OpenClaw, diese KI-Agenten-Schnittstelle, wurde nach ihrem Aufkommen schnell mit dem Spitznamen „Krebs“ versehen. Doch viele begannen, den Krebs mit Investitionshilfe zu assoziieren, und in der taiwanesischen „靠北工程师“ Community erschien folgender Beitrag: „Heute habe ich mit Krebs beim Aktienhandel über 30.000 NT$ verloren 😁“.
(Vorheriger Kontext: Der vollständige Vortrag von Jensen Huang bei GTC 2026: KI-Bedarf erreicht Billionen-Dollar, Rechenleistung steigt um das 350-fache, OpenClaw macht aus jedem Unternehmen eine AaaS.)
(Weitere Hintergrundinformationen: Huang Huang entfacht mit seinem GTC-Vortrag den KI-Token-Hype: FET steigt um 20 %, NEAR, Worldcoin erreichen fast Monatsrekorde.)
Huang Huang sagte, OpenClaw sei das grundlegende Framework, das es jedem Unternehmen ermögliche, „KI als Dienst“ anzubieten, sodass KI-Agenten eigenständig Aufgaben erledigen, Urteile fällen und Entscheidungen umsetzen können. Es ist also naheliegend, dass jemand den Krebs in den Aktienmarkt integriert.
Das Ergebnis könnte jedoch weniger erfreulich ausfallen, viele haben Geld verloren.
Dieses im Internet weit verbreitete Bild stammt aus der „靠北工程师“ Community: „Heute habe ich mit Krebs beim Aktienhandel über 30.000 NT$ verloren 😁“.
Der Nutzer macht sich sogar mit Emojis selbst lustig, was so viel bedeutet wie: „Ich weiß, dass Verlieren schmerzhaft ist, aber ich bin bereits darüber hinaus und beobachte mich selbst.“
Darauf folgt eine humorvolle Antwort:
Du verlierst auch, wenn du selbst handelst, nur verliert der Krebs noch schneller – er spart dir viel Zeit.
Der grausame Kern dieser Aussage ist, dass sie stimmt. KI soll nicht bedeuten, dass du mehr verlierst; sie ist nur effizienter. Dinge, die Menschen drei Monate lang vermasseln, erledigt der Krebs in einem Handelstag. In gewisser Weise ist das tatsächlich ein Fortschritt der Technologie.
OpenClaw ist das grundlegende Framework, das NVIDIA für die Ökosysteme der KI-Agenten entwickelt hat. Es wurde ursprünglich konzipiert, um Unternehmen bei der Automatisierung komplexer Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Kürzlich demonstrierte Huang Huang Automatisierungsprozesse in der Fertigung, Supply-Chain-Management und medizinischer Diagnostik.
Doch die meisten Menschen wollen wahrscheinlich, dass es beim Aktienhandel hilft.
Diese Logik ist eigentlich nicht schwer zu verstehen: Der Aktienmarkt ist eine Umgebung, in der täglich riesige Datenmengen generiert werden, historische Daten im Überfluss vorhanden sind und schnelle Entscheidungen gefragt sind – perfekt für KI. Das Problem ist nur, dass auch die großen Player im Markt KI verwenden, und ihre KI möglicherweise stärker, hungriger und ausdauernder ist als der Krebs.
Über 30.000 NT$ sind eine günstige Lerngebühr.
Ehrlich gesagt, im Vergleich dazu, dass Daytrader mit Kerzencharts bis zur Erblindung auf Verluste von 30.000 NT$ kommen, ist es mit Krebs viel schneller vorbei.