Guía de oro de Crypto x AI Agents: 5 grandes vías de explosión + proyectos con potencial, aprovecha la próxima oportunidad de 100x

Autor: Evan ⨀

Compilación: Deep Tide TechFlow

La IA es la narrativa central en el ciclo actual, y muchos creen que es un campo que perdurará a largo plazo. Al mismo tiempo, también hay críticas válidas que señalan que la calidad de la mayoría de los agentes de IA es preocupante, y es posible que aún falten de 3 a 5 años para lograr avances significativos en estas tecnologías.

La combinación de Crypto y AI abarca múltiples niveles. Desde un punto de vista técnico, el verdadero potencial de la combinación de Crypto y AI radica en impulsar capacidades de razonamiento más eficientes a través de la economía criptográfica (Crypto Economics), o proporcionar acceso descentralizado a la potencia informática. Este artículo de Delphi es un buen punto de partida para comprender toda la pila tecnológica.

La imagen original es de Delphi Labs, traducida por TechFlow de DeepTech.

Sin embargo, este artículo se centrará en el estado actual del campo de los agentes inteligentes. A pesar de que están ocurriendo muchas innovaciones emocionantes en la base tecnológica, los agentes inteligentes parecen haber captado la atención generalizada de Crypto Twitter (CT). A continuación se presentan 5 tendencias en el campo de los agentes inteligentes Crypto x AI que deben tenerse en cuenta en su continuo desarrollo.

1. Marco y plataforma de lanzamiento: Importancia de la acumulación de valor y el potencial a largo plazo del marco

La acumulación de valor (Value Accrual) se está convirtiendo en un tema cada vez más importante. ¿Por qué es esto?

Básicamente, ¿por qué la gente elige poseer ciertos activos? Por lo general, hay dos razones principales:

Ellos creen que pueden vender el activo a un precio más alto a otras personas porque la rotación narrativa atraerá a nuevos compradores.

Con el paso del tiempo, este activo puede proporcionarles un flujo constante de efectivo.

Jez (@izebel_eth) mencionó en su publicación “Las monedas antiguas no funcionan, solo las nuevas huelen bien” que el factor clave que determina el rendimiento del mercado es el flujo de capital. Esta opinión se puede resumir en dos fuentes de flujo que impulsan el aumento de los precios de los activos.

Nuevo propietario: comprador o inversor de tokens recién agregados;

Quema de tokens: un mecanismo para reducir la circulación de tokens a través de la destrucción o el bloqueo.

Sin embargo, hasta ahora la mayoría de los proyectos no han desarrollado un mecanismo real de consumo de tokens o un modelo de acumulación de valor. Por ejemplo, el token AIXBT utilizado en terminales de agentes inteligentes tiene un modelo más cercano al mecanismo de depósito en garantía que al método tradicional de acumulación de valor.

Esta es también la razón por la cual marcos como Virtuals, ai16z, Zerebro y Arc han sido tan populares recientemente. Por ejemplo, Virtuals ha generado ingresos por protocolos por un total de 60 millones de dólares. Y ai16z, que inicialmente fue un DAO de inversión, se ha convertido en uno de los principales protocolos en el campo desde que reveló detalles sobre la próxima plataforma de lanzamiento y el valor acumulado de tokens relacionados.

Actualmente, el campo de los marcos y las plataformas de lanzamiento se ha vuelto altamente competitivo, confiando en la experiencia de los primeros exitosos para expandirse. Aunque el mercado todavía cuestiona el papel de estas plataformas de lanzamiento, especialmente cuando muchos agentes inteligentes en sí mismos carecen de utilidad práctica. Sin embargo, muchos marcos (como Eliza V2’s Launchpad, Zentients, el plan Handshake de Arc) aún no han lanzado sus productos principales. Si logran atraer con éxito a desarrolladores y usuarios, todavía es posible que sigan liderando toda la industria.

