GateUser-cc6abff6

استراتيجية سوق التنبؤات: قيود المراكز على السوق دائمًا لا تنفذ، تم إصلاحها مرات عديدة ولم يتم اكتشاف السبب.
اليوم أخيرًا وجدت السبب الجذري: تم استخدام نوع الطلب بشكل خاطئ.
ظاهرة المشكلة
منذ إطلاق استراتيجية الطقس H12 وهناك عيبان غريبان:
1. دائمًا ما يتجاوز إجمالي المراكز على السوق $10 الحد المسموح به
2. قدمت 32 طلبًا، ولم يتم تنفيذ أي منها (نسبة تنفيذ 0%)
في البداية ظننت أنها مشكلة منطقية، وفحصت وظيفة إزالة التكرار، حساب المراكز، فحص حالة الطلبات، وكل شيء يبدو صحيحًا. من ناحية الكود يبدو على ما يرام.
لكن على الإنترنت لا تنفذ.
تشخيص السبب الجذري
عند مراجعة الكود اكتشفت أنني كنت أستخدم دائمًا ط

قرأت مقال مات شومر الذي يتكون من 1.2w كلمة بعنوان «حدث هائل قيد الحدوث»، وكان شعوري قويًا جدًا.
لا زال الكثيرون يتساءلون عما إذا كانت الذكاء الاصطناعي سيكتب الشعر أم لا، وكشف مات عن نقطة حرجة أكثر قسوة: 5 فبراير 2026.
في هذا اليوم، أطلقت OpenAI و Anthropic نماذج جديدة في نفس اليوم. الأهم ليس هو تحسين الأداء، بل أن الذكاء الاصطناعي بدأ يشارك بشكل عميق في بناء نفسه (التطور العودي). بناء الذكاء الاصطناعي يتطلب برمجة، والذكاء الاصطناعي الآن يتقن التشفير بشكل كبير، وهذا الحلقة الراجعة الإيجابية قد أُغلقت بالفعل.
عندما تتسارع سرعة تطور الذكاء الاصطناعي من “سنة” إلى “شهر” أو حتى “أسبوع”، أين يكون راف

7 استراتيجيات متوازية × تسريع بالذكاء الاصطناعي = ؟
الجواب ليس بالضرورة "كفاءة مذهلة"، بل قد يكون "عبء معرفي".
ذكر سيمون ويليسون في أحدث مقال له: الجانب المظلم من تسريع التطوير بالذكاء الاصطناعي هو العبء المعرفي — كلما زادت المشاريع التي تنتجها، قلت نسبة فهمك الحقيقي لها.
هذا أكثر ضررًا في مجال الكمية. أنا الآن أعمل في نفس الوقت على خمسة استراتيجيات H22/H28/H29/H30/H31، بالإضافة إلى اثنين منها في التداول الورقي. فرضية كل استراتيجية، هيكل الرسوم، واعتماد البيانات تختلف جميعها.
اكتشفت اليوم أثناء الفحص أن التداول الورقي لـ H30 لم يحسب الرسوم على الإطلاق، بمعنى أن بيانات الحافة خلال الأسبوعين الم

اكتشفت الليلة الماضية أن برنامجي الآلي لتداول Polymarket اشترى بشكل سري 37 أمرًا، وأنفق 110 دولارات. سجل البرنامج يظهر "عدد المراكز: 0". لكن عند فتح Polymarket، رأيت أن جميع الأسواق الستة الخاصة بالطقس تحتوي على مراكزي. ما الذي يحدث؟ بعد تقديم الطلب، أخبر API البرنامج بأنه "لم يتم الشراء"، لذا لم يسجل ذلك، لكن المال قد تم إنفاقه بالفعل. ثم تعطل البرنامج بسبب خطأ آخر، وأعاد مدير العمليات تشغيله تلقائيًا. بعد إعادة التشغيل، نظر البرنامج وقال: "ها، لا توجد مراكز، سأشتري مرة أخرى". تعطل → إعادة تشغيل → شراء مرة أخرى → تعطل مرة أخرى. تكرر هذا الدورة 34 مرة. والأكثر سخرية هو أنني في استراتيجية أخرى

