BTC_POWER_LA

Algunas otras ideas sobre por qué lucho tanto contra falsificaciones como PlanC:
Alguien que aprende principalmente a través de conversaciones con IA adquiere un tipo particular de fluidez.
Pueden involucrarse con conceptos técnicos, reproducir el vocabulario, generar elaboraciones que suenen plausibles, e incluso identificar variaciones metodológicas como la ponderación WLS — porque la IA es muy buena explicando "aquí hay formas alternativas de estimar esto." Lo que típicamente no adquieren es la intuición más profunda que proviene de haber trabajado problemas desde los primeros principios, c

Me encanta la IA.
Sobre PlanC "arreglando la ley de potencias":
El episodio actual — que afirma "corregir" la ley de potencias al señalar un Δβ de 2.6% — sigue el mismo patrón pero en sentido inverso. En lugar de presentar lo mismo como algo nuevo, está presentando una variante metodológica menor como una corrección estructural. La estructura retórica en ambos casos es idéntica: establecer distancia del marco original, reclamar novedad o superioridad, y posicionar la versión reemarcada o ajustada como una contribución intelectual propia. El contenido científico en ambos casos es débil — el mod

Estoy leyendo y releyendo mi libro The Physics of Bitcoin, y estoy muy feliz con cómo resultó. Introduce muchas ideas poderosas: desde sistemas invariantes de escala tan comunes en la naturaleza, hasta teoría de redes, hasta conceptos como la criticidad auto-organizada.
Puedes leerlo de principio a fin, o usarlo como una guía de referencia para entender mejor por qué Bitcoin se comporta de manera tan diferente a cualquier otro activo.

Prueba adicional para verificar la estabilidad de la ley de potencias utilizando análisis bayesiano. Sin quiebre estructural. Esta es una de las pruebas más sólidas y rigurosas que se pueden realizar.

Mi entrevista con Andrei Jikh resultó probablemente en el video mejor producido sobre la ley de potencias.

Mi entrevista con Andrei Jikh produjo probablemente el vídeo mejor producido sobre la ley de potencias.

¿Qué tan estable es el exponente de la ley de potencia? Muy estable. Simplemente oscila alrededor de un valor promedio.

Este gráfico profundiza aún más en cuán estable es el comportamiento dinámico de Bitcoin.
El panel izquierdo muestra cómo la ecuación de escala se mantiene en función de cambios en los tiempos. Teóricamente debería ser una ley de potencia y lo es.
Incluso muestra las barras de error que son simétricas y relativamente pequeñas dado la increíble volatilidad de Bitcoin.
Esta es la forma en que se mide verdaderamente cuán estable es la ley de potencia de Bitcoin.

Esta es una extensión de la prueba de escalabilidad que discutí anteriormente. En esta versión, promediamos las desviaciones a lo largo de la ley de escalabilidad y examinamos cómo se comportan en diferentes escalas de tiempo. Específicamente, trazamos el logaritmo de los retornos contra el logaritmo del cambio en el tiempo, lo que puede interpretarse como una especie de frecuencia temporal.
El resultado es sorprendente: Bitcoin preserva el mismo comportamiento estadístico en muchas escalas de tiempo diferentes. En otras palabras, el sistema permanece autosimilar bajo reescalado temporal. Dura

Proyecciones pero en una gráfica logarítmica-logarítmica.

Del libro Physics of Bitcoin.
Proyecciones de la ley de potencia hacia el futuro con hitos de capitalización de mercado.

Si hubiera un nombre para el fenómeno de personas seguras de sí mismas en internet fingiendo saber de qué hablan pero sin entender que no comprenden lo suficiente...
Hmm...

Otra ley de potencia se aplica a los repuntes de recuperación después de la caída.
Tamaño=a duración^0.7.
Los repuntes son más eficientes que las caídas dado el exponente más alto.