Entrevista exclusiva con la zona de movimiento: Michael, fundador de 0G: Riesgos de monopolio de la IA centralizada, ve cómo la Descentralización de la IA puede resolver la "crisis del Terminator".

Ante el dilema del monopolio y el “terminator” que puede traer la IA centralizada, Michael Heinrich, fundador de 0G Labs, propuso una solución en una entrevista con el área de mudanzas. (Sinopsis: 0G Binance sube más del 500%: estrategia de doble vía para construir la próxima generación de infraestructura de IA descentralizada) (Suplemento de antecedentes: Flora Growth completa su primera compra de 0G, comprando 772.200 monedas 0G a un precio medio de 2,59 dólares) Desde el auge de Internet en Silicon Valley, pasando por el mayor fondo de cobertura de Wall Street, hasta la creación de unicornios Web2, el CEO de 0G Labs, Michael Heinrich, tiene un currículum orgulloso. Hoy en día, su objetivo de All in Web3 es cómo evitar que la IA se convierta en una “caja negra” controlada por unas pocas empresas y garantizar que se convierta en un bien público en beneficio de todos. La respuesta que dio fue: 0G, un “sistema operativo de IA descentralizado” de pila completa. Esta entrevista exclusiva con Michael explora por qué considera la IA centralizada como un potencial “terminador”, cómo 0G puede construir un nuevo futuro de IA transparente, verificable y de propiedad comunitaria a través de la tecnología blockchain, y su diseño completo en la estrategia de comercialización, la arquitectura técnica y la construcción del ecosistema. No se trata solo de una conversación, sino de una reflexión profunda sobre dos posibles caminos para la IA en el futuro. Zona de movimiento: ¡Hola Michael! Su experiencia abarca Silicon Valley y Wall Street, desde SAP, Microsoft, Bain hasta Bridgewater Fund y la fundación de unicornios. ¿Qué te hizo entrar finalmente en la Web3 y elegir la dirección de la “IA descentralizada”? Michael: Crecí en Silicon Valley y me introdujeron a la tecnología muy temprano. Lo que realmente me hizo tomarme en serio las criptomonedas fue cuando estaba en la escuela de posgrado en Stanford, escuchando a Tim Draper, Marc Andreessen y mis compañeros de clase hablar sobre Bitcoin. En 2016-17, trabajé en muchas ICO, vi una gran explosión de creatividad en este espacio y pensé que algún día tendría que dedicarme a ello. En 2023 llegó esta oportunidad. Me senté con mi cofundador, creo que el mejor ingeniero con el que he trabajado, y pensé, ¿qué vamos a hacer? En ese momento, ChatGPT estaba marcando el comienzo de un momento explosivo, y nos dimos cuenta del enorme potencial de la IA, pero también estábamos muy preocupados: dentro de diez años, cuando la IA comience a ejecutar sistemas de nivel social, si está controlada por unas pocas empresas, se convierte en una “caja negra” opaca que podría traer resultados muy negativos a los humanos, incluso un escenario “tipo Terminator”. Así que decidimos crear algo completamente opuesto: una IA descentralizada. Una IA transparente, verificable, de propiedad comunitaria y, en última instancia, pública (public good) segura. Área dinámica: Usted llama a la IA tradicional “IA de caja negra”, y el núcleo de 0G es la “IA descentralizada”. ¿Cuál es la diferencia más fundamental entre los dos en su definición? Michael: La diferencia fundamental es la suposición de confianza y el modelo de compromiso. En la IA de “caja negra”, no se sabe nada sobre las fuentes de datos, los etiquetadores, los mecanismos de censura, las versiones de los modelos, y sólo se puede “confiar” en una empresa de forma unilateral. La privacidad tampoco está garantizada. Y en la “IA descentralizada”, basada en el libro mayor inmutable de la cadena de bloques, ya no es necesario “confiar” en una entidad, sino que se puede “verificar” personalmente todo: ¿de dónde provienen los datos? ¿Quién lo marcó? ¿Qué versión del modelo estoy utilizando? Todo es transparente. Esto también conduce a un modelo completamente nuevo de participación. En un mundo de IA centralizada, donde las corporaciones se apoderan de todo el valor, la gente