الخصوصية في الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد كلمة رائجة—بل أصبحت بنية تحتية حاسمة.

فكر في الأمر: كل تفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي قد يعرض معلوماتك الشخصية للخطر. مخيف، أليس كذلك؟

نهج زاما يغير السيناريو تمامًا. تقنيتهم تتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة بياناتك بينما تظل مشفرة. لا حاجة لفك التشفير. النموذج لا "يرى" معلوماتك الخام أبداً، ومع ذلك يقدم نتائج دقيقة.

إنه مثل التواصل من خلال جدار زجاجي مضاد للرصاص—يحدث التواصل، لكن لا شيء يمر فعليًا.

قد يعيد هذا تشكيل طريقة تفكيرنا حول خصوصية الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الثقة في الشركات لحماية البيانات بعد جمعها، فإن البيانات ببساطة لا تُعرض من الأصل.

الاختبار الحقيقي؟ هل يمكن لهذا الحوسبة المشفرة أن تتوسع دون أن تؤثر على الأداء. هذا هو السؤال الذي يكلف مليون دولار لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي تحفظ الخصوصية.