Autor: Frank, PANews
In letzter Zeit ist das heißeste Thema in der Tech- und Startup-Szene nicht die Veröffentlichung eines neuen Modells eines großen Unternehmens, sondern das landesweite „Lachs-Züchten“.
Einerseits treibt der „Lachs-Zucht“-Boom das Wachstum verwandter Branchen an, große Modellunternehmen und Cloud-Server-Anbieter verdienen kräftig. Andererseits bleibt unklar, wie viel tatsächlichen Nutzen Openclaw den Nutzern bringt. Obwohl in sozialen Medien viele solche Mythen kursieren, zeigt eine genauere Betrachtung, dass die meisten nur virtuelle Geschichten sind, um Traffic zu generieren.
Kann man mit Lachs-Zucht wirklich Geld verdienen? Wenn ja, wer hat das Geld letztlich verdient?
PANews hat Daten vom TrustMRR-Datenplattform, öffentlich zugängliche Fälle in sozialen Medien, Projektwebseiten und Querverifizierungen aus mehreren Quellen ausgewertet. Um „verifizierte echte Einnahmen“ von „Mythen im Netz“ zu unterscheiden, wurden zahlreiche Gerüchte, die nur auf einseitigen Aussagen oder unbelegten Behauptungen basieren, ausgeschlossen.
Laut TrustMRR, einer internationalen Startup-Datenplattform, gibt es in der OpenClaw-Ökologie 153 dokumentierte Projekte, die in den letzten 30 Tagen insgesamt etwa 358.600 USD eingenommen haben. Bei den Top 30 dieser Projekte machen die Einnahmen fast 97,3 % der Gesamtsumme aus. Wenn wir diese Projekte und ihre Geschäftslogik nach „Wertschöpfungskette“ aufschlüsseln, offenbart sich eine bittere Wahrheit: Die ersten, die Geld verdienen, sind nicht die, die Produkte mit Lachsen herstellen, sondern die, die anderen beim Züchten helfen oder ihnen beibringen, wie man Lachs züchtet.
Doch diese Erkenntnis ist nicht die, die wir wirklich suchen. Wie verdienen die tatsächlichen Nutzer von Openclaw Geld? Hier fasst PANews fünf Geschäftsmodelle für die Monetarisierung von OpenClaw zusammen.
Erste: Verkauf von „Spaten“ und Vermittlungsdiensten: Schnelles Geld durch „Kognitive Differenz“
Egal ob im Ausland oder in China, die Produkte mit den höchsten Diskussionen und den besten Einnahmen sind meist keine konkreten Anwendungen, sondern Tools und One-Click-Hosting-Services.
OpenClaw ist eher eine Infrastruktur als ein sofort einsatzbereites Konsumprodukt. Für Nicht-Techniker ist die Einstiegshürde hoch. Sobald die Komplexität besteht, entstehen Dienstleistungen.
Von den etwa 35.860 USD, die in den letzten 30 Tagen in den Top-Proben bei TrustMRR erzielt wurden, tragen „Hosting-Deployment“ und „One-Click-Cloud-Hosting“ etwa 12.010 USD bei, was 34,5 % der Proben-Einnahmen entspricht.
Ein typisches Beispiel ist QuickClaw, das die zugrunde liegenden Fähigkeiten in eine Smartphone-App verpackt, mit einem Preis von 3,99 USD/Woche oder 49,99 USD/Jahr. In den letzten 30 Tagen erzielte es etwa 8.782 USD Umsatz.
Im chinesischen Internet ist dieses Geschäftsmodell noch simpler: „Lachs-Vertretung“ auf Plattformen wie Xianyu.
Medienberichten zufolge wächst der Service „OpenClaw-Deployment“ auf Xianyu und Xiaohongshu explosionsartig. Ferninstallation kostet meist 100–300 RMB, Vor-Ort-Installation 400–1000 RMB. Innerhalb kurzer Zeit stieg das Tagesvolumen dieser Dienste um 150 % im Vergleich zum Vortag.
Im Kern basiert dieses Geschäftsmodell auf „Geld verdienen durch Informations- und Wahrnehmungsvorsprung“. Nutzer sind bereit, für die Zeitersparnis von 30 Minuten zu zahlen. Doch das ist ein „Fenster“-Geschäft: Mit der Reife offizieller One-Click-Deploy-Tools wird die reine Vertretung bald an Profit verlieren.
Zweite Ebene: AI-Experten-Image aufbauen: Wenn „Geschichten“ selbst zum teuersten Produkt werden
Wenn man noch eine Stufe höher steigt, taucht eine wertvollere Ebene im OpenClaw-Ökosystem auf: Nicht nur Deployment, sondern das Training von Agenten. In den Top 30-Proben bei TrustMRR machen Projekte mit Vorlagen, Skill-Paketen und Konfigurationen 26,4 % des Umsatzes aus.