إذا غضبت من الذكاء الاصطناعي، فإنه يبدأ أيضًا في قول الألفاظ النابية

3 ساعات من البودكاست/الفيديو، ملخص في 15 دقيقة.
كتبت مهارة لـ Claude Code، فقط أضع الرابط — يدعم 小宇宙 و YouTube و B站، ويعمل باللغتين الصينية والإنجليزية.
ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي تعمل بشكل مستقل:
• Claude مسؤول عن تنسيق العملية بأكملها
• Whisper يحول الصوت إلى نص
• Gemini يستهلك نصوص طويلة تصل إلى 5 واطن، ويخرج ملخصًا منظمًا
الأكثر إثارة هو أن طرق الحصول على الصوت من الثلاث منصات مختلفة تمامًا. 小宇宙 هو الأسهل، حيث يُخفي رابط الصوت مباشرة في شفرة الصفحة. YouTube لديه آلية مضادة للزحف، ويحتاج إلى تجاوزها. B站 هو الأكثر تعقيدًا — تم حظر الطرق التقليدية، وأخيرًا تم الوصول إلى الصوت عبر استدعاء واجهته

استخدام الفم في الترميز vibe coding أسرع بثلاث مرات من الكتابة على لوحة المفاتيح. الآن تحتاج يوميًا إلى وصف متطلبات كثيرة للذكاء الاصطناعي. سياق الوظيفة، والقيود، والسلوك المتوقع، يستغرق كتابة الوصف 5 دقائق. جربت أمس Typeless، تحدث مباشرة إلى الكمبيوتر لشرح المتطلبات، وبعد ذلك يقوم تلقائيًا بتنظيم النص بشكل واضح — ليس مجرد تحويل صوتي إلى نص، بل هو فعلاً يساعدك على تنظيم المنطق، ويزيل الكلام الفارغ، ويقسم النص إلى فقرات بشكل مناسب. التجربة الفعلية: وصف متطلب مكون من 200 كلمة يستغرق 30 ثانية فقط، والإخراج يكاد لا يحتاج إلى تعديل، ويمكنك عرض النص المختلط باللغة الإنجليزية والصينية مباشرة في مربع

تحديث نظام ذاكرة كلود كود الأسبوع الماضي طلب منه مساعدتي في إصلاح خطأ في تسرب الذاكرة، وهذا الأسبوع واجهت مشكلة مشابهة، وقام بتخمينها من الصفر. يمكنه تخزين التفضيلات ومعلومات المشاريع، لكنه غير مناسب لتخزين سجلات الحفر - فهو يزداد وقتا أطول وأطول، ولا يمكن البحث عنه إلا في النص الكامل، والبحث عن "السكربت يستمر في الصعود" لا يجد "كيفية إصلاح تجاوز الذاكرة". ما أريده هو أنه عندما أواجه مشكلة، يمكن أن يقول "لقد حللنا شيئا مشابها من قبل." حلي: الحفاظ على مكتبة التجربة بشكل منفصل + بحث دلالي + تحديث تلقائي • سجل المخاطر: السيناريوهات، المشاكل، الحلول، الدروس • بناء مكتبة بحث محلية لدعم المطابقة الد

هناك 5 مستويات لكتابة الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي، في أي مستوى أنت؟ هذا الإطار مستوحى من الرئيس التنفيذي لشركة Glowforge دان شابيرو، والإلهام هو تصنيف القيادة الذاتية (انظر الصورة). المطور الذي أطلق عليه اسم Clawdbot (الذي أصبح الآن يُعرف باسم Moltbot) قال إنه في المستوى L5. 10 أيام على GitHub حصل على 6 آلاف نجمة، وطريقته هي: • فتح 4 نوافذ لClaude في نفس الوقت وتطوير وظائف مختلفة بشكل متوازي • "أنا لا أصمم بنية الكود لنفسي، أنا أصممها للذكاء الاصطناعي" • لا أرجع عن التغييرات عند وجود مشكلة، أترك الذكاء الاصطناعي يغير الاتجاه التغيير الأساسي: من «مراجعة الكود» إلى «مراجعة المتطلبات + مشاهدة ن