¿Por qué los marcos pueden existir a largo plazo:

Aunque los agentes inteligentes todavía tienen problemas de calidad, el marco de arranque de los agentes inteligentes seguirá funcionando bien, ya que tienen ajuste de mercado de productos (PMF) en el mercado especulativo. El marco y la plataforma de arranque permiten a los usuarios controlar el proceso de producción y participar en el mercado especulativo. En cierto sentido, Virtuals ha reemplazado la diversión de bombeo en el ecosistema Base.

Más optimistamente, con el avance continuo de la tecnología, es posible que los marcos líderes den a luz a entidades inteligentes más avanzadas, mientras que las bibliotecas de código abierto (como Eliza) acelerarán aún más este proceso. Muchas plataformas de puesta en marcha también están trabajando para convertirse en una capa de coordinación para la inteligencia colectiva (Swarm) y la comunicación entre entidades inteligentes, que podría facilitar la transferencia de valor a través de sus tokens. Para un análisis más detallado sobre cómo Eliza logra capturar valor, consulte aquí.

Ejemplo:

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun son los principales participantes en la actualidad, pero el campo de las plataformas de lanzamiento está volviéndose cada vez más concurrido. Vale la pena prestar atención a aquellos que actúan con mayor rapidez, tienen una mayor escalabilidad y pueden ofrecer características únicas, es decir, aquellos que pueden lograr funciones que otros marcos no pueden completar.

2. DeFAI: la próxima ola de agentes inteligentes se centrará en la practicidad y la acumulación de valor, DeFAI (DeFi x AI) podría ser el primero en alcanzar la adaptación al mercado del producto (PMF)

Actualmente, la mayoría de los agentes inteligentes solo poseen Memecoins pero carecen de funcionalidad práctica. Para impulsar aún más el desarrollo en el campo de los agentes inteligentes, la próxima ola de agentes inteligentes deberá ser capaz de resolver problemas reales para los usuarios. Las verdaderas oportunidades vendrán de agentes inteligentes que puedan acumular valor y tomar medidas concretas. Creo que esto marcará la transición de los agentes inteligentes de nivel 1 a nivel 3 en el próximo año.

La imagen original proviene de Bloomberg, compilada por TechFlow de Shenchao

Esta tendencia se observó por primera vez en el ámbito de DeFi. En el futuro, veremos más terminales que permitirán a los usuarios expresar sus necesidades a través del lenguaje natural o la entrada de voz, mientras que los agentes inteligentes realizarán las tareas en segundo plano. Además, las billeteras y protocolos existentes también integrarán funciones de agentes inteligentes para optimizar la experiencia del usuario.

Detalles del tweet

Detalles del tweet

Ejemplo:

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

Para obtener un análisis más profundo de esta categoría, consulte aquí.

3. Capa de consumo: agentes de entretenimiento inteligentes, mundos autónomos y juegos: los agentes inteligentes basados en la atención evolucionarán hacia personalidades más complejas e interacciones multimedia, impulsando la próxima ola de tecnología de juegos y metaversos

Un problema principal de los agentes inteligentes existentes es la homogeneidad que tiende a ser en forma de simples chatbots. Aunque algunos proyectos de agentes inteligentes se están centrando en el desarrollo de infraestructura (muchos proyectos ya han comenzado a hacerlo), otros se centran en el desarrollo de productos o aplicaciones prácticas, y algunos proyectos pueden seguir el camino de los ‘tokens de atención’. Sin embargo, los agentes de atención de próxima generación serán más sofisticados, no solo tendrán personalidades más complejas, sino que también podrán brindar una experiencia de interacción más enriquecedora. Esto puede manifestarse en formas de presentación de audio y video, e incluso dotar a los agentes inteligentes de imágenes y entidades físicas en 3D.

Ya ha habido algunos intentos tempranos, como mencionó Jeffy de darle cuerpo a Zerebro, algunos KOL de atención inteligente se presentan directamente a través de audio y video para su publicación en plataformas de contenido de video corto como TikTok. Slopfather y Ropirito son dos casos tempranos de agentes inteligentes que utilizan videos.

