El 24 de febrero, el CEO de Metaplanet, Simon Gerovich, declaró públicamente recientemente que, con el rápido salto de la productividad impulsada por inteligencia artificial, la economía global se está moviendo gradualmente hacia la era del “trading máquina a máquina”, y que Bitcoin podría convertirse en el principal activo de valor en este sistema. Este sentimiento surge de su respuesta a un estudio prospectivo de Citrini Research, que dibuja un posible camino para que la IA sustituya a los empleos de cuello blanco a gran escala entre 2026 y 2027.
Simon Gerovich señaló que los agentes de IA no dependerán de cuentas bancarias tradicionales, redes de tarjetas de crédito ni monedas emitidas por el gobierno para tomar decisiones financieras, sino que priorizarán sistemas de activos digitales más eficientes y de baja fricción. Bajo la lógica de la optimización de máquinas, los costes de transacción, los pagos en cadena, los liquidados de stablecoins y los modelos de valor almacenado de Bitcoin están más alineados con las necesidades operativas de la economía automatizada. En comparación con la estructura de comisiones del 2% al 3% de las redes de pagos tradicionales, los acuerdos de bajo coste en blockchain resultan más atractivos.
Actualmente, Metaplanet se ha convertido en una de las principales empresas del mundo en términos de reservas de Bitcoin, lo que también refuerza su apuesta estratégica por la lógica de valor a largo plazo de Bitcoin. Simon Gerovich cree que cuando la IA empiece a crear y gestionar el valor de forma independiente, su asignación de capital no se verá afectada por las preferencias de marca ni por hábitos artificiales, sino que se seleccionará en función de propiedades resistentes a la inflación, escasez verificable y modelos de seguridad descentralizados.
El informe de Citrini Research predice además que para finales de 2026 a 2027, la revolución de la eficiencia provocada por la inteligencia artificial podría elevar la tasa de desempleo hasta aproximadamente el 10,2% y formar el llamado fenómeno del “PIB fantasma”, donde la productividad aumenta pero el poder adquisitivo humano disminuye. El informe señaló que la automatización a gran escala podría debilitar la dependencia de las empresas de los servicios humanos, el software de atención al cliente y el gasto de oficina, cambiando así la estructura tradicional de ingresos empresariales.
A nivel macro, si el aumento del desempleo y las presiones fiscales se expanden simultáneamente, la emisión adicional de moneda y las expectativas de inflación podrían intensificarse. En este contexto, los activos digitales con propiedades anti-dilución pueden ser revalorados. Simon Gerovich destacó que los agentes de IA tienen capacidades de optimización prospectiva y, en teoría, están más inclinados a mantener activos que no serán erosionados por la inflación ni fácilmente congelados, y Bitcoin encaja en esta lógica de valor almacenado. A medida que el modelo económico de IA se va formando gradualmente, el papel de Bitcoin en el futuro sistema financiero digital podría fortalecerse aún más.
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