Elon Musk liked Kimi technical report, co-author Chen Guangyu, 17 years old, currently studying at Huizhou BASIS

Gate News Nachrichten, am 17. März veröffentlichte Moonshot eine technische Studie zu Attention Residuals, in der vorgeschlagen wird, die Aufmerksamkeitmechanismus anstelle der festen Residualverbindungen in Transformers zu verwenden. Auf dem Kimi Linear 48B Modell kann dies äquivalent zu 25 % mehr Rechenleistung sein, mit einer Erhöhung der Inferenzlatenz um weniger als 2 %. Elon Musk schrieb gestern Abend auf X: „Impressive work from Kimi“, woraufhin Moonshot heute auf Weibo antwortete: „Deine Rakete ist auch nicht schlecht!“.

Dieser Tweet lenkte die Diskussion auch auf einen der Co-Autoren des Papiers: Guangyu Chen (englischer Name Nathan), 17 Jahre alt und noch Schüler. Die anderen beiden Co-Autoren sind Su Jianlin, der RoPE (Rotierende Positionskodierung) vorgeschlagen hat, sowie Zhang Yu, der Erstautor von Kimi Linear. Guangyu Chen trat Moonshot im November 2025 bei. Das auf GitHub veröffentlichte Flash Linear Attention Projekt war sein Einstieg in das maschinelle Lernen.

Guangyu Chen antwortete auch auf X auf die Diskussionen und sagte, dass ein „Papier, das Algorithmus und Infrastruktur-Design sowie sowohl Experimente als auch Theorie umfasst, kaum von einer einzelnen Person geschrieben werden kann“. Das Team von Kimi arbeitet alle mit, Yu Zhang und Su Jianlin sind gleichberechtigte Mitwirkende. Er warnte die Leute: „Glaubt keinen Gerüchten.“

Laut Guangyu Chens LinkedIn-Profil besucht er die Basis International Park Lane Harbour in Huizhou. Moonshot Academy ist der Veranstalter des Highschool-Hackathons „Moonshot 48“ im März 2025, bei dem Guangyu Chen den ersten Platz belegte.