أطلقت مجموعة Rakuten نموذج لغة كبير متخصص باللغة اليابانية باسم Rakuten AI 3.0 في 17 مارس، مدعية أنه يتفوق على GPT-4o في عدة اختبارات يابانية. ومع ذلك، اكتشف المستخدمون على الإنترنت أن النموذج قد يكون مبنياً على أساس DeepSeek، مما أثار تساؤلات حول انحيازه تجاه الصين وصحة ادعاءات التطوير المستقل للتكنولوجيا، مما أثار نقاشات واسعة.

أصدرت مجموعة راكوتن في 17 مارس نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء يُسمى Rakuten AI 3.0، ويحتوي على 671 مليار معلمة، وتم تحسينه خصيصًا للغة اليابانية، وتدعي أنه يتفوق على GPT-4o في العديد من الاختبارات المعيارية. النموذج مفتوح المصدر مجانًا بموجب رخصة Apache 2.0، ويستند إلى ضبط دقيق لنموذج DeepSeek V3، وحصل على دعم من الحكومة اليابانية من حيث قوة الحوسبة للتدريب.

OpenRouter في 12 مارس أطلق نموذجين مجهولين هما Hunter Alpha وHealer Alpha، ويمكن استخدامهما مجانًا. Hunter Alpha هو نموذج نصي بوسائط 1 تريليون معلمة، ويهدف إلى التخطيط الطويل المدى والاستنتاجات المعقدة؛ أما Healer Alpha فهو نموذج متعدد الوسائط يدعم الصور والصوت. توجد تكهنات متعددة من المجتمع حول هوية هذه النماذج، لكن لم يتم التأكيد الرسمي بعد.

أخبار Gate News، في 11 مارس، أظهرت أحدث بيانات Polymarket أن احتمالية أن يكون تاريخ إصدار DeepSeek V هو 31 مارس تبلغ 42%. حاليًا، تجاوز حجم التداول في سوق التوقعات هذا 1.04 مليون دولار أمريكي.

10 مارس، أصدرت a16z قائمة أفضل 100 منتج استهلاكي للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، مما يظهر انقسام سوق الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث معسكرات: الغرب والصين وروسيا. المنتجات الغربية تُستخدم بشكل رئيسي في الولايات المتحدة وغيرها، والصين تهيمن عليها شركات مثل Doubao، وأداء Yandex Browser من روسيا كان بارزًا. DeepSeek يتجاوز هذه المعسكرات الثلاثة، مما يعكس اتجاه العولمة.

BlockBeats أخبار، في 3 مارس، أصدرت مؤسسة الأبحاث Quest Mobile تقريرها "الملخص الرئيسي لتطوير طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025"، والذي أظهر أنه بحلول ديسمبر 2025، من بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية في السوق، كانت التطبيقات الخمسة الأولى من حيث المستخدمين النشطين شهريًا هي Doubao، DeepSeek، Yuanbao، Ant Afu، وAlibaba Qianwen، كما دخل المساعد العام للذكاء الاصطناعي الذي أطلقته مجموعة Ant في نوفمبر من العام الماضي، والذي يُعرف بـ Lingguang، ضمن العشرة الأوائل. (金十)

نشر فريق DeepSeek ورقة بحثية جديدة تقدم نظام الاستدلال المسمى DualPath، الذي يحسن أداء استدلال النماذج الكبيرة، حيث زادت القدرة على المعالجة غير المتصلة بنسبة 1.87 مرة، وتحسنت الخدمة عبر الإنترنت بنسبة 1.96 مرة. يتطور تطبيق النماذج الكبيرة نحو أنظمة وكيل ذكية، مما يعزز ثورة كبيرة في طرق التفاعل بين الإنسان والآلة.