Escrito por Tom Carter; Compilado: Corazón del Metaverso
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Philip Moyer, de Google Cloud, dijo a Insider que la IA generativa aumentará la satisfacción laboral.
Un ejecutivo de Google dijo que la IA podría ayudar a reducir las tareas domésticas y aburridas para que los empleados puedan disfrutar más de su trabajo.
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Philip Moyer, vicepresidente del negocio global de IA de Google Cloud, dijo que las herramientas de IA generativa como ChatGPT y Bard no reemplazarán los trabajos de los empleados, sino que pueden mejorar la satisfacción laboral y ayudar a los empleados a ser más productivos.
En una entrevista reciente, dijo: “Creo que la satisfacción y la competencia son la dirección en la que la IA realmente tendrá un impacto profundo”. "
“Si nos fijamos en la satisfacción laboral de las personas cuando utilizan la IA generativa, los estudios realizados por empresas que están experimentando con la IA muestran que casi el 80-90% de los empleados están unánimemente ‘satisfechos’”. La IA ha mejorado mi trabajo. "
Sin embargo, a algunos les preocupa que la IA generativa pueda conducir a una pérdida generalizada de puestos de trabajo. Goldman Sachs predice que los sistemas de IA como ChatGPT podrían afectar a hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo en todo el mundo.
Sin embargo, algunos expertos creen que la nueva tecnología puede reducir el tiempo de trabajo administrativo. Un estudio reciente de la Oficina Nacional de Investigación Económica descubrió que la IA generativa puede aumentar la productividad y mejorar la moral de los empleados.
Oded Netzer, profesor de negocios en la Universidad de Columbia, dijo a Insider: "La mayoría de las cosas que la IA está haciendo en este momento, no es algo que nos guste hacer. Compara las herramientas de IA generativa con el “autocompletado mejorado”, que puede realizar tareas serviles como escribir correos electrónicos y completar hojas de cálculo, y dice que tendrán un impacto particularmente grande en entornos de trabajo de baja retención, como los centros de llamadas.
Si bien reconoció que se perderían algunos empleos como resultado de la transición, dijo que las predicciones de desempleo generalizado podrían no hacerse realidad a medida que la IA aumente la productividad.
“Va a aumentar la productividad, por lo que es probable que veamos más empleos, no menos”, dijo Netzer. ¿Qué empresa has visto decir: ‘Oh, lo estamos haciendo tan bien, ¿por qué no contratamos a menos personas?’".
Netzer comparó la inteligencia artificial con la introducción de los cajeros automáticos (ATM) en la industria bancaria. Si bien este cambio ha llevado a la pérdida de una gran cantidad de puestos de trabajo de cajeros manuales de banco, el costo de abrir una sucursal también ha disminuido y la demanda de sucursales ha aumentado, lo que ha creado una gran cantidad de nuevos puestos de trabajo.
Moyer le dijo a Insider que la IA generativa transformará las industrias que requieren mucho trabajo administrativo, como las finanzas, la facturación y la atención médica, y dijo que la adopción de la tecnología es inevitable porque los empleados ahora están “esperando el advenimiento de la IA”.
“No conozco a nadie que se molestaría si le ofrecieras reducir su carga de trabajo en un 20 por ciento”, dijo. Francamente, no creo que ninguna empresa vaya a decir: ‘Está bien, ya no vamos a hacer esto’“. '”
Google lanzó una serie de nuevos productos de IA este año en un esfuerzo por ponerse al día con rivales como OpenAI y Microsoft.
Pero la empresa también se enfrenta a preguntas sobre la precisión de las herramientas de IA generativa, como su chatbot Bard, que, al igual que su competidor ChatGPT, es propenso a “fantasear” con mucha información falsa.
Según los informes, Google planea lanzar un nuevo modelo de IA “Gemini” en los próximos meses, que se dice que tiene capacidades “multimodales” avanzadas que rivalizan con el modelo insignia de OpenAI, GPT-4.
Moyer le dijo a Insider que los modelos futuros de Google harán algunos “grandes avances” en “problemas multimodales realmente difíciles”, lo que les permitirá interpretar múltiples tipos de datos simultáneamente.
Pero por ahora, dijo, la IA generativa está en la fase de “gestión”, y las empresas de tecnología están tratando de erradicar los problemas de precisión y reducir el enorme costo de ejecutar modelos.
“Quiero decirle a la gente que en los próximos tres años más o menos, la industria trabajará para mejorar la precisión de los modelos, reducir el costo de los modelos y lograr que las empresas y organizaciones se sumen”, dijo. "
“Así que va a ser una era de gestión. Y a medida que miran hacia el futuro, van a empezar a involucrarse en el razonamiento y en cuestiones realmente complejas en esta era multimodal”, añadió.