Le récit DePIN & GPU persiste parce que les contraintes n'ont pas évolué.
La demande en formation et inférence continue de croître, tandis que les clouds centralisés restent limités par le CAPEX, la géographie et la file d'attente.
Bien sûr, il y a quelques années, la rareté de la puissance de calcul n'était qu'une théorie.
Mais maintenant, c’est une contrainte opérationnelle.
Comment cela influence-t-il l’utilisation et le revenu des réseaux de calcul décentralisés ?
Les réseaux de calcul décentralisés ne « attendent pas un jour l’utilisation ». Ils gèrent déjà des charges de travail en produ

DeFAI a un problème de crédibilité.
Au moment où votre agent IA pense hors chaîne, DeFAI cesse d’être vérifiable car vous avez inséré un écart de confiance dans un flux de travail on-chain autrement transparent.
Cet écart ?
Une nouvelle dépendance partagée.
Chaque protocole qui dépend de cet agent hors chaîne est obligé de lui faire confiance, puis de transmettre cette boîte noire dans la pile.
La solution consiste en des reçus : des preuves cryptographiques.
Que doivent prouver les protocoles DeFAI, de bout en bout et de manière transparente, pour que tout le monde puisse vérifier ?
Les donné

Pensez-y comme à des couches :
Internet = bien commun de l'information
Crypto = bien commun financier
DeAI = bien commun cognitif
Ensemble, ils forment un esprit partagé.
Ouvert par défaut.
Vérifiable par le code.
Appartenant à personne.
DeAI est la couche manquante qui traduit la crypto pour le reste du monde.

> être openAI, 2025
> "nous respectons votre vie privée"
> "nous ne collectons pas vos informations personnelles, nous améliorons simplement le modèle pour tout le monde"
> vous : ça a l’air sain, voici toute mon histoire d’enfance pour 20$/mois
> lancement de "Mémoire"
> "personnalisation à long terme", disent-ils, "comme ça vous n’aurez plus à vous répéter"
> on se souvient désormais de votre boulot, de votre ex, de vos macros, et de cette peur bizarre que vous avez confiée à 3h du matin
> prochaine mise à jour : Pulse
> on se connecte discrètement à votre calendrier, vos pré

La pénurie actuelle de GPU n’est pas un simple problème logistique temporaire.
C’est une défaillance structurelle due à la centralisation.
L’approvisionnement dépend d’une chaîne d’approvisionnement à point unique.
La demande pour l’inférence IA est infiniment scalable.
Seul le calcul décentralisé peut alléger la pression.

Un angle qui mérite d’être souligné : la mémoire transforme les agents de « simples répondeurs à des prompts » en systèmes à états. Dès qu’un état existe, on obtient des comportements cumulatifs, ce qui explique précisément pourquoi le passage des outils aux agents semble si spectaculaire.

La plupart de la nouvelle demande en calcul se déplace discrètement des personnes vers les agents IA.
Les équipes de robotique font fonctionner des milliers de bots virtuels dans des usines et des entrepôts avant un seul déploiement physique.
Les studios de jeux simulent des PNJ avec une mémoire à long terme et une coordination au lieu de bots scriptés.
Tout cela nécessite des cycles de simulation bon marché et élastiques, c'est là que les clouds DeAI interviennent avec des GPU distribués.
Les humanoïdes dans les usines ou les agents de travail au sein des entreprises ne sont que la surfac

> Crypto pour les Few (2021):
Vous avez manuellement navigué entre les protocoles, essayant de tirer quelques points de rendement supplémentaires.
> Crypto pour tous (2025):
Vous définissez une intention et laissez un réseau d'agents gérer l'ensemble de la séquence : "Maximiser le rendement ajusté au risque des stablecoins."
Les humains définissent la direction.
L'IA s'exécute avec précision.
Crypto trouve son PMF lorsque les gens n'ont pas à y penser... lorsque les intentions passent automatiquement par des rails ouverts et sans autorisation.

