قد تصبح الأُطُر وواجهات تعريف البرمجيات (IDLs) قديمة. الجيل القادم لن يحتاج إلى شيء مثل Anchor بعد الآن. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة الآن الوصول مباشرة إلى هياكل البيانات على السلسلة وإنشاء أدوات مكافئة باستخدام JavaScript بدون أي عبء إطار عمل. أدوات مثل Kani تخدم غرضًا مختلفًا—إجبار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على تكرار نفس المنطق مرتين، مما يساعد على التحقق من صحة التنفيذ. تشير هذه التحولات إلى أننا نتجه نحو سير عمل تطوير يعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث تصبح طبقات التجريد التقليدية اختيارية بدلاً من أن تكون ضرورية.