¿Cómo la startup de IA de Taiwán, Zeabur, consiguió 64 millones de financiamiento, partiendo de un proyecto de graduación de su fundador?

El empresario Lin Yuanlin, de 24 años y originario de Taoyuan, Taiwán, se graduó en 2023 de la Facultad de Computación de la Universidad de Zhejiang. Anteriormente fue pasante como ingeniero de front-end en Ant Group. Durante su tiempo en la universidad, asumió una gran cantidad de proyectos de desarrollo externo, pero se dio cuenta de que el verdadero tiempo no se gastaba en programar, sino en implementar y entregar. Así, transformó un proyecto de graduación que originalmente se consideraba que solo sería guardado en un cajón después de que un estudiante lo completara, en una nueva empresa de IA que abarca tanto Estados Unidos como Taiwán, y que ha atraído la atención de capital de riesgo en Silicon Valley. Recientemente también compartió sus experiencias en el canal de YouTube Kelly Tsai.

La plataforma de implementación en la nube Zeabur (anteriormente conocida como Zeebird), fundada por él, recientemente completó una ronda de financiamiento semilla de 2 millones de dólares liderada por la reconocida firma de capital de riesgo estadounidense 500 Global. Actualmente, el número de usuarios registrados ha superado los 100,000, con aproximadamente 5,000 usuarios de pago. El producto alcanzó el primer lugar en la plataforma de lanzamiento de productos más grande del mundo, Product Hunt, generando interés en la comunidad de desarrolladores.

El proyecto de graduación se convirtió inesperadamente en un tema de emprendimiento, y antes de graduarse, fue aceptado en YC.

Durante su tiempo en la universidad, tomó proyectos de desarrollo externalizados, pero descubrió que el desarrollo era rápido, sin embargo, cada vez que lanzaba, configuraba el entorno en la nube y entregaba al cliente, tenía que investigar de nuevo. Por lo tanto, estableció su proyecto de graduación como una plataforma de despliegue automatizado, intentando permitir que los desarrolladores completaran el proceso de lanzamiento de una manera más intuitiva. En ese momento le dijo a su tutor de tesis, quiero crear una “versión backend de Vercel”, y después de desarrollar el MVP se unió a la aceleradora de startups MiraclePlus.

Originalmente solo era un proyecto que se realizó para cumplir con los requisitos, pero después de que su compañero de cuarto lo probó, se consideró que realmente era útil, lo que se convirtió en el punto de partida para entrar en el mundo del emprendimiento. Lin Yuanlin solicitó un acelerador y, por casualidad, fue aceptado en YC China, y antes de graduarse ya había comenzado su propio negocio.

La mayor equivocación de los fundadores técnicos: el programa no es lo más difícil.

Como un típico fundador técnico, Lin Yuanlin admite que ha caído en varias trampas comunes de emprendimiento. Dijo: “Muchos fundadores con antecedentes técnicos piensan que escribir un buen programa equivale a tener éxito en el emprendimiento, pero en realidad, programar es lo más sencillo en el emprendimiento.” Señaló que lo verdaderamente difícil es la fijación de precios, las ventas, el modelo de negocio y la segmentación de clientes.

Zebra intentó competir en sus inicios con plataformas como Vercel y Railway, e incluso llegó a atraer usuarios con cuotas gratuitas, pero descubrió que la mayoría eran usuarios que nunca pagarían, lo que terminó perjudicando la asignación de recursos. “Si tu ventaja competitiva se reduce a ser barato o gratuito, significa que la propuesta de valor del producto está equivocada en sí misma.” Esta se convirtió en la lección más costosa de Zebra en sus primeros días.

Dos pivotes: de Vibe Coders a Builders

La定位 de Zebra también ha pasado por múltiples giros. Inicialmente se centró en el grupo de ingenieros, luego se dirigió a los Vibe Coders que no saben programar, tratando de aprovechar la ola de aplicaciones generadas automáticamente por AI. Sin embargo, el equipo se dio cuenta al llegar a Silicon Valley que “Vibe Coding” en el contexto estadounidense se refiere más a productos experimentales no formales y no de nivel de producto, lo que hizo que los fundadores que realmente necesitaban despliegue y gestión de infraestructura pensaran erróneamente que Zebra no era adecuada para ellos.

Al final, Zebra redefinió su grupo objetivo como Builders: independientemente de si tienen un trasfondo en ingeniería, cualquier persona que esté seriamente construyendo productos y utilizando IA para optimizar los procesos de desarrollo y despliegue es su objeto de servicio.

Ingeniero de AI DevOps: se puede completar la evaluación y el despliegue hablando en lenguaje humano.

En cuanto a la定位 del producto, Zebra ya no se ve a sí misma como una simple PaaS (Platform as a service), sino que se centra en el concepto de AI DevOps Engineer. Actualmente, la interfaz de Zebra es similar a Cursor, pero el lado izquierdo ya no muestra código, sino la infraestructura en la nube del usuario: servidores, bases de datos, arquitectura de servicios frontend y backend; el lado derecho permite conversar con un agente de IA a través de lenguaje natural.

Por ejemplo, el usuario solo necesita ingresar “ayúdame a comprar un servidor barato”, y el sistema evaluará opciones como AWS, GCP, Linode, y completará la configuración y el despliegue. Además, el equipo lanzó recientemente Zebra AI Hub, que resuelve problemas comunes de cambio de modelos y observabilidad en el desarrollo de Agentes de IA, permitiendo a los desarrolladores cambiar libremente entre diferentes modelos grandes sin tener que reestructurar el código, y rastrear en tiempo real el uso de tokens y la fuente de costos.

Startups en Silicon Valley: La historia es más importante que los números

Para entender la cultura emprendedora de Estados Unidos, el equipo de Zeabur recientemente se estableció en Silicon Valley durante un mes. Lin Yuanlin describe que este tiempo tuvo un gran impacto en su forma de pensar sobre el emprendimiento. “Aquí, el emprendimiento está impulsado por 'historias'.” Señaló que, en comparación con los inversionistas asiáticos que valoran más los ingresos y datos existentes, el capital de riesgo estadounidense a menudo escucha primero la visión y luego evalúa la capacidad de ejecución. Dijo: “Cuando presento en Taiwán, coloco la visión en la última página; en Estados Unidos, los inversionistas dicen que esta página debería estar en la primera página.”

Él también observó que los fundadores de Silicon Valley son generalmente extremadamente optimistas y están dispuestos a invertir recursos muy temprano para que puedas probar, esta diferencia cultural representa tanto un umbral como una oportunidad para los emprendedores asiáticos.

Consejos para jóvenes emprendedores: no esperes a estar listo para comenzar.

Al reflexionar sobre su experiencia emprendedora, Lin Yuanlin ofrece un consejo que parece simple, pero que va en contra de la intuición de la mayoría: “Ve y hazlo. No dejes que el miedo a caer en trampas te impida comenzar, porque no empezar es la mayor trampa.” En el actual ritmo acelerado de las startups de IA y software, él cree que el perfeccionismo es en realidad un riesgo; la rápida iteración y la rápida validación son el camino para sobrevivir.

Este artículo trata sobre cómo la startup de IA de Taiwán, Zeabur, consiguió 64 millones de financiamiento, y su punto de partida fue el proyecto de graduación del fundador. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.