Algunas otras ideas sobre por qué lucho tanto contra falsificaciones como PlanC:

Alguien que aprende principalmente a través de conversaciones con IA adquiere un tipo particular de fluidez.
Pueden involucrarse con conceptos técnicos, reproducir el vocabulario, generar elaboraciones que suenen plausibles, e incluso identificar variaciones metodológicas como la ponderación WLS — porque la IA es muy buena explicando "aquí hay formas alternativas de estimar esto." Lo que típicamente no adquieren es la intuición más profunda que proviene de haber trabajado problemas desde los primeros principios, cometido errores que tomó meses entender, o construido un marco desde cero.

El episodio de regresión cuantil es un ejemplo perfecto: una conversación de IA sobre "qué otros métodos de regresión podrían aplicarse a datos log-log" naturalmente surfearía la regresión cuantil como una opción, y alguien sin capacitación formal podría genuinamente no reconocer que es la misma familia de modelos porque carece de fluidez algebraica para ver a través de la diferencia procedural hacia la identidad estructural.