GateUser-cc6abff6

Paradigm ha realizado otra inversión en un mercado predictivo, esta vez en Noise, con una ronda semilla de $7.1M, anunciada oficialmente el 14 de enero.
Esto me llevó a revisar la situación de financiamiento en este sector en los últimos tres meses. La conclusión es: el dinero está fluyendo de manera frenética.
Las dos principales:
Polymarket obtuvo $2B, con inversión de ICE (la matriz de la Bolsa de Nueva York); Kalshi, respaldada por Paradigm, recaudó $1B, con Sequoia, a16z, ARK y Google CapitalG participando en la inversión, con una valoración de $9B
.
En tres meses, estas dos empresas junt

El domingo por la noche, millones de personas encendieron la televisión para ver los premios Globo de Oro, y en la pantalla apareció la predicción en tiempo real de Polymarket.
El mismo día, el abogado de Kalshi defendió en un tribunal de Tennessee que "los mercados de predicción no son apuestas".

Simon Willison，Django 核心开发者、LLM 工具链专家（做了 LLM CLI、Datasette 等工具），在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词，叫"深蓝时刻"（Deep Blue Moment）。
指的是：当 AI 超越你引以为傲的核心技能时，那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后，整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事，在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论"：
当一项资源的成本大幅降低，需求要么没增长（技能贬值），要么被极大激发（技能更值钱）。
代码生产成本趋近于零后，工程师是更值钱还是被淘汰？
Simon 的判断是：六年内，不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡，只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换，留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存，反而变得更强。
程序员也会。

Juzga si lo que estás haciendo vale la pena:
Hazte una pregunta—
"Si dejo de trabajar durante 1 mes, ¿esto generará valor por sí solo?"
✅ Se apreciará (activo):
- Datos históricos (acumulados automáticamente cada día)
- Herramientas que usan los usuarios (retroalimentación continua)
- Estrategias verificadas
❌ No se apreciará (costos):
- Líneas de código
- Diagramas de arquitectura bonitos
- 100 tareas pendientes no verificadas
Activo con interés compuesto vs. no activo, determina si estás "construyendo" o "consumiendo"

TheSequence la última edición habló de una tendencia: muchas capacidades de sistemas y agentes están siendo productizadas en modelos de vanguardia.
Antes, funciones que requerían lógica compleja (llamadas a herramientas, razonamiento en múltiples pasos, gestión de estado), ahora están integradas directamente en el modelo. ¿Qué significa esto para desarrolladores independientes y superindividuos?
Foso competitivo que pasa de implementación técnica a activos de dominio
La implementación técnica pura ya no es una barrera. El verdadero foso competitivo es: conocimientos del dominio, acumulación de

Polymarket Esta semana, dos movimientos que vale la pena seguir juntos:
Comenzar a cobrar por el mercado de criptomonedas de 15 minutos (máximo 3%), pero todas las tarifas se reembolsan a los creadores de mercado
Convertirse en socio exclusivo de mercados predictivos para The Wall Street Journal y Dow Jones
El primer movimiento no es para ganar dinero, sino para combatir a los robots de arbitraje con retraso. Los mercados de criptomonedas a corto plazo son los más susceptibles a que los robots de alta frecuencia los exploten; usando una curva de tarifas dinámica, se les expulsa, permitiendo qu

Poly un pequeño paso, el sector inmobiliario un gran paso.
Polymarket lanza el mercado de predicciones inmobiliarias.
Los mercados de predicción están pasando de ser herramientas para jugadores financieros a convertirse en herramientas para la vida cotidiana, pasando de la valoración de datos virtuales a la valoración de activos reales (RWA).
Antes, la gente apostaba en ellos sobre tasas de interés, inflación, tasa de desempleo, que son datos macroeconómicos, muy alejados de la vida cotidiana.
Ahora puedes usarlos para decidir "¿Debería comprar una casa en San Francisco el próximo año?". Es un

¡Notion AI es realmente una herramienta increíble!

Acabo de salir de vibe coding y he vuelto a entrar en la burbuja de información de Claude code.

Ahora es un período de ventana especial.
La IA ya es lo suficientemente potente, pero aún no está completamente madura. Esto significa que la curva de capacidad de las herramientas y la brecha cognitiva existen simultáneamente.
La mayoría todavía está observando "qué puede hacer la IA", mientras que unos pocos ya están usando IA para construir herramientas de predicción, sistemas de trading autónomos y agentes de ciclo cerrado. Estas cosas no se podían hacer hace cinco años, y en cinco años podrían ser un mercado saturado.
La oportunidad está en esta brecha de conocimiento.
No decimos que poda

¿No se dice que la IA puede hacer que la gente no tenga que hacer nada?
¿Por qué después de tener IA, me siento más cansado?
Durante las 24 horas del día, ideas y pensamientos surgen rápidamente.
Siento que puedo hacer de todo.
Quiero probarlo todo😆

Los superindividuos realmente no son humanos, son demasiado agotadores😂