Comment la startup taïwanaise AI Zeabur a-t-elle obtenu un financement de 64 millions, avec pour point de départ le projet de diplôme du fondateur ?

À 24 ans, l'entrepreneur Lin Yuanlin, originaire de Taoyuan, à Taïwan, a obtenu son diplôme en 2023 en informatique à l'Université de Zhejiang. Il a été stagiaire en tant qu'ingénieur front-end chez Ant Group. Pendant ses études universitaires, il a pris en charge de nombreux projets de développement externalisés, mais il a découvert que ce qui prenait vraiment du temps n'était pas l'écriture de code, mais le déploiement et la livraison. Ainsi, il a transformé un projet de diplôme qui était initialement considéré comme quelque chose que les étudiants finissaient et mettaient dans un tiroir en une start-up d'IA qui s'étend à travers les États-Unis et Taïwan, attirant l'attention des investisseurs en capital-risque de la Silicon Valley. Récemment, il a également partagé ses réflexions sur son parcours sur la chaîne YouTube Kelly Tsai.

La plateforme de déploiement cloud Zeabur (anciennement nommée Zeebird), fondée par lui, a récemment clôturé un tour de financement de 2 millions de dollars dirigé par le célèbre capital-risque américain 500 Global. Actuellement, le nombre d'utilisateurs enregistrés a dépassé 100 000 personnes, avec environ 5 000 utilisateurs payants. Le produit a atteint la première place du classement du jour sur la plus grande plateforme de lancement de produits au monde, Product Hunt, suscitant l'attention de la communauté des développeurs.

Le projet de fin d'études s'est transformé par accident en thème d'entrepreneuriat, et a été accepté par YC avant la fin des études.

Pendant ses études universitaires, il a pris en charge des projets de développement externalisés, mais a découvert que le développement était rapide, mais qu'à chaque mise en ligne, configuration de l'environnement cloud et livraison au client, il devait tout réétudier. Par conséquent, il a décidé de définir son projet de fin d'études comme une plateforme de déploiement automatisé, essayant de permettre aux développeurs de compléter le processus de mise en ligne de manière plus intuitive. À l'époque, il a dit à son directeur de mémoire, je veux créer une “version backend de Vercel”, et après avoir réalisé un MVP, il a rejoint l'accélérateur de startups MiraclePlus.

Au départ, c'était juste un projet terminé par obligation, mais après que son colocataire l'ait testé, il a été jugé vraiment utilisable, devenant ainsi le point de départ de son entrée dans le monde de l'entrepreneuriat. Lin Yuanlin a ensuite postulé pour un accélérateur et a été admis par surprise à YC China, lançant officiellement son entreprise avant même d'avoir obtenu son diplôme.

La plus grande erreur des fondateurs techniques : le code n'est pas ce qu'il y a de plus difficile.

En tant que fondateur technique typique, Lin Yuanlin admet avoir trébuché sur de nombreux pièges courants de l'entrepreneuriat. Il déclare : « Beaucoup de fondateurs ayant un bagage technique pensent que bien coder équivaut à réussir en affaires, mais en réalité, coder est la chose la plus simple dans l'entrepreneuriat. » Il souligne que les véritables défis résident dans la tarification, les ventes, le modèle commercial et le ciblage de la clientèle.

Zebra a tenté au début de rivaliser avec des plateformes comme Vercel et Railway, et a même un temps attiré des utilisateurs avec des quotas gratuits, mais a découvert que cela attirait principalement des utilisateurs qui ne paieraient jamais, ce qui a en réalité dégradé la répartition des ressources. « Si votre avantage concurrentiel se limite à être bon marché ou gratuit, cela signifie que la proposition de valeur du produit est en elle-même erronée. » Cela est devenu la leçon la plus coûteuse de Zebra au début.

Deux pivots : de Vibe Coders à Builders

La position de Zebra a également connu de nombreux rebondissements. Initialement ciblant le groupe des ingénieurs, elle s'est ensuite tournée vers les Vibe Coders qui ne savent pas coder, tentant de surfer sur la vague des applications générées automatiquement par l'IA. Cependant, l'équipe a réalisé en arrivant dans la Silicon Valley que le “Vibe Coding” dans le contexte américain fait davantage référence à des produits expérimentaux informels et non de niveau produit, ce qui a amené des fondateurs ayant réellement besoin de déploiement et de gestion des infrastructures à croire à tort que Zebra n'était pas adapté pour eux.

Enfin, Zebra redéfinit son public cible comme des Builders : peu importe s'ils ont un background en ingénierie, tant qu'ils travaillent sérieusement à la création de produits et qu'ils utilisent l'IA pour optimiser les processus de développement et de déploiement, ce sont ses clients.

Ingénieur DevOps IA : Évaluer et déployer en parlant simplement.

En termes de positionnement produit, Zebra ne se considère plus simplement comme une PaaS (Platform as a service), mais met plutôt en avant le concept d'Ingénieur DevOps AI. Actuellement, l'interface de Zebra ressemble à celle de Cursor, mais le côté gauche n'est plus du code, mais plutôt l'infrastructure cloud de l'utilisateur : serveurs, bases de données, architecture des services front-end et back-end ; le côté droit permet de dialoguer avec l'Agent AI en langage naturel.

Par exemple, l'utilisateur n'a qu'à entrer « aide-moi à acheter un serveur bon marché », et le système évaluera des options comme AWS, GCP, Linode, et complétera la configuration et le déploiement. De plus, l'équipe a récemment lancé Zebra AI Hub, qui résout les problèmes courants de changement de modèle et d'observabilité lors du développement d'agents AI, permettant aux développeurs de passer librement d'un grand modèle à un autre sans avoir à refondre le code, et de suivre en temps réel l'utilisation des tokens et les sources de coûts.

Les startups de la Silicon Valley : l'histoire est plus importante que les chiffres

Pour comprendre la culture d'entrepreneuriat américaine, l'équipe de Zeabur a récemment passé un mois à s'installer à Silicon Valley. Lin Yuanlin décrit que cette période a eu un impact énorme sur sa façon de penser l'entrepreneuriat. « Ici, l'entrepreneuriat est motivé par des histoires. » Il souligne qu'en comparaison avec les investisseurs asiatiques qui accordent plus d'importance aux revenus et aux données existants, le capital-risque américain écoute souvent d'abord la vision, puis évalue la capacité d'exécution. Il a déclaré : « Quand je faisais un pitch à Taïwan, je mettais la vision à la dernière page ; aux États-Unis, les investisseurs disent plutôt que cette page devrait être à la première page. »

Il a également observé que les fondateurs de la Silicon Valley sont généralement extrêmement optimistes et prêts à investir des ressources très tôt pour vous laisser essayer. Cette différence culturelle représente à la fois un obstacle et une opportunité pour les entrepreneurs asiatiques.

Conseils pour les jeunes entrepreneurs : ne pas attendre d'être prêt pour agir.

En réfléchissant à son expérience entrepreneuriale, Lin Yuanlin donne un conseil qui semble simple, mais qui va à l'encontre de l'intuition de la plupart des gens : « Allez-y rapidement. Ne laissez pas la peur de faire des erreurs vous empêcher de commencer, car ne pas commencer est le plus gros piège. » Dans le contexte actuel où l'IA et le rythme des startups logiciels évoluent très rapidement, il considère que le perfectionnisme est en réalité un risque, et que l'itération rapide et la validation rapide sont la clé de la survie.

Cet article traite de la façon dont la startup taïwanaise AI Zeabur a obtenu un financement de 64 millions, dont le point de départ était le projet de fin d'études du fondateur, initialement publié sur Chain News ABMedia.