Le récit DePIN & GPU persiste parce que les contraintes n'ont pas évolué.

La demande en formation et inférence continue de croître, tandis que les clouds centralisés restent limités par le CAPEX, la géographie et la file d'attente.

Bien sûr, il y a quelques années, la rareté de la puissance de calcul n'était qu'une théorie.

Mais maintenant, c’est une contrainte opérationnelle.

Comment cela influence-t-il l’utilisation et le revenu des réseaux de calcul décentralisés ?

Les réseaux de calcul décentralisés ne « attendent pas un jour l’utilisation ». Ils gèrent déjà des charges de travail en production pour de vrais clients, avec de vraies contraintes de latence.

Les GPU tokenisés, les clusters à la demande et les stacks hybrides cloud/DePIN ne sont plus des déclarations idéologiques.

Ils émergent comme la réponse pratique lorsque l’offre centralisée ne peut pas se déployer assez rapidement, suffisamment proche ou à un coût raisonnable.