La robotique est le plus grand acheteur caché de cycles GPU.
Chaque robot physique nécessite des milliers de tests virtuels fonctionnant en parallèle.
Si ces simulations s'exécutent sur des nuages centralisés, l'architecture hérite de :
> Haute latence
> Verrouillage fournisseur
> Fragilité systémique
Les simulations doivent fonctionner à la périphérie, là où les données sont générées... ou nous acceptons qu'une poignée de clouds manipulera effectivement chaque robot qui bouge.

DeFi n'est pas "en train de" obtenir d'agents.
Ils acheminent déjà le volume sur des rails ouverts.
Analyse des pools.
Rééquilibrage entre les chaînes.
Fermes de culture pendant que vous dormez.
Le prochain portefeuille n'est pas une application.
C'est une couche d'intention connectée à un essaim crédiblement neutre d'agents vérifiables.

2026 sera natif de l'agent, pas natif de l'application.
Les agents posséderont des portefeuilles, communiqueront entre eux selon des normes ouvertes pour les intentions, les preuves et les paiements, et loueront des ressources informatiques directement à partir des protocoles DeAI.
Les humains montent dans la hiérarchie, passant de l'appui sur des boutons à la définition de limites de risque et de règles pour des agents autonomes.

L'Internet des GPU devient discrètement la colonne vertébrale de l'IA.
Les GPU inactifs, la bande passante et les données des capteurs ont cessé d'être des "déchets" au moment où l'entraînement et l'inférence ont atteint des limites de capacité dans les clouds centralisés.
@ionet est la preuve de modèle.
Clients réels.
Ressources réelles,
Performance réelle.
La liquidité signifiait autrefois des dollars dans un pool, maintenant cela signifie aussi des flux de calcul et de données que vous pouvez acheminer.

« Crypto n'a pas de PMF » devient de plus en plus obsolète cette saison.
Les stablecoins ont établi la couche monétaire.
DeAI connecte la couche de calcul et de cognition.
Les agents ont besoin de portefeuilles. Les portefeuilles ont besoin d'argent programmable. Les réseaux sans permission ont besoin d'un moyen pour mesurer, payer et vérifier les charges de travail à la vitesse des machines.
Crypto n'a pas été conçu pour des concours de trading.
Il a été construit pour que l'intelligence ne soit pas enfermée derrière des API et des bilans.

Le goulet d'étranglement dans la robotique n'est pas nécessairement les algorithmes.
C'est des données incarnées - ce qu'un robot enregistre pendant qu'il fait des choses dans le monde réel, pas en lisant à leur sujet en ligne.
Contrôlez ces flux et vous définissez le plan de jeu pour l'IA physique.

La simulation devient discrètement le plus gros acheteur de GPU sur Terre.
Pour chaque robot du monde réel, des milliers de versions virtuelles effectuent des tests sans interruption - essayant, échouant et apprenant en accéléré.
Plus de robots = plus de simulation.
Plus de simulation = pression massive sur le calcul.
Les clouds centralisés ne peuvent pas suivre.
DeAI est comment nous nous rattrapons.

La rotation la plus forte que j'ai vue n'était pas vers des jetons.
C'était dans les normes.
x402 et ERC-8004 ont attiré à la fois des constructeurs et des liquidités car ils résolvent un véritable problème :
comment les machines se paient et se font confiance à grande échelle.
Tout le reste ressemblait à un échange.
Cela ressemblait à une économie en formation.

Le progrès ne s'annonce pas.
Les changements importants s'accumulent discrètement : de meilleures infrastructures, une meilleure coordination, de meilleurs éléments de base.
Ce que nous voyons maintenant est le premier brouillon des marchés du travail pilotés par des agents où les agents se spécialisent, fixent les prix du travail, coordonnent et livrent en quelques secondes.
L'utilité l'emporte toujours sur le battage médiatique car elle survit au contact de la réalité.
Ce qui semble évident avec le recul est des années de capitalisation invisible.

Les néobanques passent des banques mobiles aux coffres autonomes alimentés par l'IA.
x402 routes flux.
ERC-8004 prouve ce qui s'est passé.
Les agents rééquilibrent, couvrent et coordonnent sur la chaîne.
L'interface reste familière.
Le backend commence à penser par lui-même.