Crypto x AI Agents Guide to Gold Rush: 5 major outbreak tracks + potential projects, seize the next hundredfold opportunity

Auteur : Evan ⨀

Compilation: TechFlow Profondément Chao

L’IA est le récit central de la période actuelle, et beaucoup croient qu’il s’agit d’un domaine qui existera à long terme. En même temps, de nombreuses critiques valables soutiennent que la qualité de la plupart des agents d’IA actuels est préoccupante, et il pourrait encore falloir 3 à 5 ans avant que ces technologies ne réalisent véritablement des percées majeures.

La combinaison de la cryptographie et de l’IA couvre plusieurs niveaux. D’un point de vue technique, le véritable potentiel de la combinaison de la cryptographie et de l’IA réside dans la promotion d’une capacité de raisonnement plus efficace grâce à l’économie cryptographique, ou la fourniture d’un accès décentralisé à la puissance de calcul. Cet article de Delphi est un bon point de départ pour comprendre l’ensemble de la pile technologique.

L’image d’origine provient de Delphi Labs et a été compilée par DeepTech TechFlow

Cependant, cet article se concentrera sur l’état actuel du domaine des agents intelligents. Bien que de nombreuses innovations passionnantes se produisent dans la technologie sous-jacente, les agents intelligents semblent avoir attiré l’attention généralisée de Crypto Twitter (CT). Voici 5 tendances à surveiller dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et des agents intelligents.

1. Cadre et plateforme de lancement : importance de l’accumulation de valeur et potentiel à long terme du cadre

L’accumulation de valeur (Value Accrual) devient de plus en plus un sujet important. Pourquoi donc ?

Fondamentalement, pourquoi les gens choisissent-ils de détenir un actif particulier ? Il y a généralement deux raisons principales :

Ils pensent pouvoir vendre l’actif à un prix plus élevé à d’autres personnes, car la rotation des récits attirera de nouveaux acheteurs.

Au fil du temps, cet actif est capable de leur apporter un flux de trésorerie continu.

Jez (@izebel_eth) a mentionné dans son article intitulé “Les anciennes pièces ne fonctionnent pas, seules les nouvelles pièces sont parfumées” que le facteur clé déterminant la performance du marché est le flux de capitaux. Cette opinion peut être résumée en deux sources de flux qui stimulent la hausse des prix des actifs.

Nouveau détenteur : acheteur ou investisseur de jetons nouvellement acquis ;

Destruction de jetons : un mécanisme qui réduit la quantité de jetons en circulation par la destruction ou le verrouillage.

Cependant, à l’heure actuelle, la plupart des projets n’ont pas encore mis en place un véritable mécanisme de consommation de jetons (Token Sink) ou un modèle d’accumulation de valeur. Par exemple, l’utilisation de jetons de terminal intelligent (comme AIXBT) est plus proche d’un mécanisme de mise en jeu que d’une méthode traditionnelle d’accumulation de valeur.

C’est également la raison pour laquelle des frameworks tels que Virtuals, ai16z, Zerebro et Arc sont récemment très appréciés. Par exemple, Virtuals a déjà généré 60 millions de dollars de revenus de protocoles accumulés. Quant à ai16z, initialement en tant qu’investisseur DAO, il est devenu l’un des principaux protocoles de ce domaine depuis qu’il a annoncé les détails de la plateforme de lancement à venir et de l’accumulation de valeur des jetons associés.

Actuellement, le domaine des frameworks et des plateformes de lancement est devenu très compétitif, s’appuyant sur l’expérience des premiers succès pour se développer. Bien que le rôle de ces plateformes de lancement sur le marché soit encore remis en question, surtout lorsque de nombreux agents intelligents n’ont aucune utilité pratique en eux-mêmes. Cependant, de nombreux frameworks (comme le lancement de Eliza V2, Zentients, le projet Handshake d’Arc) n’ont même pas encore lancé leur produit central. S’ils parviennent à attirer avec succès des développeurs et des utilisateurs, ils pourraient continuer à diriger l’industrie dans son ensemble.

