Senior Engineer: Ich bin es leid, über AI zu sprechen, es sei denn, du machst wirklich etwas Cooles mit echtem Wert.

Ein Ingenieur, der täglich KI nutzt, gesteht: KI hat tatsächlich die Produktivität gesteigert, aber der endlose Werkzeugkult ermüdet ihn. Die Community hat sich vom Teilen cooler Sachen zu einem Wettstreit entwickelt, wer den angesagtesten KI-Workflow hat. Dieser Artikel basiert auf dem von Jake Saunders verfassten Text „Is anybody else bored of talking about AI?“, redaktionell bearbeitet, zusammengestellt und übersetzt von Dongqu.
(Frühere Zusammenfassung: Claude Code Ultimative Schnellreferenz: Tastenkombinationen, Slash-Befehle, Skills, Agents, MCP Komplettgeheimnisse)
(Hintergrund: NVIDIA CEO Huang Renxun ruft DLLS 5 „ChatGPT-Revolution für Grafiken“ aus, wird von Künstlern kritisiert: Es ist nur ein Schönheitsfilter)

Obwohl das vielleicht ketzerisch klingt, bin ich ehrlich gesagt etwas müde vom Reden über KI. Ich verstehe, dass KI unglaublich ist. Ich benutze sie täglich, sie hat meinen Arbeitsablauf komplett verändert.

Kürzlich habe ich eine neue Position angetreten, die sich mit äußerst herausfordernden Web-Scale-Themen beschäftigt (hey, erinnerst du dich noch an „Web Scale“?). Dank KI konnte ich in wenigen Wochen einen Sprung von 0 auf 1 in der Produktivität machen.

Dennoch fühlt sich alles langsam etwas… eintönig an. Ich will nicht leugnen, dass diese Veränderung rasend schnell voranschreitet, aber im Alltag habe ich kaum noch Neues zu diesem Thema zu sagen. Schlimmer noch, KI hat fast alle Aufmerksamkeit in meinen Online-Communities vereinnahmt.

Mein meistbesuchter Hacker News war früher voll mit spannenden Projekten und ungelösten Problemen, doch jetzt sieht es aus wie eine Sammlung von drei ähnlichen Claude-Codierungs-Workflows oder Artikeln darüber, wie man OpenClaw beim Kuscheln mit Katzen und Spielen am PC gleichzeitig nutzt, um mehr Zeit für… die Konfiguration von KI-Tools zu gewinnen. Es wirkt, als würde man im Kreis laufen.

Kagi Small Web ist ein weiteres Opfer

Hier eine Challenge: Öffne es und klicke 20 Mal „Weiter“, und schau, wie viele Artikel sich dabei um KI drehen.

Bevor du mich als den „alten Mann, der in den Wolken schreit“ abstempelst, versteh bitte meine Motivation. In den guten alten Zeiten (2023), bevor wir jeden, der Claude-Terminals benutzt, „KI-Ingenieur“ nannten, war „Product Engineer“ der angesagteste Titel.

Der Kerngedanke war, dass Ingenieure aufhören sollten, sich nur auf Code zu fixieren, und stattdessen den Wert ihrer Produkte in den Mittelpunkt stellen. Ich liebe diese Idee, sie macht für mich Sinn. Aber wir scheinen rückwärts zu gehen. Statt auf den Code zu fokussieren, fixieren wir uns auf dieses „überlange Autovervollständigungstool“ — das nur die einfachsten Aufgaben im Alltag eines Ingenieurs erleichtert.

Es ist, als würde ich in einem Holzforum landen, wo nicht mehr die selbstgebauten Tische gezeigt werden, sondern alle nur noch über ihre verwendeten Hämmer schreiben. Und die Hämmer sind alle ähnlich, die Methoden auch, doch alle schreien sich gegenseitig mit denselben leeren Phrasen an.

Noch schlimmer: Selbst die Chefs sind jetzt überzeugt davon. Früher interessierte sie die Datenbanktechnik, IDEs oder JavaScript-Frameworks kaum, sie wollten nur, dass die Features live gehen, damit sie sie verkaufen können. Jetzt aber greifen die Manager unüberlegt in die Details der Umsetzung ein.

Ich vermute, die meisten haben dieses Jahr KPI, die „mehr KI-Nutzung“ fordern. Die Einbindung in den Software-Entwicklungszyklus (SDLC) ist nichts Neues, DORA-Indikatoren gibt es seit Jahren, sie messen immer noch „Output“ — schnellere Deployments, kürzere Reaktionszeiten. Aber jetzt messen wir, wie viele Tokens jeder Entwickler verbraucht, was genauso sinnlos ist wie damals die Zeilenzahl im Code.

Was ich sagen will (abgesehen vom Meckern): Erzählt mir mehr von den coolen Sachen, die ihr baut, anstatt nur von den Tools, die ihr dafür benutzt. Vergesst nicht: Das Wesentliche beim Programmieren ist, wie bei jedem Handwerk, etwas zu schaffen, das für jemanden wertvoll ist — auch wenn nur für euch selbst.

…Ach ja, ich bin mir bewusst, wie ironisch es ist, einen Artikel über das Meckern über KI zu schreiben. Entschuldigung.