En el futuro, más entidades inteligentes agregarán estas funciones para hacerlas más dinámicas. La adecuación del mercado de productos (PMF) en este campo se logrará principalmente a través de la capa de consumidores, como por ejemplo, los usuarios pueden querer crear un compañero inteligente personalizado o interactuar con KOL. Esta tendencia ya ha ocurrido fuera del campo de la criptografía, por ejemplo, los usuarios regulares ya han interactuado durante cientos de horas con personajes de IA en plataformas como Character.ai. Es importante destacar que Google recientemente adquirió Character.ai por 2.700 millones de dólares, lo que demuestra aún más el potencial de este campo.

Además, estos inteligentes ‘3D’ podrían encontrar ajuste de mercado de productos (PMF) en las capas de consumo existentes, especialmente en los campos de juegos y metaversos. Los inteligentes pueden inyectar historias de fondo más profundas en el mundo virtual. Imagina, si un NPC es un inteligente, no solo puede completar misiones de forma autónoma, sino que también puede jugar por sí mismo, y tiene recuerdos y personalidades en constante evolución. A través de los inteligentes, el mundo virtual en el juego puede lograr una verdadera autonomía.

Ejemplo:

Infraestructura: proporcionar marcos y herramientas para desarrollar agentes inteligentes más interactivos y personalizados

@soulgra_ph - Proporciona herramientas para ayudar a los agentes a tener recuerdos y personalidades más personalizadas.

@HoloworldAI ha establecido asociaciones de colaboración Web2 con empresas como L’Oreal, Bilibili y Fox para crear avatares digitales.

Juegos y metaverso: mundo virtual y agentes de inteligencia autónomos

@hyperfy_io - una plataforma metaverso que permite a los usuarios crear mundos virtuales y es compatible con el complemento Eliza

@ParallelColony - Un juego de simulación de IA en el que los agentes inteligentes son jugadores con los que puedes interactuar y comunicarte

Ver el tweet para más detalles

@digimon_tech - Un juego de criaturas similar a ‘Pokémon’, donde las criaturas evolucionan mentalmente según la interacción

smolverse - Con Eliza y un personaje de agente inteligente impulsado por LLM como característica principal, el personaje ejecuta tareas en el mundo virtual según los comandos del usuario

4. Organización inteligente: la nueva evolución de DAO

Las Organizaciones de Agentes Descentralizados (Decentralized Agentic Organizations) son una forma evolucionada de DAO. Se espera mucho de la Inteligencia de Enjambre (Swarms) o los Sistemas Multiagentes (Multi-agent Systems), ya que pueden tener capacidades de coordinación y ejecutar estrategias avanzadas similares a las operaciones empresariales. En comparación con un solo modelo grande, los grupos heterogéneos que operan con varios agentes o modelos especializados pueden mostrar una eficiencia aún mayor.

Si bien los agentes totalmente autónomos y la inteligencia de enjambre pueden tardar algún tiempo en materializarse, es probable que la próxima generación de DAO incluya interacciones entre humanos y enjambres. Este modelo puede reducir las ineficiencias burocráticas al tiempo que reduce el costo y el tiempo para que los humanos realicen las tareas. Desde la perspectiva de la ruta de desarrollo, la siguiente dirección evolutiva del agente de un único modelo de ingresos a un modelo de ingresos completo de la organización será la siguiente dirección evolutiva.

Ejemplo:

Infraestructura básica para sistemas de agentes inteligentes: algunos proyectos se centran en proporcionar soporte de infraestructura para sistemas de agentes inteligentes (marcos de múltiples agentes), como @swarmnode y @joinFXN. Estos proyectos se dedican principalmente al desarrollo de marcos de múltiples agentes y a la optimización de los mecanismos de coordinación. Al mismo tiempo, algunos marcos de agentes inteligentes populares, como @0xzerebro y @ai16zdao, también han expresado su intención de construir en este nivel para impulsar aún más el desarrollo de sistemas de agentes inteligentes.