Pourquoi le cadre pourrait-il exister à long terme :

Même si les agents intelligents présentent actuellement des problèmes de qualité, le cadre de démarrage des agents continuera de bien performer car ils ont un ajustement du marché des produits (PMF) sur le marché spéculatif. Le cadre et la plateforme de démarrage permettent aux utilisateurs de contrôler le processus de production tout en participant au marché spéculatif. Dans une certaine mesure, les Virtuals ont déjà remplacé le pump.fun dans l’écosystème Base.

De manière plus optimiste, avec l’avancement constant de la technologie, le cadre leader pourrait donner naissance à des entités intelligentes plus avancées, tandis que les référentiels de code source ouvert (comme Eliza) accéléreront encore ce processus. De nombreuses plates-formes de lancement s’efforcent également de devenir une couche de coordination pour la communication entre les essaims et les entités intelligentes, cette communication pouvant permettre la transmission de valeur via leurs jetons. Pour plus d’analyse détaillée sur la façon dont Eliza capture la valeur, veuillez vous référer ici.

Exemple :

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun sont actuellement les principaux acteurs, mais le domaine des plateformes de lancement devient de plus en plus encombré. Il convient de prêter attention aux cadres qui agissent le plus rapidement, qui sont les plus évolutifs et qui peuvent fournir des fonctionnalités uniques - c’est-à-dire les projets capables de réaliser des fonctionnalités que d’autres cadres ne peuvent pas accomplir.

2.DeFAI: La prochaine vague d’agents intelligents se concentrera sur l’utilité et l’accumulation de valeur, DeFAI (DeFi x AI) pourrait être le premier à atteindre le marché des produits (PMF).

Actuellement, la plupart des agents intelligents ne possèdent que des Memecoins, mais manquent de fonctionnalités réelles. Pour faire avancer le domaine des agents intelligents, la prochaine vague d’agents intelligents devra être en mesure de résoudre des problèmes concrets pour les utilisateurs. Les opportunités réelles viendront des agents intelligents capables d’accumuler de la valeur et d’agir concrètement. Je pense que dans l’année à venir, cela marquera la transition des agents intelligents du niveau 1 au niveau 3.

L’image d’origine vient de Bloomberg et a été traduite par DeepTech TechFlow

Cette tendance est apparue pour la première fois dans le domaine de la DeFi. À l’avenir, nous verrons de plus en plus de terminaux permettant aux utilisateurs d’exprimer leurs besoins par le biais du langage naturel ou de la saisie vocale, tandis que l’entité intelligente effectuera les tâches en arrière-plan. En même temps, les portefeuilles et protocoles existants intégreront également des fonctionnalités d’entité intelligente pour optimiser le processus d’expérience utilisateur.

Détails du tweet

Détails du tweet

Exemple :

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

Pour plus d’analyses approfondies sur cette catégorie, veuillez vous référer ici.

3. Couche de consommation - Agents de divertissement, monde autonome et jeux : Les agents intelligents basés sur l’attention évolueront vers des personnalités et des interactions multimédias plus complexes, propulsant ainsi la prochaine vague de jeux et de technologies de métavers.

Un des principaux problèmes des agents intelligents existants est leur homogénéité, qui tend à prendre la forme de simples chatbots. Alors que certains projets d’agents intelligents se tournent vers le développement d’infrastructures (beaucoup ont déjà commencé à le faire), d’autres se concentrent sur le développement de produits ou d’applications pratiques, tandis que certains projets pourraient continuer à suivre la voie des jetons d’attention. Cependant, la prochaine génération d’agents d’attention sera plus avancée, avec non seulement des personnalités plus complexes, mais aussi une expérience d’interaction plus riche. Cela peut se manifester sous forme de présentations audiovisuelles, voire en donnant aux agents intelligents une image 3D et une présence physique.

