La mayor adquisición en la historia de NVIDIA: invierte 64,000 millones para obtener la tecnología de Groq y al padre de Google TPU

Nvidia ha acordado adquirir activos centrales y licencias tecnológicas de la startup de chips de inferencia AI Groq por aproximadamente 20 mil millones de dólares en efectivo, convirtiéndose en la mayor operación individual en la historia de Nvidia. Sin embargo, ambas partes enfatizan que este acuerdo no implica la adquisición total de Groq, sino una licencia tecnológica no exclusiva y la incorporación de talento de alto nivel como núcleo de la estructura.

Groq confirmó posteriormente en su blog oficial que ha firmado un acuerdo de licencia tecnológica no exclusiva para inferencia con Nvidia. Los fundadores y directores ejecutivos de Groq, Jonathan Ross, responsable del diseño de chips TPU de Google, Sunny Madra y varios directivos clave, se unirán a Nvidia para ayudar a impulsar y expandir las tecnologías relacionadas. Groq continuará operando como una empresa independiente, con Simon Edwards, ex director financiero, como nuevo CEO. Su servicio en la nube, GroqCloud, tampoco está incluido en esta transacción y seguirá funcionando normalmente.

La mayor operación en la historia de Nvidia, firma de acuerdo de licencia tecnológica con Groq

El monto de esta operación es de aproximadamente 20 mil millones de dólares, y Groq fue valorada en 6,9 mil millones de dólares en su ronda de financiación en septiembre de este año. La ronda fue liderada por Disruptive, con inversores como BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter y 1789 Capital, que cuenta con Donald Trump Jr. como socio.

Con la rápida acumulación de efectivo, Nvidia ha continuado ampliando sus inversiones en el ecosistema de IA. Hasta finales de octubre, Nvidia tenía en efectivo y inversiones a corto plazo un total de 60,6 mil millones de dólares, muy por encima de los 13,3 mil millones a principios de 2023.

Además de Groq, Nvidia ha invertido en otros actores del sector de IA en la nube, como CoreWeave, en modelos como Cohere, y en infraestructura energética y de computación, como Crusoe. En septiembre de este año, anunció su intención de invertir hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI y 5 mil millones de dólares en Intel, fortaleciendo su estrategia en toda la cadena de valor de IA.

Groq confirmó en su blog oficial que ha firmado un acuerdo de licencia tecnológica no exclusiva con Nvidia, y que los fundadores y directivos clave de Groq se unirán a Nvidia para impulsar y expandir las tecnologías relacionadas. Groq continuará operando como una empresa independiente, con Simon Edwards como nuevo CEO, y su servicio en la nube GroqCloud seguirá funcionando normalmente.

Huang Renxun sobre el caso Groq: integración de procesadores de baja latencia para fortalecer la estrategia de inferencia en tiempo real

Citando un correo interno enviado por el CEO de Nvidia, Huang Renxun, a los empleados, CNBC informó que Nvidia planea integrar los procesadores de baja latencia de Groq en la arquitectura “NVIDIA AI Factory” para soportar una gama más amplia de inferencia de IA y cargas de trabajo en tiempo real.

En la carta, Huang enfatizó: “Estamos licenciando la propiedad intelectual de Groq y reclutando talento excepcional, pero no adquirimos la empresa Groq en sí misma.” Esta estructura de acuerdo también refleja la estrategia de Nvidia en septiembre, cuando invirtió más de 900 millones de dólares en la adquisición de la startup de hardware de IA Enfabrica mediante licencia tecnológica y incorporación de talento.

Expertos señalan que, mediante licencias tecnológicas y incorporación de talento en lugar de adquisiciones completas, los gigantes tecnológicos están adoptando una estrategia común en un entorno de regulación antimonopolio cada vez más estricta. Para Nvidia, esta estrategia no solo permite cerrar rápidamente las brechas tecnológicas en inferencia, sino también posicionarse en la competencia de la segunda mitad de la carrera de IA sin correr riesgos regulatorios.

El cambio en el escenario de IA hacia la inferencia, la arquitectura ASIC se vuelve clave

Groq fue fundada en 2016 por ex ingenieros de Google, entre ellos Jonathan Ross, quien participó en el diseño de Google TPU (Tensor Processing Unit). Groq se especializa en una arquitectura de LPU (Language Processing Unit) diseñada específicamente para inferencia de IA, con énfasis en baja latencia, respuestas estables y alta eficiencia energética, ideal para diálogos en tiempo real, asistentes de voz, finanzas e industrias.

A medida que las aplicaciones de IA avanzan desde el entrenamiento de modelos hacia despliegues a gran escala, la industria en general considera que el crecimiento en demanda de potencia de cálculo se centrará en la inferencia en lugar del entrenamiento. En comparación con la ventaja abrumadora de GPU en el mercado de entrenamiento, el campo de la inferencia enfrenta competencia de Google TPU, ASICs especializados y otros chips innovadores.

Este artículo La mayor adquisición en la historia de Nvidia: inversión de 6,4 billones para obtener tecnología de Groq y el padre de Google TPU apareció originalmente en Chain News ABMedia.