Cuando se trata de trading impulsado por IA, la carrera se está calentando. Recientemente, seis modelos de IA diferentes compitieron en una prueba de rendimiento de trading y los resultados fueron sorprendentes.
Un modelo destacó significativamente: entregó un rendimiento del +21%, superando a competidores como GPT-5.1, Claude 4.5 y Gemini 3 Pro. La diferencia no fue marginal; este tipo de diferencia en el rendimiento en el trading algorítmico puede traducirse en una ventaja real en el mercado.
Lo que hace que este resultado sea interesante no son solo los números en bruto. Plantea preguntas sobre cómo diferentes arquitecturas de IA manejan la volatilidad del mercado, el reconocimiento de patrones y la gestión del riesgo. A medida que las plataformas de trading integran cada vez más herramientas de IA, entender qué modelos realmente funcionan bajo presión del mercado real es importante tanto para traders minoristas como institucionales.
Si el trading asistido por IA se convertirá en algo común probablemente depende de resultados consistentes y verificables como estos. Por ahora, los datos sugieren que algunos modelos son claramente más adecuados para aplicaciones financieras que otros.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
14 me gusta
Recompensa
14
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
SerumSquirrel
· hace11h
¿Un rendimiento del 21%? Suena bien, pero ¿de dónde provienen estos datos, de backtesting o en vivo? He visto muchas promociones de trading con IA que dicen lo mismo, y al final, también desaparecen así...
Ver originalesResponder0
TxFailed
· hace11h
Ngl, los retornos del 21% suenan bien hasta que te das cuenta de que probablemente esto fue probado con datos que el modelo ya vio. Hablando técnicamente, en retrospectiva, ya hemos estado aquí antes con algoritmos de trading "revolucionarios". Alerta de caso excepcional: ¿cuántos de esos seis modelos realmente sobrevivieron a deslizamientos reales y caídas del mercado? Te ahorré unos ETH haciendo las preguntas incómodas que nadie quiere responder.
Ver originalesResponder0
SilentAlpha
· hace11h
¿Un rendimiento del 21%? ¡Qué modelo tan bueno debe ser, mejor que GPT y Claude... Pero hablando en serio, ¿los datos de backtesting pueden ser iguales a los del trading en vivo?
Ver originalesResponder0
MoonBoi42
· hace11h
¿Un rendimiento del 21%? Tienes que hacer tus propias pruebas para confiar en esos datos, normalmente este tipo de noticias se exageran mucho
Cuando se trata de trading impulsado por IA, la carrera se está calentando. Recientemente, seis modelos de IA diferentes compitieron en una prueba de rendimiento de trading y los resultados fueron sorprendentes.
Un modelo destacó significativamente: entregó un rendimiento del +21%, superando a competidores como GPT-5.1, Claude 4.5 y Gemini 3 Pro. La diferencia no fue marginal; este tipo de diferencia en el rendimiento en el trading algorítmico puede traducirse en una ventaja real en el mercado.
Lo que hace que este resultado sea interesante no son solo los números en bruto. Plantea preguntas sobre cómo diferentes arquitecturas de IA manejan la volatilidad del mercado, el reconocimiento de patrones y la gestión del riesgo. A medida que las plataformas de trading integran cada vez más herramientas de IA, entender qué modelos realmente funcionan bajo presión del mercado real es importante tanto para traders minoristas como institucionales.
Si el trading asistido por IA se convertirá en algo común probablemente depende de resultados consistentes y verificables como estos. Por ahora, los datos sugieren que algunos modelos son claramente más adecuados para aplicaciones financieras que otros.