Il y a déjà eu quelques premières tentatives, comme Jeffy a mentionné donner un corps à Zerebro, certains KOL d’attention intelligente présentant directement des publications audiovisuelles, utilisées pour des plateformes de contenu vidéo court telles que TikTok. Slopfather et Ropirito sont deux exemples précoces d’utilisation de vidéos par des agents intelligents.

À l’avenir, d’autres agents ajouteront ces fonctionnalités pour le rendre plus dynamique. L’adéquation produit-marché (PMF) dans ce domaine sera principalement réalisée par le biais de la couche consommateur, comme les utilisateurs qui peuvent vouloir créer des compagnons d’agent personnalisés ou interagir avec des KOL. Cette tendance se produit déjà en dehors de l’espace cryptographique, l’utilisateur moyen ayant déjà des centaines d’heures d’interaction avec des copains AI persona sur des plateformes comme Character.ai. Google a notamment récemment acquis Character.ai pour 2,7 milliards de dollars, ce qui démontre une fois de plus le potentiel de cet espace.

De plus, ces agents « 3D » peuvent trouver une adéquation produit-marché (PMF) dans la couche de consommation existante, en particulier dans les secteurs du jeu et du métavers. Les agents ont le pouvoir d’insuffler une histoire plus profonde aux mondes virtuels. Imaginez qu’un PNJ soit un agent qui peut non seulement accomplir des tâches de manière autonome, mais aussi jouer à des jeux par lui-même, avec des souvenirs et des personnalités évolutifs. Avec les agents, il est possible que le monde virtuel du jeu soit vraiment autonome.

Exemple:

Infrastructure: Fournit des frameworks et des outils pour développer des agents intelligents plus interactifs et personnalisés.

@soulgra_ph - Fournit des outils pour aider les agents intelligents à avoir des souvenirs et des personnalités plus personnalisés

@HoloworldAI a établi des partenariats Web2 avec des entreprises telles que L’Oréal, Bilibili et Fox pour créer des avatars numériques

Jeux et métaverse : monde virtuel et agents intelligents autonomes

@hyperfy_io - une plateforme de métavers permettant aux utilisateurs de créer des mondes virtuels et compatible avec le plugin Eliza

@ParallelColony - Un jeu de simulation d’IA dans lequel les agents sont des joueurs et vous pouvez interagir avec eux

Voir le tweet pour plus de détails

@digimon_tech - Un jeu de créatures similaire à “Pokémon”, où les créatures évoluent mentalement en fonction de leurs interactions

smolverse - en utilisant Eliza, et mettant en vedette un personnage d’agent intelligent alimenté par LLM, qui exécute des tâches dans le monde virtuel en fonction des commandes de l’utilisateur

4. Organisation d’agents intelligents: la nouvelle évolution de DAO

Les organisations agentic décentralisées (Decentralized Agentic Organizations) sont une forme évoluée de DAO. Les intelligences de groupe (Swarms) ou les systèmes multi-agents (Multi-agent Systems) suscitent de l’enthousiasme car ils pourraient avoir la capacité de coordination et être en mesure de mettre en œuvre des stratégies avancées similaires à celles des entreprises. Comparé à un seul grand modèle, un groupe hétérogène composé de plusieurs agents ou modèles spécialisés travaillant ensemble pourrait se révéler plus efficace.

Bien que l’entité intelligente autonome et l’intelligence collective puissent prendre un certain temps pour se concrétiser, la prochaine génération de DAO pourrait probablement inclure une interaction entre l’homme et l’intelligence collective. Ce modèle pourrait réduire l’inefficacité bureaucratique tout en réduisant le coût et le temps des tâches humaines. Du point de vue du développement, le passage des modèles de revenus uniques à des modèles de revenus organisationnels complets sera probablement la prochaine étape de l’évolution.

Exemple:

Infrastructure de base de l’ensemble d’agents : certains projets se concentrent sur la fourniture d’un support d’infrastructure pour les systèmes multi-agents (cadres multi-agents), tels que @swarmnode et @joinFXN. Ces projets sont principalement axés sur le développement de cadres multi-agents et l’optimisation des mécanismes de coordination. En même temps, certains cadres d’agents principaux, tels que @0xzerebro et @ai16zdao, ont également clairement indiqué leur intention de construire à ce niveau pour promouvoir davantage le développement de systèmes multi-agents.

