Los que han trabajado en el desarrollo de TRON deberían entenderlo, la recopilación en tiempo real de datos en la cadena siempre ha sido un tema complicado. Especialmente al manejar las transacciones de USDT TRC-20, en escenarios de alta concurrencia muchos equipos se bloquean. Recientemente vi que alguien está utilizando la solución The Graph Substreams, ¿dicen que puede resolver este problema de manera bastante perfecta? ¿Alguien ha probado esto en la práctica, cuál es el resultado real?

Gran avance en la economía de los agentes: dos plataformas líderes acaban de integrar infraestructura de identidad verificable y portátil para agentes autónomos. Esto significa que los agentes de IA ahora pueden portar credenciales autenticadas a través de diferentes redes y flujos de trabajo—se acabaron las operaciones en silo. Piénsalo como un sistema de pasaporte digital, pero para algoritmos. Cada acción se vuelve rastreable, cada interacción respaldada por prueba criptográfica. La capa de interoperabilidad finalmente existe, permitiendo que los agentes colaboren de manera confiable en eco

La IA está cambiando fundamentalmente la forma en que creamos, poseemos y protegemos el contenido, y la verdad es que esta transformación ya era hora de que ocurriera.
Recientemente, una plataforma de monitoreo de contenido de IA se integró profundamente con un protocolo de IP descentralizado. Para los estudios, creadores y empresas que utilizan herramientas de IA a diario, esta fusión tecnológica podría marcar una nueva etapa en el reconocimiento de derechos de contenido.
A medida que las herramientas de creación se vuelven cada vez más inteligentes, pero los límites de propiedad se vuelven m

La mayoría de los economistas aún no están observando esto, pero ¿la lucha interna en las empresas por la adopción de IA? Eso está a punto de volverse salvaje. Diferentes departamentos, prioridades en competencia, batallas presupuestarias; la verdadera guerra de la IA podría ocurrir dentro de las empresas antes de que transforme los mercados.

Un importante fabricante de vehículos eléctricos acaba de cerrar un acuerdo de $310 millones para la expansión del almacenamiento de energía en baterías en Australia. Esto no es algo a pequeña escala, estamos hablando de una instalación que eclipsará los sistemas existentes cuando esté terminada. ¿El proyecto completo? Valorada en $1 billones. Una vez en funcionamiento, esta bestia tendrá una capacidad de almacenamiento de 2.3 gigavatios-hora, más del doble del tamaño de lo que actualmente se despliega en el país. Movimientos de infraestructura masivos como este podrían redefinir cómo las re

Aquí tienes algo que vale la pena reflexionar: las capacidades de la IA están escalando a velocidad vertiginosa. ¿Protocolos de seguridad? No tanto.
Considera las apuestas. Un solo modelo desalineado podría desencadenar consecuencias que se extiendan por el mundo real. Y aquí está la parte incómoda: en este momento, un puñado de corporaciones tienen la capacidad de definir qué significa "seguro".
Eso no es solo centralización. Es una vulnerabilidad estructural.
La industria necesita un enfoque diferente. En lugar de concentrar el riesgo en manos de unos pocos guardianes, ¿qué pasaría si la ver

Grok 4.1 Fast acaba de arrebatar la primera posición en la tabla de clasificación de OpenRouter. Números impresionantes aquí: más de 1 billón de tokens procesados en solo siete días. Eso no es un error tipográfico.
¿Lo que realmente está llamando la atención? Está superando tanto a Claude como a Gemini en volumen de uso real, manteniendo los costos más bajos. xAI básicamente lanzó una bomba en la carrera por el modelo de IA.
La relación velocidad-coste es lo que está haciendo que los desarrolladores cambien. La implementación en el mundo real importa más que las puntuaciones en los benchmarks,

De hecho, cada proyecto de rollup tendrá que introducir la tecnología ZK, pero la profundidad es diferente.
Por ejemplo, tras migrar a L2, eligieron la solución OP Stack y usaron OP Succinct Lite desarrollado por Succinct. Esta solución es especialmente adecuada para proyectos que ejecutan ahora arquitectura OP: el beneficio más evidente es que puede reducir considerablemente el periodo de dificultad de reto, de los 7 días originales a un máximo de 1 día.
¿Cuál es la esencia de esta jugabilidad? En lugar de cambiar toda la cadena a ZK Rollup, solo utiliza pruebas ZK para resolver problemas cua

¿Alguna vez te has sentido agotado teniendo que compaginar los pasos de verificación? Sube la documentación aquí, cambia de pestaña allá, introduce códigos por todas partes.
IdOS Network cambia completamente este guion. La mayor parte del trabajo duro ocurre entre bastidores—sin cambiar constantemente de pantalla ni hacer entradas manuales. Apenas notas que funciona, que es precisamente el objetivo.

