こちらは、AIを活用したトレーダーがデータモデル、オートメーション、確率に基づく取引戦略を駆使してPolymarketで220万ドルを稼いだ方法です。
あるトレーダーは、約2か月で220万ドルを稼ぎ出した後、Polymarketに衝撃を与えました。
アカウント名はilovecircleとされており、直感ではなくデータモデルを用いて取引を行ったと報告されています。
この物語は、予測市場が「未来を当てる」能力ではなく、自動化とスピードを報いる仕組みであることを示しています。
背景として、Polymarketはユーザーが未来の結果に賭けることを許可しており、各市場は「はい」または「いいえ」の質問を表しています。
結果が実現すれば株式は1ドルを支払い、失敗すれば0ドルとなります。これにより、市場価格は市場の信頼度を示します。
問題のトレーダーは、Polymarketをクォンタム取引の場のように扱い、人間の判断をほとんど、または全く使わずに取引を行いました。代わりに、アルゴリズムがほぼすべてのステップを処理しました。
AIはPolymarketを殺すだろう。確率モデルを使って2か月で220万ドル。 このニュースはインターネットを席巻するだろう。 PolymarketのトレーダーはAIを使ってわずか2か月で220万ドルを稼いだ。彼のアカウントは完全にボットによって取引されている。 以前からAI取引ボットについて多くの話を聞いてきたが… pic.twitter.com/1213DeoiFz — igorizuchaetcrypty (@igor_mikerin) 2025年12月23日
AIはPolymarketを殺すだろう。確率モデルを使って2か月で220万ドル。
このニュースはインターネットを席巻するだろう。
PolymarketのトレーダーはAIを使ってわずか2か月で220万ドルを稼いだ。彼のアカウントは完全にボットによって取引されている。
以前からAI取引ボットについて多くの話を聞いてきたが… pic.twitter.com/1213DeoiFz
— igorizuchaetcrypty (@igor_mikerin) 2025年12月23日
このトレーダーは、人工知能を使ってコードを書き、データを追跡し、取引を行うことで、市場価格が実際の確率を反映しきれない事象を見つけ出そうとしました。
システムは誤った価格設定の市場に焦点を当てており、価格が現実から乖離したときにボットが動き、そのギャップを利用しました。
関連読書： Polymarketは暗号通貨拡大の加速に伴い$12B 評価額を注視
このトレーダーは、AnthropicのClaude AIをコーディングパートナーとして使用し、この選択が運用の規模を変えました。
Claudeは、PolymarketのAPIに接続するPythonスクリプトの生成を支援しました。これらのスクリプトは認証、価格データ、取引実行を担当しました。
エラーの修正もAIがリアルタイムで行うため、デバッグはより迅速になりました。モデルはまた、継続的な反復を通じて実行ロジックも改善しました。
このようなシステムを一度構築するには、フルエンジニアリングチームが必要でしたが、今では一人の人間がAIツールだけで管理できるようになっています。
また、トレーダーは大口アカウントを監視するダッシュボードも作成し、クジラの動きに素早く反応できるようにしました。
このボットはPolymarketのオッズだけでなく、多くのチャネルからデータを引き出していました。
トレーダーはニュースフィードやソーシャルメディアのセンチメントを利用して、出来事の進行に合わせてシステムを更新し、オンチェーンの活動から大口トレーダーの動きも把握しました。
また、立法の進行状況を監視するための立法追跡ツールや、スコアや怪我情報を提供するスポーツデータストリームも利用しました。
これらの情報はすべて、実世界のシグナルと市場価格を比較する単一のモデルに取り込まれました。
このトレーダーは、2つの数字を比較する確率数学にも依存していました。
一つ目の数字はPolymarketの価格から得られ、株価が0.60の場合、60%の確率を示しています。
二つ目の数字は、ライブデータに基づいて確率を計算したAIモデルから得られました。
もしモデルが75%の確率を推定し、市場が60%を示していた場合、その取引は理にかなっており、成功の可能性が高いと判断されました。
このロジックは何千回も繰り返され、個々の損失よりも全体の結果が重視されました。
