Découvrez tout sur Pippin, le cheval noir du cadre d'IA sous-évalué avec une capitalisation boursière de 200 millions de dollars récemment.

Auteur: JW (paix et tranquillité)

Compilation : TechFlow de Deep Tide

Dans le domaine de la cryptographie, en particulier dans les domaines émergents populaires, j’ai remarqué un phénomène très courant : de nombreuses personnes, une fois qu’elles ont trouvé un “bon projet” et ont vu sa montée en puissance rapide, ont tendance à se concentrer trop étroitement et à négliger les autres possibilités. Bien que cela puisse apporter des profits à court terme, si elles ne parviennent pas à s’adapter rapidement aux changements de l’environnement extérieur, des problèmes peuvent survenir.

Je pense que l’idée qu’un leader actuel dans un domaine émergent qui n’existe que depuis 4 mois puisse maintenir sa position dominante à long terme est trop naïve, surtout avec l’émergence continue de développeurs et de technologies plus performants.

Cadre Pippin

Pippin is an AI agent framework developed by @yoheinakajima, aimed at helping developers and creators utilize advanced AI technology in a modular way. Through Pippin, users can build digital assistants that can autonomously accomplish tasks, generate new plans, and seamlessly collaborate with external tools. As an open-source project, Pippin will be available globally in the coming weeks.

Voici un aperçu de la façon d’utiliser ce cadre, de sa conception et de son esprit expérimental.

Racines philosophiques : Inspiré par le naturalisme de Pippin, le cadre considère l’IA comme faisant partie d’un écosystème numérique plus large. Il alimente l’IA à travers les souvenirs, les contraintes et l’évolution du sens de l’objectif. Nous prônons une philosophie de conception nuancée : laisser l’IA découvrir les « petits miracles » de la vie par elle-même, et continuer à apprendre et à grandir à travers les succès et les échecs.

Processus d’utilisation : Lors de l’utilisation du cadre, il est d’abord nécessaire de définir un rôle, y compris sa personnalité, ses objectifs et ses contraintes. Ensuite, reliez le rôle à divers outils ou applications, ces outils étant appelés “compétences”. La boucle principale du cadre surveillera l’état de mémoire du rôle, déterminera quelles activités doivent être exécutées, voire générera de nouvelles activités entièrement basées sur l’expérience réussie de l’IA ou les défis rencontrés.

Mémoire et suivi de l’état : Le framework intègre un système de mémoire qui peut enregistrer les résultats de chaque activité et ajuster dynamiquement les variables d’état (telles que l’énergie ou l’humeur). Cela signifie que les décisions futures de l’IA seront influencées non seulement par les contraintes, mais aussi par les “expériences passées”, tout comme un agent intelligent capable d’apprendre progressivement et de s’adapter.

Événements dynamiques: ce framework prend en charge l’extension dynamique des nouvelles capacités de l’IA, de la simple publication de tweets ou de la génération d’images à un déploiement de code avancé complexe. Comme les compétences sont modulaires, les développeurs peuvent facilement ajouter ou désactiver des compétences spécifiques, permettant ainsi à l’IA de se concentrer sur certaines tâches ou d’étendre ses capacités lorsque de nouvelles opportunités se présentent.

Nature de l’expérience : il s’agit d’un projet en constante optimisation, le cadre étant continuellement amélioré à mesure que les développeurs explorent des méthodes efficaces. Bien que le cadre intègre certaines conditions de contrainte par défaut et des journaux de mémoire pour guider le comportement de l’IA, les développeurs peuvent ajouter leurs propres mécanismes de protection ou des fonctionnalités étendues selon les besoins, afin de façon responsable façonner le comportement de l’IA.

Applications potentielles : Ce cadre a une large gamme d’applications. En plus d’être utilisé pour publier du contenu ou accomplir des tâches, il peut également être utilisé pour développer des systèmes d’enseignement interactifs, des assistants marketing alimentés par l’IA, voire même des robots DevOps avec capacité de développement de code. Ces applications ont toutes des personnalités en constante évolution, offrant des solutions innovantes dans différents domaines, basées sur la capacité d’auto-réflexion et les principes de conception responsables.

Concepts et méthodes fondamentaux

En fusionnant les perspectives philosophiques et technologiques, ce cadre fournit aux développeurs les fonctionnalités clés suivantes :

Définition du rôle : vous pouvez définir un personnage pour votre IA, comme un gardien sage ou une licorne fantastique, et définir ses objectifs et ses contraintes. Sur la base de ces personas, l’IA décide « quoi faire » et « comment le faire » en se référant à leurs objectifs et contraintes personnalisés lors de l’exécution des tâches.

Connexion d’outil (compétence) : Le framework prend en charge la connexion de l’IA à des outils externes tels que la blockchain, Slack ou des API personnalisées. Chaque outil existe en tant que module de “compétence” et prend en charge un contrôle flexible de l’activation/désactivation, garantissant que l’IA n’utilise que les outils auxquels vous avez donné votre autorisation, pour maintenir la maîtrise et la concentration des tâches.

Génération d’activités : l’IA peut générer dynamiquement de nouveaux codes Python avancés pour définir plus d’activités. Cette méthode s’inspire du mécanisme de boucle itérative de BabyAGI, mais combine les caractéristiques personnalisées et les journaux de mémoire de l’IA pour rendre les activités générées plus adaptées aux paramètres de rôle et aux besoins réels.

