لن يقول صانعو السياسات الجزء الهادئ بصوت عال:
في عالم يضم ملايين النماذج، لا يمكن للجانه أن تتوسع. يجب أن تكون الرقابة مشفرة وقابلة للإثبات.
قم بشحن المخرجات القابلة للتحقق أو لا تشحن.
إذا لم يمكن إثباته، فلا ينبغي أن يحكم.
حلت سلاسل الكتل هذه المشكلة قبل سنوات.

سيجعل تريليونات من النماذج الوصول شبه مجاني.
لكن الوصول لا يساوي الفرصة.
إذا لم تتمكن بياناتك من السفر، فلن يتمكن نموذجك من التعلم.
إذا كانت أسواق الحوسبة مغلقة، فإنك تستأجر السعة بدلاً من امتلاكها.
إذا ظلت معرفة التنسيق نخبويّة، فإن السلم سيبقى مرفوعًا.
تأتي الفرصة عندما تصبح الحوسبة سوقًا، وتكون البيانات قابلة للنقل، وتكون الإيصالات قابلة للتحقق بشكل افتراضي.
وإلا فإن الوصول يصبح مسرحًا وتبقى السلطة مركزية.

يقدم الذكاء الاصطناعي اليوم الطلبات.
سيتنافس الذكاء الاصطناعي في الغد من أجلهم.
يقدم الوكلاء عروضًا للإجابة على استفسارك.
> الوكلاء يثبتون جدارتهم للحصول على الوظيفة.
> تاريخ المهام يزن العرض.
> التأخير يزيد التكلفة. المحلية تقللها.
تتحول الأسواق إلى موجهات للمعلومات.

الذكاء الاصطناعي يتعلق بالتفكير.
DeAI يتعلق بالتفكير معًا.
يمكن أن يكون نموذج واحد ذكيًا.
لكن الشبكة يمكن أن تكون موثوقة.
التوافق ليس "ذكاء أبطأ" - إنه إدراك اجتماعي بسرعة الآلة.
الذكاء هو طبقة التوافق الجديدة.

الذكاء الاصطناعي المركزي يركز الأخطاء.
خطأ واحد، ملايين المستخدمين المتضررين.
DeAI يحدد المخاطر.
كل عقدة تتحمل تكلفة فشلها الخاصة.
تبقى الأخطاء صغيرة، وليست منهجية.
ضع تفكيرك على شبكة، وليس تمثالاً.

في الذكاء الاصطناعي المركزي، يبدو أن النموذج "يشعر وكأنه شيء واحد": قطعة ثابتة تجلس خلف واجهة برمجة التطبيقات.
تطرح عليه أسئلة، فيخرج لك إجابة.
لكن كل التعقيد مخفي في صندوق أسود مغلق.
في DeAI، ما يبدو مثل "نموذج واحد" هو في الواقع شبكة ديناميكية - مئات أو آلاف من العقد المستقلة تؤدي مهامًا صغيرة بالتوازي:
- عقدة واحدة تولد
- آخر يتحقق
- فلاتر أخرى
- مخرجات المسارات الأخرى
DeAI يتكون من أجزاء مفتوحة، ومسارات قابلة للتدقيق، وترقيات معيارية - وليس كتلة واحدة.
أنت لا تستأجر عقلاً، بل تنظم شبكة.

في الذكاء الاصطناعي المركزي، يتكيف المستخدمون مع النموذج.
في DeAI، تتكيف النماذج مع المستخدم.
نموذجك المحلي يشكل نسختك الخاصة - يتعلم أنماطك على الجهاز، ثم يتخلص من البيانات الخام.
إنه يتعلم طريقة تفكيرك، لا تاريخك.
تعود الذكاء إليك مرة أخرى.

لا يوجد ما يسمى "فوضى الذكاء الاصطناعي."
فقط فوضى.
لم تخترع الذكاء الاصطناعي الكتابة السيئة، لكنه بالتأكيد يكشف عنها.
"AI slop" هو إطار كسول يخفي حقيقة بسيطة: تحصل على ما تضعه.
- العنوان: "اكتب مقالاً مؤيداً للذكاء الاصطناعي." → مزعج.
- الحوار: "الجدال ضد ذلك → الرد → رحلة البطل → إعادة الكتابة." - الإبداع.
ليس الأداة.
إنه منطق الموجه.
قاتل مع النموذج. اجبره على التفكير، لكسب كل كلمة يلفظها. صقل، وقطع، وأعد صياغة في منتصف الطريق.
استخدم حلقة سقراطية لإعادة التثبيت عندما تنحرف (ستفعل):
- "لماذا تعتقد ذلك؟"
- "ما الذي يجعل ذلك صحيحاً؟"
- "هل يمكنك التفكير في مثال حيث لا يكون ذلك صحيحًا؟"
يمكن لل

الذكاء هو اقتصاد الذكاء.
DeAI هو سوق العمل الذي يدعمه - حيث يكون كل عقد عاملًا، وكل مهمة هي عرض للانتباه والحساب.
تتحرك الأسعار بناءً على الكمون والجودة والطلب.
في DeAI، يصبح "نموذج واحد" طاقم عمل يعاد تجميعه باستمرار.