報告によると、このシステムはスポーツ、暗号通貨イベント、政治的結果などの市場で約74%の正確さを達成したとされています。
全体として、この物語は、かつては機関投資家だけが使っていたツールが、今や個人にも手の届くものになっていることを示しています。AIは参入障壁を下げており、コーディングスキルが直感よりも重要になる可能性があります。
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このPolymarketトレーダーはAIを使って60日で220万ドルを稼いだ – 予測市場にとってそれが意味すること
こちらは、AIを活用したトレーダーがデータモデル、オートメーション、確率に基づく取引戦略を駆使してPolymarketで220万ドルを稼いだ方法です。
あるトレーダーは、約2か月で220万ドルを稼ぎ出した後、Polymarketに衝撃を与えました。
アカウント名はilovecircleとされており、直感ではなくデータモデルを用いて取引を行ったと報告されています。
この物語は、予測市場が「未来を当てる」能力ではなく、自動化とスピードを報いる仕組みであることを示しています。
AI取引戦略がPolymarketでどのように機能したか
背景として、Polymarketはユーザーが未来の結果に賭けることを許可しており、各市場は「はい」または「いいえ」の質問を表しています。
結果が実現すれば株式は1ドルを支払い、失敗すれば0ドルとなります。これにより、市場価格は市場の信頼度を示します。
問題のトレーダーは、Polymarketをクォンタム取引の場のように扱い、人間の判断をほとんど、または全く使わずに取引を行いました。代わりに、アルゴリズムがほぼすべてのステップを処理しました。
このトレーダーは、人工知能を使ってコードを書き、データを追跡し、取引を行うことで、市場価格が実際の確率を反映しきれない事象を見つけ出そうとしました。
システムは誤った価格設定の市場に焦点を当てており、価格が現実から乖離したときにボットが動き、そのギャップを利用しました。
関連読書： Polymarketは暗号通貨拡大の加速に伴い$12B 評価額を注視
Claudeが取引システムの構築を支援
このトレーダーは、AnthropicのClaude AIをコーディングパートナーとして使用し、この選択が運用の規模を変えました。
Claudeは、PolymarketのAPIに接続するPythonスクリプトの生成を支援しました。これらのスクリプトは認証、価格データ、取引実行を担当しました。
エラーの修正もAIがリアルタイムで行うため、デバッグはより迅速になりました。モデルはまた、継続的な反復を通じて実行ロジックも改善しました。
このようなシステムを一度構築するには、フルエンジニアリングチームが必要でしたが、今では一人の人間がAIツールだけで管理できるようになっています。
また、トレーダーは大口アカウントを監視するダッシュボードも作成し、クジラの動きに素早く反応できるようにしました。
データソースが意思決定エンジンを支えた
このボットはPolymarketのオッズだけでなく、多くのチャネルからデータを引き出していました。
トレーダーはニュースフィードやソーシャルメディアのセンチメントを利用して、出来事の進行に合わせてシステムを更新し、オンチェーンの活動から大口トレーダーの動きも把握しました。
また、立法の進行状況を監視するための立法追跡ツールや、スコアや怪我情報を提供するスポーツデータストリームも利用しました。
これらの情報はすべて、実世界のシグナルと市場価格を比較する単一のモデルに取り込まれました。
確率モデルが直感を置き換えた
このトレーダーは、2つの数字を比較する確率数学にも依存していました。
一つ目の数字はPolymarketの価格から得られ、株価が0.60の場合、60%の確率を示しています。
二つ目の数字は、ライブデータに基づいて確率を計算したAIモデルから得られました。
もしモデルが75%の確率を推定し、市場が60%を示していた場合、その取引は理にかなっており、成功の可能性が高いと判断されました。
このロジックは何千回も繰り返され、個々の損失よりも全体の結果が重視されました。
報告によると、このシステムはスポーツ、暗号通貨イベント、政治的結果などの市場で約74%の正確さを達成したとされています。
全体として、この物語は、かつては機関投資家だけが使っていたツールが、今や個人にも手の届くものになっていることを示しています。AIは参入障壁を下げており、コーディングスキルが直感よりも重要になる可能性があります。