكيل قابلة للتخصيص بشكل كبير والتي يمكن استخدامها بشكل متكرر، مما يوفر معطيات مخصصة للمستخدم لضبطها وفقًا لاحتياجاته الخاصة، مثل تنفيذ المعاملات في نطاق سعر محدد، وضبط فترات زمنية ثابتة لتنفيذ المعاملات، والتداول الذي يعتمد على وزن سعر الأصول (مثل الشراء في حالة انخفاض السعر)، بالإضافة إلى جني الأرباح المدفوعة بالبيانات وإشارات إعادة استثمار الأرباح.

تدور تطبيقات وكلاء DCA حول عمليتي AO الحاسمتين.

• وكيل يتم تشغيله بواسطة Cron (نظام إدارة المهام المستند إلى الوقت، يستخدم بشكل شائع لتنشيط المهام الزمنية) : يكون مسؤولاً أساساً عن تنفيذ صفقات DCA التي يبدأها المستخدم والتي تعمل تلقائياً بشكل دوري، وتسجيل وإدارة الأموال المُدارة وتحديثها في الوقت المناسب لعملية AO الخلفية
• عملية AO الخلفية: إدارة تطبيقات الوكيل المرتبطة بالمستخدم وتتبع تسجيل كل صفقة تاريخية لكل وكيل

يوضح الشكل أدناه هيكل تصميم DCA الوكالة ومكونات التفاعل

بالنسبة للمستخدمين الذين يستخدمون واجهة المستخدم الأمامية ، تعتمد واجهة DCA الوسيطة على DEXI ، حيث يمكن للمستخدمين ضبط وكيل DCA عن طريق الاتصال بمحفظة AO Connect على موقع DEXI. يقوم DEXI بالوصول إلى معلومات حول حمامات السوائل الآلية المتاحة والحصول على أحدث الأسعار ، بينما يقوم وكيل DCA بتنفيذ منطق التداول المحدد ، ويسترجع عملية AO الخلفية جميع الوكلاء ذات الصلة بالمستخدم.

محتوى مالي هو إطار لتسمية البيانات المخزنة على شبكة Arweave الدائمة وتحويلها إلى أصول قابلة للتجميع ضمن سير عمل AO. يقوم AF ببناء تطبيقات تسمح للمساهمين في البيانات أو صناديق المحتوى بتقديم بيانات مثل المعلومات التاريخية والسوق الحية إلى permaweb. وسوف تكون هذه المحتوى إشارات على السلسلة الداخلية للوكلاء المستقلين والتعلم الآلي. على سبيل المثال، يقوم الوكلاء المستقلين بإنشاء سوق جديدة بناءً على المزاج على وسائل التواصل الاجتماعي والبيانات التاريخية. بعض الأمثلة:

• تحويل إشارات البيانات إلى عملة
• الوكيل المالي القائم على المحتوى
• 基于الاشتراك的数据推荐代理
• الأشخاص المؤثرون يساهمون في استراتيجياتهم المالية المستقلة بالبيانات
• تجمع DAO وصناديق المحتوى المتعلقة بتقديم مصادر البيانات المختلفة لتوفير إشارات سلسلة ديناميكية

حتى الآن، تم إطلاق منتجين رئيسيين لـ AF ، وهما AO Link و Data OS.

AO Link هو مستعرض رسائل AO Network ، وهو يوفر وظائف مماثلة لمتصفح البلوكتشين في نظام البلوكتشين التقليدي. يشمل وظائف حساب الرسائل وتصور الرسائل المرتبطة (واضحة ومفهومة) وتدفق الرسائل الحية (أحدث المعلومات) وقائمة الرسائل المرتبطة (لسهولة التنقل). يمكن للمستخدمين أيضًا عرض رصيد العملة الخاص بهم وصندوق الوارد للرسائل. يوفر هذه الأداة طريقة متخصصة وفعالة للتفاعل والتحليل مع هيكل وأنشطة AO Network.

Data OS هو بروتوكول ContentFI المطور على AO Network، ويستخدم وكلاء AI المستقلة للحصول على المحتوى وإعادة إنشائه المشتقات. من خلال هذا النهج الابتكاري، يعزز DataOS ليس فقط العلاقة والوصولية للمحتوى، ولكنه يقدم أيضًا آلية مكافأة لمبدعي المحتوى. حاليا، يمكننا الاطلاع على مجموعة متنوعة من البيانات على شبكة AO، ومراقبة نشاط الشبكة، ولكن لا يتم عرض أي بيانات متعلقة بالمحتوى مؤقتًا.

ديكسي

يعد Dexi واجهة تفاعلية حاسمة للمستخدمين العاديين في AO للمشاركة كوكيل في Agent Fi ، وهو أيضًا تطبيق مبني على الوكيل في شبكة AO يمكنه تعريف الأحداث المختلفة وجمع وملخص البيانات المالية المختلفة في شبكة AO (مشابه لـ Dexscrenner في AO). تشمل هذه البيانات أسعار الأصول وتبادل العملات والسيولة وميزات أصول العملات (مثل معلومات تفصيلية عن العقود الذكية). يخدم Dexi بشكل رئيسي فئتين من المستخدمين: المستخدمون النهائيون الذين يستخدمون النهاية عبر واجهة الويب للوصول إلى المنصة وتطبيق AO الذي يتفاعل مع Dexi من خلال إرسال الرسائل للاستفادة من البيانات المجمعة (يمكن فهمها كـ Bot / Agent). كبنية أساسية، يوفر Dexi الخدمة الرئيسية وهي خدمة الاشتراك في البيانات، حيث يمكن لعمليات AO على الشبكة دفع الاشتراك في تدفق بيانات Dexi وتلقي تحديثات مثل تعديلات الأسعار على الفور.

نتيجة

Outcome هو سوق التنبؤات (prediction market) الذي قام فريق @puente_ai ببنائه، بدعم من @fwdresearch و @aoTheVentures و @aoComputerClub. يوفر Outcome منصة للمستخدمين للمراهنة على مجموعة متنوعة من الأحداث، حيث تشمل مواضيع التنبؤ في السوق الحالية التكنولوجيا والميمات والأعمال والألعاب والتمويل اللامركزي وAO. يزعم المشروع أن المستخدمين في المستقبل سيكونون قادرين على المراهنة تلقائيًا في سوق التنبؤات عبر وكلاء ذاتيين يعتمدون على بيانات الواقع ونماذج اللغة الكبيرة.

يوفر لنا AgentFi على AO منظورا جديدا حول مستقبل نشر نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على blockchain واستخدام العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المعاملات الآلية. تم كسر قيود سلاسل الكتل التقليدية المتجانسة من خلال تصميم AO + AR مع الابتكارات الأساسية الجديدة ، ونتطلع إلى رؤية المزيد من التطبيقات على AO وحالات الجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الاستراتيجيات المالية.

المرجع

_source=المدونة&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=مختبرات+المجتمع