Con la volatilidad del mercado de criptomonedas, todo el mundo tiene curiosidad sobre la gran dirección y hasta dónde se moverá el mercado, tanto a corto como a largo plazo.

Ordenar por cap. de mercado
304 GWEI ETHGas | 305 APE ApeCoin |
307 QTUM Qtum | 307 ROBO Fabric Protocol |
309 TFUEL ThetaFuel | 310 FTT FTX Token |
311 YFI YearnFinance | 312 FLOW Flow |
314 ZRX 0xProject | 314 CORE Core DAO |
316 PIEVERSE Pieverse | 318 ALE Project Ailey |
320 FOGO Fogo | 321 CFG Centrifuge |
321 KAITO Kaito | 322 TOSHI Toshi |
324 RVN Ravencoin | 327 FLUID Fluid |
329 UB Unibase | 330 KUB KUB Coin |
332 MAG7SSI MAG7.ssi | 333 MANTRA MANTRA |
335 LUMINT Lumint | 335 ZIL Zilliqa |
336 CTC Creditcoin | 336 MET Meteora |
337 JELLYJELLY jelly-my-jelly | 337 AIOZ AIOZ Network |
338 TURBO Turbo | 339 KSM Kusama |
339 KMNO Kamino | 340 EDU Open Campus |
344 UAI UnifAI | 345 BABYDOGE Baby Doge Coin |
346 CCD Concordium | 346 DOG Dog |
347 RON Ronin Network | 351 DGB DigiByte |
354 T Threshold | 355 BRETT Brett |
Con un algoritmo que identifica automáticamente las tendencias de datos históricos, esta predicción de precios estima la relación con Bitcoin, Ethereum y el S&P500 como punto de referencia para tokens individuales, y se ajustaría de vez en cuando en función de las condiciones actuales del mercado. Con un aprendizaje automático tan avanzado, esta predicción se puede utilizar para ayudar a los usuarios a medir la probabilidad del mercado criptográfico en el futuro, aunque dicha predicción no debe tomarse como un consejo financiero.