Plataforma de lanzamiento de DAO: Hasta ahora, hemos observado que los DAO de inversión son uno de los campos más activos. Creo que @daosdotfun es la primera plataforma de lanzamiento de DAO importante que dio origen a ai16z. Además, también están surgiendo algunas plataformas de lanzamiento emergentes, como @daosdotworld, donde los fondos impulsados por IA (como @3berascapital_) están atrayendo cada vez más atención.

5. Agentes inteligentes verificables: hacia la autonomía y la representación económica

Hoy en día, la mayoría de los agentes siguen requiriendo mucha intervención humana. Sin embargo, la próxima generación de agentes avanzará hacia una verdadera autonomía, empezando por la gestión de su propio dinero.

La combinación de agentes y criptografía es que la criptografía proporciona la infraestructura financiera para permitir una verdadera agencia económica. Sin embargo, la mayor parte de la tesorería del agente no se utiliza o está gestionada por un equipo de humanos. Para lograr una verdadera agencia económica, los agentes deben tener la capacidad de administrar fondos de forma autónoma. Esta capacidad alterará los patrones de comportamiento del agente, por ejemplo, imponiendo restricciones económicas al agente para incurrir en el costo del razonamiento. Este mecanismo es similar al “darwinismo” en el que los agentes deben sobrevivir generando ingresos.

Ejemplo:

@freysa_ai - fue uno de los primeros agentes en controlar sus propias claves e hizo un gran trabajo (incluso atrayendo la atención de Elon). Recientemente anunciaron el desarrollo de un marco que permitirá a los agentes lograr una autonomía verificable basada en un Entorno de Ejecución de Confianza (TEE) y sus propias claves de control.

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@LitProtocol - Proporciona un marco de inteligencia que permite a los agentes inteligentes autónomos realizar transacciones en cadena mediante el almacenamiento y la ejecución del sistema con claves privadas.

@galadriel_AI - Ha lanzado un SDK llamado “Prueba de Sensibilidad” que permite a los desarrolladores verificar la autonomía de los agentes inteligentes en la cadena.

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Conclusión: En el mundo de la cadena de bloques, es posible que presenciemos el surgimiento de mil millones de agentes de inteligencia artificial (AI Agent) en lugar de mil millones de usuarios humanos.

Para los usuarios humanos, la tecnología de cifrado a menudo se convierte en una barrera debido a las operaciones complejas y la experiencia de usuario no amigable, pero estos problemas no existen para los agentes inteligentes. Desde la interacción entre humanos y agentes inteligentes, la dirección del desarrollo futuro de Crypto y AI evolucionará gradualmente hacia la interacción directa entre agentes inteligentes. En este modo, una gran cantidad de agentes inteligentes autónomos interactuarán y comerciarán en la cadena de bloques con su forma única de economía.

“Para que los agentes inteligentes tengan la capacidad de ser agentes económicos (como incentivar el comportamiento, pagar tarifas de servicio y coordinar actividades del mundo real), necesitan poder administrar y utilizar fondos. La tecnología de criptografía es fundamental para estos agentes inteligentes, y la cadena de bloques les proporciona un camino financiero sin permisos. Las monedas estables y las cadenas de bloques L1 de alto rendimiento son herramientas ideales para lograr transacciones de bajo costo, globales y en todo momento.” - “Sam Altman: reflexiones y perspectivas de Año Nuevo: entregar herramientas excelentes a las personas, con la esperanza de que los primeros agentes de IA se unan a la fuerza laboral este año”

A pesar de la abundancia de narrativas y tendencias, la economía de agentes inteligentes basada en blockchain tiene razones para generar expectativas sobre el futuro. Tal vez, muchos casos de uso reales, DAO y agentes inteligentes generadores de ingresos estén más cerca de lo que imaginamos.