الكفاءة في الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد ميزة—لقد أصبحت ضرورية.

إليك ما نراه: الفرق التي تغوص في برمجة الوكيل دون أساس صحيح تميل إلى الاصطدام بالحواجز بسرعة. تبدأ نماذجها في الهلوسة، وتذهب التنبؤات في الاتجاه الخاطئ، وتتوقف المشاريع عن التقدم. المشكلة؟ إنهم يعاملون هذه الأدوات كحلول عامة بدلاً من أدوات متخصصة لمجالهم المحدد.

صانعو الفرق الحقيقيون هم من يعتنون بالتفاصيل. اختيار الأدوات مهم. نظافة البيانات مهمة أكثر. كيف تصيغ الطلبات، وتتحقق من المخرجات، وتحدد الحدود—هذه ليست أمورًا ثانوية.

عندما تجمع بين المعرفة العميقة بالمجال ووكيل ذكاء اصطناعي مُعد بشكل مدروس، عندها تتضح الصورة. تحصل على الدقة. تحصل على الاعتمادية. تحصل على أنظمة تعمل فعلاً.