común puede enfrentar la pérdida de empleos. Y en nuestro modelo, cualquiera puede poseer y participar directamente en la construcción de la IA. Por ejemplo, puede contribuir con datos y potencia de hash con sus amigos para entrenar un modelo experto, tokenizarlo y beneficiarse de él. Es un ecosistema de oportunidades y participación. Dynamic Zone: El reciente TGE de 0G ha sido tan exitoso que completó una colaboración de Treasury( DAT )Digital Asset que cotiza en el NASDAQ incluso antes del TGE, el primero de su tipo en la industria. ¿Puedes compartir la estrategia detrás de esto? Michael: Nuestro TGE tiene mucho éxito. Con respecto a DAT, ahora somos el presidente ejecutivo de una (FLGC) que cotiza en NASDAQ cuyo objetivo es seguir comprando y acumulando tokens 0G para proporcionar una presión de compra natural al mercado. Hacer esto antes de TGE requiere mucha ingeniería legal, financiera, fiscal e incluso de relaciones, como la forma de valorar un activo que aún no ha cotizado en bolsa. Estoy orgulloso de que nuestro equipo haya hecho precisamente eso, y los miembros principales de este equipo son las mismas personas que anteriormente construyeron el (DFDV) de tesorería de Solana, que solo es superado por la estrategia de Microsoft. En cuanto a TGE en sí, el éxito requiere muchas microdecisiones. Desde la selección de un creador de mercado de confianza hasta el diseño de estructuras de opciones y parámetros de liquidez; Desde las estrategias de intercambio, hasta la asignación del presupuesto del mercado; A continuación, trabaja con las comunidades y personas influyentes adecuadas. También tuvimos la suerte de haber recibido un fuerte apoyo en el mercado coreano, con el lanzamiento de Bithumb y Upbit en su primer día. Área dinámica: 0G afirma que su arquitectura puede alcanzar un impresionante rendimiento de 50 GB/s, ¿cómo se logra esto en el contexto del “triángulo imposible” de la cadena de bloques? ¿Hay alguna compensación tecnológica disruptiva? Michael: Esa es una buena pregunta, llega al corazón de nuestra arquitectura tecnológica. Para lograr un rendimiento extremo sin dejar de ser descentralizados, nuestro principio de diseño básico es minimizar la cantidad de información que debe procesar la capa de consenso. Se puede imaginar como un sistema de gobernanza nacional. Si todas las cosas triviales fueran decididas por la Corte Suprema ( la capa de consenso ), todo el sistema se derrumbaría. Nuestro enfoque es que para cantidades masivas de datos y cálculos que se pueden procesar fuera de los sistemas de consenso ( como la mayoría de las ) del proceso de entrenamiento de modelos de IA, utilizamos técnicas sofisticadas de fragmentación que le permiten escalar horizontalmente casi infinitamente. Es como los gobiernos locales y los departamentos funcionales que pueden lidiar con una gran cantidad de cosas en paralelo. Entonces, ¿cómo se asegura de que el trabajo de estas “autoridades locales” sea creíble? Esa es la clave de nuestra tecnología: almacenamiento verificable y tecnología informática. Actúa como un puente entre la capa de no consenso y la capa de consenso, asegurando que todos los resultados del procesamiento fuera de la cadena puedan ser verificados de forma rápida y económica por la capa de consenso en la cadena. Además, nuestra innovadora arquitectura de consenso shared staking (shared-staking) permite que la propia red de consenso escale mientras se mantiene la descentralización. Este sistema “descentralizado” pero “verificable” es la clave para romper el triángulo imposible sin sacrificar la seguridad ni la descentralización. En el camino de la IA descentralizada, hay proyectos como Bittensor que crean un mercado para modelos de IA a través de incentivos, así como infraestructura como Celestia (DA), Akash ( ) de cómputo. ¿Cómo ve el 0G su panorama competitivo? ¿Cuál es tu foso? Michael: Es una pregunta multidimensional. En primer lugar, es difícil decir quiénes son nuestros verdaderos competidores en este momento. Dentro de Web3, Celestia o Akash simplemente se cruzan con nosotros en un solo enlace,…