لقد غصت مؤخرًا في آليات استقلالية الذكاء الاصطناعي، ومن المثير للاهتمام مدى سرعة تماسك هذه الأجزاء معًا. أنا مهتم بشكل خاص بإثباتات المعرفة الصفرية الانتقائية—يمكنك التحقق من المكونات الحاسوبية الحرجة لنموذج بدون الحمل الزائد في الأداء الذي يصاحب عادةً إنشاء الإثبات. إنه يشبه القدرة على التحقق مما يهم بالضبط مع الحفاظ على استجابة النظام. يمكن أن تكون مكاسب الكفاءة هنا كبيرة للتحقق من النماذج على السلسلة والوكلاء المستقلين الذين يعملون في بيئات مقيدة. تقارب تقنية ZK مع بنية الذكاء الاصطناعي يفتح بعض الاحتمالات المثيرة لتنفيذ النماذج بدون ثقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لقد غصت مؤخرًا في آليات استقلالية الذكاء الاصطناعي، ومن المثير للاهتمام مدى سرعة تماسك هذه الأجزاء معًا. أنا مهتم بشكل خاص بإثباتات المعرفة الصفرية الانتقائية—يمكنك التحقق من المكونات الحاسوبية الحرجة لنموذج بدون الحمل الزائد في الأداء الذي يصاحب عادةً إنشاء الإثبات. إنه يشبه القدرة على التحقق مما يهم بالضبط مع الحفاظ على استجابة النظام. يمكن أن تكون مكاسب الكفاءة هنا كبيرة للتحقق من النماذج على السلسلة والوكلاء المستقلين الذين يعملون في بيئات مقيدة. تقارب تقنية ZK مع بنية الذكاء الاصطناعي يفتح بعض الاحتمالات المثيرة لتنفيذ النماذج بدون ثقة.