Jin10 datos 11 de abril, la Agencia Internacional de Energía publicó un informe el 10 de abril que dice que para 2030, la demanda de electricidad de los centros de datos en todo el mundo se espera que suba más del doble, y la inteligencia artificial se convertirá en el principal motor detrás de este aumento en el consumo de electricidad. El informe sostiene que para satisfacer la rápida demanda de electricidad de los centros de datos, se utilizarán diversas fuentes de energía en todo el mundo, y las energías renovables y el gas natural, debido a su economía y facilidad de suministro, ocuparán una posición principal. El informe menciona que la inteligencia artificial tiene un doble impacto en la industria energética: por un lado, puede ejercer cierta presión en términos de seguridad energética; por otro lado, la inteligencia artificial también tiene un gran potencial para ayudar a la industria energética a lograr innovación tecnológica y reducción de emisiones.
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Agencia Internacional de Energía: Se espera que la demanda de electricidad de los centros de datos globales se duplique para 2030.
Jin10 datos 11 de abril, la Agencia Internacional de Energía publicó un informe el 10 de abril que dice que para 2030, la demanda de electricidad de los centros de datos en todo el mundo se espera que suba más del doble, y la inteligencia artificial se convertirá en el principal motor detrás de este aumento en el consumo de electricidad. El informe sostiene que para satisfacer la rápida demanda de electricidad de los centros de datos, se utilizarán diversas fuentes de energía en todo el mundo, y las energías renovables y el gas natural, debido a su economía y facilidad de suministro, ocuparán una posición principal. El informe menciona que la inteligencia artificial tiene un doble impacto en la industria energética: por un lado, puede ejercer cierta presión en términos de seguridad energética; por otro lado, la inteligencia artificial también tiene un gran potencial para ayudar a la industria energética a lograr innovación tecnológica y reducción de emisiones.