Eines der glaubwürdigsten und vollständigsten Geschäftsbeispiele in dieser Ebene ist FelixCraft.
Anfang 2026 startete der internationale Creator Nat Eliason ein Experiment. Er gab seinem OpenClaw-Roboter den Namen „Felix“, investierte 1000 USD Startkapital und ließ ihn eigenständig Geschäfte aufbauen. Innerhalb einer Woche generierte Felix über Stripe etwa 3500 USD Umsatz. Außerdem veröffentlichte die Krypto-Community auf der Chain ein Meme-Token für diesen Agenten und leitete 60 % der täglichen Transaktionsgebühren an ihn weiter, was in einer Woche einen Wert von 100.000 USD in Kryptowährungen einbrachte.
Als eines der interessantesten Fälle in der Analyse zeigt Felix, dass Nat Eliason diesem AI ausreichend hohe Rechte gab, sodass der Agent eigenständig Tweets posten, Kommentare weiterleiten und mit der Community interagieren konnte. Vor dem Launch investierte Nat Eliason viel Arbeit in den Aufbau des Agenten-Frameworks, inklusive Gedächtnismodul, Sicherheitseinstellungen und Workflow-Design.
Der Gewinn entstand laut Eliason eher zufällig. Im Kern basiert Felix’ Einnahmequelle auf der Verpackung des Trainingsprozesses und der Ergebnisse als Produkt. Die Meme-Token-Einnahmen profitieren vor allem vom Storytelling und Traffic, das dieser Fall erzeugt.
Bemerkenswert ist, dass das Projekt Claw Mart, das in TrustMRR die höchste Einnahme aufweist (ein Marktplatz für Agentenfähigkeiten), von Felix erstellt wurde. Die bisherigen Einnahmen belaufen sich auf 71.300 USD. Der Erfolg dieses Projekts hängt auch stark damit zusammen, dass Felix als autonomer Agent Projekte erstellen und automatisieren kann – die Geschichte dieses Agenten ist das stärkste Argument für das Produkt. 
Felix’ Erfolg zeigt eine fortgeschrittene Monetarisierungsstrategie: Die kontinuierliche Identität des Agenten. Wenn OpenClaw unter einem konkreten Namen (Felix), einer verkaufbaren Anleitung, wiederverwendbaren Skill-Paketen und einer „AI-Gründerstory“ verpackt wird, entsteht eine neue, virale persönliche Marke. Das Kernproblem dieser Strategie liegt jedoch nicht in der KI selbst, sondern in Nat Eliasons Fähigkeit, Agenten zu trainieren und Marken zu vermarkten.
Dritte Ebene: Effizienz-Mythen verkaufen: Mit KI arbeiten, durch „Storytelling“ monetarisieren
Unter den verschiedenen Monetarisierungswegen ist die wahrscheinlich bekannteste: OpenClaw ersetzt menschliche Arbeit, spart Kosten und macht Gewinn.
Im Content-Bereich ist das bereits Realität. Entwickler Oliver Henry nennt seinen Agenten „Larry“, der vollständig für TikTok-Kanäle verantwortlich ist. Larry generiert automatisch Bilder, schreibt Titel, lädt Entwürfe hoch. Henry braucht nur noch 60 Sekunden täglich, um Hintergrundmusik auszuwählen und zu posten.
Henry berichtet, dass Larry innerhalb von fünf Tagen die Videoaufrufe auf über 500.000 steigerte und ihm Einnahmen von 588 USD brachte (hauptsächlich durch Empfehlungen für zwei Apps). Außerdem generierte Larry durch Meme-Token 4000 USD. Seine Tweets über den Agenten haben bereits 7,1 Millionen Aufrufe – ähnlich wie Felix, bei dem die Story selbst wertvoller ist als der Agent.
In China hat der Gründer von Cheetah Mobile, Fu Sheng, ein Team von acht Agenten namens „30.000“ aufgebaut, das den öffentlichen Account von einst 10 Artikeln pro Jahr auf tägliche Beiträge umstellte und die höchste Leserschaft mit über 1 Million erreichte. Auch dieser Erfolg basiert auf der Geschichte, wie Agenten arbeiten.
In der Content-Produktion ist noch unklar, ob die Qualität der Agenten-Content wirklich viral gehen kann. Bisherige Erfolgsgeschichten drehen sich meist um das Geldverdienen oder die Effizienzsteigerung durch Agenten. Die größte Diskussion in der Content-Erstellung ist derzeit die „Lachs“-Story.