Plateforme de lancement de DAO : À l’heure actuelle, nous observons que les DAO d’investissement sont l’un des domaines les plus actifs. Je crois que @daosdotfun est la première plateforme de lancement de DAO majeure, qui a donné naissance à ai16z. De plus, certaines nouvelles plateformes de lancement commencent également à se faire remarquer, comme @daosdotworld, où des fonds pilotés par l’IA (comme @3berascapital_) attirent de plus en plus l’attention.

5. Les agents intelligents vérifiables : vers l’autonomisation et l’agence économique

Aujourd’hui, la plupart des agents intelligents nécessitent encore une intervention humaine importante. Cependant, la prochaine génération d’agents intelligents évoluera vers une véritable autonomie, en commençant par la gestion de leurs propres fonds.

La combinaison des agents et de la cryptographie est que la cryptographie fournit l’infrastructure financière pour permettre une véritable agence économique. Cependant, la majeure partie de la trésorerie de l’agent est soit inutilisée, soit gérée par une équipe d’humains. Afin d’obtenir une véritable capacité d’action économique, les agents doivent avoir la capacité de gérer les fonds de manière autonome. Cette capacité modifiera les modèles de comportement de l’agent, par exemple en imposant des contraintes économiques à l’agent pour encourir le coût du raisonnement. Ce mécanisme s’apparente au « darwinisme » dans lequel les agents doivent survivre en générant des revenus.

Exemple :

@freysa_ai - a été l’un des premiers agents à contrôler ses propres clés et a fait un excellent travail (attirant même l’attention d’Elon). Ils ont récemment annoncé le développement d’un framework qui permettra aux agents d’atteindre une autonomie vérifiable basée sur un environnement d’exécution de confiance (TEE) et leurs propres clés de contrôle.

Veuillez vous référer au tweet

@LitProtocol - Fournit un cadre d’entité intelligente permettant aux entités intelligentes autonomes d’effectuer des transactions sur la chaîne en stockant et en exécutant des systèmes via des clés privées.

@galadriel_AI - Lancement d’un SDK appelé « Proof of Sentience » qui permet aux développeurs de vérifier l’autonomie des agents sur la chaîne.

Voir le tweet

Conclusion: In the world of blockchain, we may be more likely to witness the rise of one billion intelligent agents (AI Agents) rather than the joining of one billion human users.

Pour les utilisateurs humains, la technologie cryptographique est souvent un obstacle en raison d’opérations complexes et d’une expérience utilisateur peu conviviale, mais ces problèmes n’existent pas pour les agents intelligents. À partir de l’interaction entre les humains et les agents intelligents, l’orientation future du Crypto et de l’IA évoluera progressivement vers une interaction directe entre les agents intelligents. Dans ce modèle, de nombreux agents intelligents autonomes interagiront et effectueront des transactions sur la blockchain dans leur forme économique unique.

“Afin que les agents intelligents acquièrent la capacité de servir d’agents économiques (comme inciter à l’action, payer des frais de service et coordonner des activités dans le monde réel), ils doivent être capables de gérer et d’utiliser des fonds. La cryptographie est au cœur de ces agents intelligents, et la blockchain leur offre un chemin financier sans permission. Les pièces stables et les blockchains de niveau 1 à haute performance sont des outils idéaux pour des transactions à faible coût, 24h/24, et mondialisées.” - “Sam Altman fait part de ses vœux pour la nouvelle année : fournir d’excellents outils aux gens, les premiers agents IA devraient entrer sur le marché du travail cette année”

Bien que les récits et les tendances se multiplient, l’économie intelligente basée sur la blockchain a certainement de quoi susciter l’espoir pour l’avenir. Peut-être que de nombreux cas d’utilisation réels, DAO et entités intelligentes générant des revenus sont plus proches que ce que nous imaginons.