السر في التوظيف الجيد بسيط:
مشروع صغير وحقيقي يتفوق على مقابلة مثالية.
أتذكر أنني أردت توظيف مرشح قدم مقابلة رائعة. كنت متأكدًا أنه هو الشخص المناسب.
لذا أعطيتهم مشروع اختبار بسيط، وقد أفسدوه.
الكثير من الناس يشعرون بعدم الارتياح تجاه المشاريع الاختبارية، وبعض المرشحين يتجاهلونها على أنها "عمل مجاني".
لقد تعلمت أن أي مقاومة ضد هذه الفرصة هي علامة حمراء.
يريد أصحاب الأداء العالي الكرة، ويستغلون كل مناسبة لإثبات أنفسهم.
لا يخشى اللاعبون المتميزون أن يتم قياسهم.
إنهم متحمسون لذلك.
الدليل أولاً، في كل مرة.

تقوم معظم المنصات بالتوسع من خلال مركزية الثقة.
DeAI يتوسع عن طريق تفكيكه.
كل عقدة تحتاج فقط لإثبات شريحتها - البيانات، الاستدلال، التسليم.
تعتمد الموثوقية على التوافق عبر آلاف التأكيدات الصغيرة، وليس من Gatekeeper واحد.
لا يمتلك خادم واحد الحقيقة.

الذكاء الاصطناعي اليوم يعتمد بشكل كبير على الاستنتاج، ويعتمد بشكل خفيف على الذاكرة.
خارج نوافذ السياق، فإنه بلا حالة.
DeAI يعكس هذا: الذكاء الاصطناعي المحلي الخاص بك يحتفظ بالسياق عبر الجلسات.
بمجرد أن تتعامل السحابة فقط مع الإجماع، تتراكم تاريخ تفاعلك في نموذج يتعلم معك.

أقدر الاختلاف بين النماذج.
يخفي الذكاء الاصطناعي المركزي ذلك.
يظهر DeAI ذلك.
عندما تتعارض الوكالات، فإنها تكشف عن المكان الذي يكون فيه السياق ضعيفًا.
هنا يحدث التعلم.
عامل النزاع مثل بيانات التدريب.
صمم أنظمة تتعلم من الصراع - لا تخفيه.

تم تصميم معظم الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الفرديين.
تم بناء DeAI للمستخدمين المتعارضين.
عندما يختلف اثنان من الوكلاء حول سعر أو سياسة، لا يمكن للنظام الاختباء وراء "حقيقة واحدة".
يجب أن يتوسط.
أو أن النظام ينكسر.
يصبح الإجماع ميزة وقت التشغيل، وليس فكرة حكومية لاحقة.

@S4mmyEth السوق أخيراً يدرك أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قطاع، بل هو اقتصاد يتشكل في الوقت الحقيقي. الحوسبة، التنسيق، رأس المال - كل منها يحصل على طبقة البروتوكول الخاصة به.

روبوتات الدردشة هي منتجات.
تعتبر أسواق النماذج اقتصادات.
في الاقتصاد، لا تسأل: "أي نموذج هو الأفضل لكل شيء؟"
تسأل، "أي نموذج يلبي احتياجاتي الخاصة؟"
تظهر هذه الاقتصادات فقط عندما يلتقي التدريب المفتوح مع الحوسبة التي يتم تسعيرها، وليس تخصيصها.

النماذج الآن تتحدث إلى البشر.
بعد ذلك، سيتحدثون مع بعضهم البعض - على نطاق مليون وكيل.
عندما يمكن لوكلاء التوظيف، والإشراف، والتحقق من المخرجات على السلسلة، نحصل على ذكاء متزايد.
DeAI هو طبقة المصافحة لذلك العالم.
تحل البروتوكولات محل واجهات برمجة التطبيقات كنسيج للثقة.

يجب أن تكون الخصوصية هي العمارة، وليس شعارًا.
الذكاء الاصطناعي الهجين من آبل هو خطوة للأمام، لكنه ليس القمة - خفيف على الجهاز، وثقيل في سحابة خاصة محصنة.
يُنهي DeAI القوس مع حساب قابل للتحقق بينما تظل البيانات ذات سيادة.
تتوقف الخصوصية عن كونها علامة تجارية.
إنه يصبح رياضيات.

الذكاء الاصطناعي يAutomates المهام.
دي إيه آي تؤتمت الثقة.
> كل مطالبة تأتي مع إثبات (zkML، تأكيدات على السلسلة )
> كل عمل يأتي مع رهان (وكيل الرهان)
> العقوبات تفرض أداء (عقوبة اقتصادية مشفرة على مستوى التطبيق)
البيروقراطية بواسطة الرياضيات، وليس بواسطة المدراء.

"وهم الجهد"
تناولت الغداء مع مؤسس آخر في اليوم الذي يلي انهيار نهاية الأسبوع عندما أدلى بتعليق عابر:
"أتعلم ما هو المضحك في هذه اللعبة؟ "
"الفائز لا يحصل على نقاط إضافية بقدر ما فكر في كل حركة."
لقد لاحظت نفس التناقض عبر مجالات مختلفة من الحياة.
كلما ارتفعت، قلّت أهمية الجهد الخام.
فقط النتيجة تفعل ذلك.
في أدنى السلم، غالبًا ما يرتبط الجهد مباشرة بالإنتاج.
اعمل مرتين من الوقت، وانتج مرتين من الكمية.
لكن تلك العلاقة تنهار بشكل مذهل عند مستويات الأداء الأعلى.
في الأعلى، لا يوجد نجم ذهبي للإرهاق.
ما يميز ذوي الأداء العالي ليس قدرتهم على التحمل.
إنها قدرتهم على تحديد واستغلال نقاط الرفع.
توسّع الذ