Vierte Ebene: Branchen-Deep Customization: Über die Tool-Inflation hinaus, „Service-Preise“ verdienen
Wenn die Vertretung nur das „Einstiegs“-Geld bringt, ist die nächste Stufe, „Lachs“ als personalisiertes Produkt zu verpacken.
RoofClaw ist ein typisches Beispiel. TrustMRR zeigt, dass es in den letzten 30 Tagen etwa 49.800 USD eingenommen hat, insgesamt 1,8 Mio. USD. Es bietet „maßgeschneiderte, mit OpenClaw-System ausgestattete MacBook Air“ an. Ziel ist nicht nur die Vorinstallation eines „Lachs“, sondern die Integration in ein MacBook mit individuell abgestimmtem Service, um den „Lachs“ an die eigenen Bedürfnisse anzupassen.
Solche Services könnten die echten Geschäftsbedürfnisse der Zukunft sein: Nutzer wollen keinen „fertigen“ Lachs, sondern einen bereits vollständig trainierten, auf ihre Anforderungen abgestimmten Agenten. Dahinter steckt die Nachfrage nach tiefgehenden, maßgeschneiderten Agenten-Services.
Kurz gesagt: Es ist absehbar, dass viele Unternehmen künftig auf Agenten setzen werden. Wie diese Agenten trainiert oder „geschult“ werden, wird zu einer unvermeidlichen Kernanforderung.
Fünfte Ebene: On-Chain-Trading-Mythen: Die verführerischsten Giftäpfel und Traffic-Fallen
In sozialen Medien sind die Geschichten vom plötzlichen Reichtum durch OpenClaw immer die stärksten.
Derzeit lässt sich nur bei Polymarket, einem Vorhersagemarkt, eine auf Chain-Daten basierende Kontrolle durchführen: Das Konto 0x8dxd, ein Hochfrequenz-Handelsroboter, wird dort beobachtet. Es kursieren viele Posts, die behaupten, es nutze OpenClaw für Hochfrequenzhandel. Doch laut PANews-Analyse hat der Betreiber dieses Kontos nie solche Behauptungen veröffentlicht. Die Geschichten, wonach „OpenClaw hat mir eine automatisierte Handelssoftware gebaut, mit der ich monatlich 100.000 USD verdiene“, sind reine Traffic-Soft-Promos, meist um Nutzer für ihre Copy-Trading-Bots zu gewinnen.
Der Grund, dieses Beispiel zu nennen, ist eine Warnung: Wie bereits bei früheren PANews-Recherchen gezeigt, sind Agenten und Hochfrequenz-Handelsbots völlig unterschiedliche Dinge. Die meisten Menschen sind von der Mystik beider fasziniert und träumen von ihnen.
Abschließende Überlegung: Diejenigen, die dir das Geld verdienen zeigen, wie man gewinnt, sind die wahren Gewinner
Nach der Analyse des gesamten Ökosystems erkennen wir eine noch tiefere Erkenntnis: Das Teilen von „Ich habe mit OpenClaw 50.000 USD im Monat verdient“ auf sozialen Medien ist selbst eine äußerst stabile Geschäftsstrategie.
Wenn ein Beitrag wie „Ich verdiene mit OpenClaw 50.000 USD im Monat“ viral geht, lockt er Traffic. Der Autor leitet die Leser automatisch zu bezahlten Communities, Beratungen oder Produktlinks. „Geld verdienen“ ist die Spitze des Funnels, „Mythen vom Reichtum“ das stärkste Marketing-Tool. Daraus entsteht ein perfekter Kreislauf: Erfolgsgeschichten verkaufen — Traffic generieren — Traffic monetarisieren — als Mentor weitere Tipps verkaufen — noch mehr Hebel nutzen.
Im Kern entsteht so eine neue Business-Kette: Basis sind Vertretung und Infrastruktur, die mittlere Ebene sind Skill-Pakete und Workflows, die oberste Ebene sind Branchenlösungen und Beratungsdienste. Wer Geschäfts- und Marketingkenntnisse sowie Traffic hat, kann mit OpenClaw Kosten senken und die Produktion steigern.
Viele teilen, wie sie durch OpenClaw Arbeitsprozesse optimiert und viele Vorteile erzielt haben. Doch es ist kein Geheimnis zum Reichtum. Das eigentliche „Herden-Effekt“ ist das Kernstück dieser Traffic-Geschichte: Wenn du dich durch die Menge kämpfst, um an die Spitze zu gelangen, stellst du fest, dass dort nichts ist – nur du wartest auf dich selbst.
(PS: Dieser Artikel enthält keine „Lachs“-Geschichte.)
