SAP annonce une grande transformation du commerce de détail grâce à l'IA... « Retail Intelligence » sera lancé au premier semestre 2026

SAP lors de la grande exposition “(NRF)” organisée à New York sur la scène du “(All American Retail Federation)2026”, a annoncé à grande échelle ses plans d’expansion des fonctionnalités d’intelligence artificielle “(AI)”. Cette annonce vise à réaliser une automatisation de l’IA tout au long du processus de distribution et à innover dans l’expérience client. Les principales fonctionnalités telles que l’analyse de données, la gestion des commandes, les promotions et la planification des produits devraient être progressivement introduites au premier semestre 2026.

Le président du département Expérience Client et Produits de consommation de SAP, Balaji Balasubramanian “(Balaji Balasubramanian)”, a déclaré : “De la planification à l’exécution, puis à l’interaction finale avec le client, un système connecté de bout en bout par l’IA devient une réalité”, “En particulier, l’agent AI “(agentic AI)” est en train de devenir un tournant qui change le mode de vente au détail lui-même.”

L’élément central est la nouvelle fonctionnalité d’intelligence commerciale “(Retail Intelligence)” intégrée à “SAP Business Data Cloud”. Cet outil combine les données de vente, d’inventaire, de clients et de fournisseurs provenant de SAP et de systèmes externes, et supporte des simulations AI pour la prévision de la demande et la planification des stocks. Cette initiative devrait améliorer la précision des prévisions, réduire le traitement manuel et diminuer les coûts d’inventaire. Il est particulièrement notable que la planification ne prend pas seulement en compte l’humain, mais aussi les “robots (bot)” qui représentent une part importante du trafic.

Contrairement aux outils d’analyse existants, le nouveau système SAP connecte l’IA à tous les points de contact client jusqu’à la chaîne d’approvisionnement. Balasubramanian explique : “Les chemins traditionnels d’accès s’effondrent, de nouvelles voies telles que la recherche vocale ou les modèles d’IA générative émergent”, l’IA s’adapte à cette tendance en connectant directement l’interaction client à l’exécution.

De plus, une nouvelle fonctionnalité d’optimisation des produits basée sur l’IA pour la version cloud publique S/4HANA a été annoncée. Les utilisateurs peuvent interagir avec l’assistant génératif d’IA de SAP, “Joule (朱尔)”, en utilisant un langage naturel pour configurer des produits, même sans compétences techniques, de manière efficace. SAP souligne que des seuils opérationnels ont été préalablement définis dans ce processus, avec des mécanismes de sécurité permettant à l’IA de détecter et d’alerter en cas d’intentions dépassant ou déviant de ces seuils, minimisant ainsi les risques de décisions erronées.

SAP a également renforcé la fonctionnalité d’intégration des promotions. En connectant l’outil de tarification promotionnelle omnicanal “Omnichannel Promotion Pricing” — qui permet d’appliquer des promotions identiques en ligne et hors ligne — au système de gestion des ventes, il est possible d’offrir des informations et des offres cohérentes aux points de contact avec les consommateurs. La nouvelle “Protocole de contexte du modèle de front de magasin” sera appliquée dans le cloud commercial pour aider l’IA à mieux comprendre et exploiter les données hiérarchiques des magasins.

Une autre fonctionnalité incluse est l’agent de fiabilité des commandes “Order Reliability Agent”. Cette fonction vise à prévoir les problèmes logistiques et à y faire face à l’avance, en détectant et en aidant à résoudre les problèmes potentiels liés à l’état d’exécution des commandes et à la disponibilité des produits. SAP collabore actuellement avec certains clients pour le développement, mais aucun résultat précis n’a encore été publié.

Une série de mises à jour est prévue pour le premier semestre 2026, avec une déploiement complet de l’IA sur la plateforme d’expérience client de SAP. Il est analysé que cette annonce s’inscrit dans une stratégie d’entreprise visant à renforcer la capacité d’adaptation dans un écosystème de distribution de plus en plus complexe et à étendre la prise de décision prédictive.