Recientemente, ha surgido algo interesante en el ámbito blockchain: el estándar ERC-7984. ¿Qué puede hacer esta cosa? En pocas palabras, consiste en convertir tokens ERC20 ordinarios en tokens de privacidad en segundos, lo cual es similar a envolver ETH en WETH.
Para decirlo claramente, este estándar añade una "capa invisible" al token. El token en tu mano sigue siendo el mismo, pero el registro de transacciones puede ocultarse de forma más estricta. Para quienes se preocupan por la privacidad de los activos, esto puede considerarse una solución a un gran problema: no es necesario cambiar cade

¿Has visto alguna vez a una IA clavar una llamada memecoin antes de que bombee?
Alguien acaba de subirse a un escáner con IA y $SPrompt at la entrada perfecta. Empecé con 807 dólares, y los datos de la cadena contaban toda la historia antes de que la mayoría de la gente siquiera escuchara el nombre.
¿La obra? Tecnología de escaneo on-chain que lee los movimientos de carteras y los flujos de tokens en tiempo real. Sin presentimientos, solo señales crudas de blockchain que apuntan a patrones de acumulación.
$SPrompt wasn no estaba en el radar de nadie hasta que el algoritmo detectó actividad inu

Las finanzas con IA están entrando en una nueva fase. Pero hay un problema que nadie ha resuelto todavía.
¿Cómo medimos realmente lo que estos agentes autónomos pueden hacer? No solo por la expectativa. Capacidad real.
Estos agentes ya están gestionando las operaciones. Ejecutando órdenes. Liquidez de enrutamiento. Hacer movimientos en la cadena. ¿Pero sin una forma transparente de medir su rendimiento? Volamos a ciegas.
La industria habla mucho de los sistemas impulsados por IA. Sin embargo, carecemos de métricas creíbles para demostrar cuáles realmente cumplen. Ese es el cuello de botella qu

¿Alguna vez te has preguntado cómo algunos traders detectan gemas antes de que se larguen la luna? Aquí va una lección del mundo real.
Tener éxito en el trading de memecoin no es solo cuestión de suerte, sino de tener las herramientas adecuadas y saber dónde excavar. Los sistemas de escaneo en cadena pueden ser un cambio radical si se usan correctamente.
Tomemos como ejemplo esta jugada reciente en ZC. Alguien utilizó una plataforma de análisis on-chain impulsada por IA para identificar señales iniciales de momentum que la mayoría de los traders pasaron por alto por completo. La ejecución fue

¿Por qué es tan difícil demostrar su identidad a los creadores que escriben?
La realidad era que no había soporte para API ni OAuth, así que era imposible verificar al autor. Sin embargo, zkPass anunció que es una PoMA(Proof de Medium Authorship). Es un método para demostrar discretamente que "yo escribí este artículo" sin exponer información personal como un método de prueba de conocimiento cero.
Creo que es un cambio bastante significativo para los creadores que están activos en el ecosistema fuera de X. Porque puedo mantener la privacidad mientras aclaro la propiedad de mi contenido.

Un alto ejecutivo de ese gigante tecnológico de Mountain View ofreció una opinión interesante durante una reciente reunión. ¿Su mensaje? No te trages todo lo que la IA te escupe. Cuestionadlo, verifícalo, pensad por vosotros mismos. Un consejo bastante sólido en una época en la que todo el mundo corre para automatizarlo todo.

El CEO de un gigante tecnológico acaba de soltar un toque de realidad sobre la ola de IA que está transformando carreras. ¿Su opinión? La adaptación ya no es opcional.
No importa si te interesa la enseñanza, la medicina o cualquier otro campo. Los ganadores no serán quienes eviten la IA, serán quienes la dominen. El mensaje es claro: aprender a aprovechar estas herramientas no es una habilidad extra, se está convirtiendo en la línea base.
Este cambio está ocurriendo rápido. Los profesionales que adoptan flujos de trabajo de IA ahora se están posicionando por delante de quienes se aferran a mét

¿Y si la IA y los robots pudieran manejar literalmente cualquier tarea que les asignemos? Estamos hablando de automatización total: cada bien, cada servicio, entregado bajo demanda. Sin límites.
La cuestión no es si las máquinas pueden seguir haciendo el trabajo. Lo harán. ¿El verdadero cambio? La gente no estará atada a trabajos para sobrevivir. Tendrías la libertad de ir a cualquier sitio, hacer cualquier cosa. Suena utópico, pero es la trayectoria en la que estamos.
Aun así, esto plantea preguntas más profundas: ¿Qué ocurre con el propósito cuando el trabajo se vuelve opcional? ¿Cómo estruc

Los resultados de las pruebas de esta arquitectura son bastante impresionantes.
Sus mediciones de carga de trabajo en producción mostraron aumentos de rendimiento de aproximadamente un 50% al usar inferencia desagregada en comparación con configuraciones tradicionales. Aún más interesante: la latencia cayó entre un 20 y un 40% gracias a la optimización de enrutamiento consciente de la caché KV.
Tampoco son benchmarks sintéticos: todas las métricas provienen de entornos de producción reales que ejecutan solicitudes reales de usuarios.

El magnate tecnológico revela que ha estado atormentado por pesadillas recurrentes de IA durante días. La confesión llegó en un momento sincero en el que cuestionó qué acciones se deben tomar ante preocupaciones tan persistentes sobre el desarrollo de la inteligencia artificial.
Esta confesión pone de manifiesto la ansiedad que algunos líderes del sector albergan respecto a la trayectoria de la IA, incluso mientras impulsan la innovación. Cuando alguien a la vanguardia de varios proyectos tecnológicos admite que pierde el sueño con escenarios de IA, surge la duda de qué riesgos concretos sigue

Esto es lo que se avecina: un tsunami de robots y sistemas de IA a punto de transformar todo.
Piensa en robots humanoides—sí, cosas como Optimus de Tesla—convirtiéndose en la columna vertebral de esta transformación. Hablamos de automatización a una escala que hace que la tecnología actual parezca anticuada.
¿El cambio? No es que esté por suceder. Ya está en marcha, y las implicaciones son increíbles.