Évolution de la mémoire : Le cadre intègre un système de mémoire qui enregistre les résultats de chaque activité et combine les notes à court terme avec une base de données à long terme. L’IA peut réfléchir à partir de ces souvenirs pour optimiser progressivement son comportement - non seulement se rappeler quelles méthodes sont plus efficaces, mais aussi apprendre des erreurs de manière douce et fournir des références pour les décisions futures.

Maintenant, vous pourriez demander : “JW, en quoi est-ce différent des autres frameworks existants ? Pourquoi Pippin est-il si spécial ?”

Laissez-moi vous présenter son contexte.

BabyAGI (Fondation de Pippin)

BabyAGI est le premier projet d’agent d’intelligence artificielle open source de @yoheinakajima. Jusqu’à présent, il a reçu 20 000 étoiles sur GitHub et a été cité dans plus de 70 articles académiques. Il s’agit actuellement d’un des cadres d’agent les plus influents, dont la position reste inébranlable.

En fait, de nombreuses personnes pensent que c’est BabyAGI qui a déclenché une vague de concurrence dans le domaine des agents d’intelligence artificielle.

L’image d’origine provient de @JW100x et a été compilée par Deep Tide TechFlow.

En bref, BabyAGI est un jalon important dans l’industrie des agents intelligents en IA, tandis que Pippin est une extension ultérieure de BabyAGI. Il transforme BabyAGI en un cadre d’agent intelligent modulaire et sera proposé comme projet open source pour une utilisation mondiale à l’avenir. Pippin a le potentiel de devenir l’un des meilleurs cadres d’agents intelligents au monde, mais il est actuellement peu mentionné (c’est précisément une manifestation de la “vision étroite”).

Q&R avec Yohei

Récemment, j’ai eu quelques échanges intéressants avec @yoheinakajima. Il m’a autorisé à partager certaines des questions et réponses :

Yohei: “Au cours des deux dernières années, j’ai exploré une idée, à savoir développer une IA capable d’entreprendre de manière autonome. Bien que je ne sois pas sûr que les modèles d’IA actuels soient suffisamment avancés pour atteindre cet objectif, une fois convaincu de sa faisabilité, je mettrai tout en œuvre pour construire un empire commercial.”

JW: “Le framework Pippin jouera-t-il un rôle dans ce projet ?”

Yohei: “:) . Je pense que le cadre actuel peut être appliqué à n’importe quel domaine, cela dépend entièrement de la créativité des développeurs.”

Le potentiel du cadre Pippin est illimité. Avec les progrès de la technologie des agents d’intelligence artificielle, nous pourrions voir qu’il ne se démarque pas seulement dans le domaine de la cryptographie, mais qu’il joue également un rôle important dans diverses industries à l’échelle mondiale, en favorisant la transformation industrielle.

Problèmes du cadre existant

Lors de mes échanges avec certains développeurs AI, j’ai appris qu’il existait de nombreux problèmes dans les frameworks existants (en particulier TypeScript) lors du développement réel.

Un développeur travaillant en étroite collaboration avec Eliza (ai16z) a déclaré : “Honnêtement, même si ElizaOS a acquis tous ses concurrents, je déteste vraiment le fait qu’il soit développé en TypeScript. Ce système est bourré de fonctionnalités inutiles et de nombreux problèmes, et ils sont toujours pressés de sortir de nouvelles fonctionnalités avant de résoudre les problèmes.”

C’est précisément en raison de ces problèmes que le marché a besoin d’un cadre plus efficace et plus convivial, c’est là que réside l’avantage du framework Pippin. Grâce au code source ouvert de BabyAGI, nous pouvons déjà entrevoir le potentiel futur du framework Pippin.

En fait, "BabyAGI a été lancé lors de la sortie de ChatGPT-4, et il est le plus ancien cadre d’agent intelligent, on peut dire qu’il est à l’origine de la technologie des agents intelligents. Les créateurs de BabyAGI sont sans aucun doute bien en avance sur AI16z. Je pense que le développement d’ElizaOS ressemble davantage à une migration complète du cadre, et il est presque certain de dépasser AI16z dans tous les domaines. Notre entreprise utilisait déjà BabyAGI en interne avant de passer à ElizaOS.

“Dans ce cas, cette affirmation est en effet valable, car l’inspiration d’ElizaOS provient entièrement de BabyAGI. Ici, ‘inspiration’ peut presque être comprise comme le fait que BabyAGI a en fait posé les bases de la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par récupération).”

De nombreux frameworks existants sont non seulement inférieurs à BabyAGI (Pippin), mais ils sont même développés en s’inspirant de BabyAGI. Bien que ai16z ait une valeur unique dans certains domaines, sa valorisation est nettement supérieure à celle de Pippin, ce qui est clairement injustifié.

« L’avantage du premier arrivé » est en effet un facteur important, mais lorsque des technologies plus puissantes émergent, nous devons revoir nos préjugés, sinon nous risquons de manquer de réelles opportunités.

Ne négligez pas Yohei

Yohei est surnommé le “père de l’IA”. Il possède une vaste expérience dans le domaine de l’IA et a toujours été un pionnier dans ce domaine. Il gère actuellement un fonds d’investissement et utilise sa propre technologie pour guider les investissements. Sa tâche principale actuelle est le cadre Pippin. Il souhaite créer un modèle commercial capable de fonctionner de manière autonome et de générer des bénéfices durables sur la base du cadre Pippin, et il possède effectivement les compétences techniques pour atteindre cet objectif.

P.S.：Yohei même a attiré l’attention de Jeff Bezos, ce qui suffit à prouver son influence.