Les banques d'investissement intègrent la construction de bases de données de trading et utilisent l'IA pour gagner un avantage concurrentiel

DeepTech TechFlow actualités, le 10 décembre, les banques d’investissement intègrent des années de données de transaction accumulées dans le but de surpasser leurs concurrents dans un secteur de plus en plus dépendant de l’intelligence artificielle. Certaines entreprises réalisent même des profits en vendant des données à leurs clients. Navid Mahmoodzadegan, PDG de Moelis, a déclaré : « Nous intégrons une vaste quantité de données collectées au cours des 18 dernières années, en veillant à ce que ces données soient accessibles et puissent être connectées à divers outils d’IA. Ce que nous devons envisager, c’est comment utiliser ces données pour gagner des affaires, offrir de meilleurs conseils et conclure des transactions. » De plus en plus d’institutions commencent à utiliser des outils d’IA internes et déploient des plateformes externes comme Rogo, une startup. Houlihan Lokey, reconnu pour ses opérations de mise en relation sur le marché intermédiaire, affirme que ses vastes ensembles de données constituent un avantage unique. Scott Adelson, PDG, a déclaré : « Disposer d’ensembles de données statistiquement significatifs nous permet d’analyser différemment et de disposer d’une base d’informations que d’autres ne possèdent pas. »(金十)