Hwang In-hyun: La velocidad de mejora del rendimiento de los chips de inteligencia artificial ya ha superado la ley de Moore

Según informes de PANews del 8 de enero, según TechCrunch, el CEO de Nvidia, Huang Renxun, dijo en su discurso en CES que la velocidad de mejora del rendimiento de los chips de inteligencia artificial de la compañía ha superado la ley de Moore. Señaló que el rendimiento del chip súper GB200 NVL72 de centro de datos más reciente de Nvidia en tareas de razonamiento de inteligencia artificial es 30-40 veces más rápido que el H100 de la generación anterior, y el rendimiento general del chip ha aumentado mil veces desde hace diez años. Huang Renxun emphasized that by innovating synchronously at the level of architecture, chips, systems, libraries, and algorithms, NVIDIA can achieve progress beyond Moore’s Law. He also predicted that as chip performance continues to improve, the cost of high-computational demand AI inference models like OpenAI’s o3 model will gradually decrease.