144 資金がAIスタートアップに流入...「独自のデータと計算能力インフラ」が勝利の鍵となった

2025年の人工知能(AI)ベンチャーキャピタルのエコシステムは、前例のない投資規模と技術革新によって激しく揺さぶられました。 AIスタートアップは今年前半だけで約1000億ドルの資金調達を達成しました(約144兆ウォン)グローバルスタートアップへの総投資のほぼ半分を占めています。 ファンドはAI技術、インフラ、アプリケーション層など様々な分野に集中する大規模な取引に集中しており、関連企業は急速に増加しています。

この傾向の中で、Crunchbaseは6つの主要なAIベンチャーキャピタリストと会い、市場構造、スタートアップ投資戦略、次世代成長の原動力について意見を統合しました。

アクセルのパートナーであるフィリップ・ボッテリは、アメリカの6つの「スーパー企業」――Nvidiaを指摘しました(NVDA)マイクロソフト(MSFT)アップル(AAPL)、アルファベット(グーグル)アマゾン(AMZN)、メタ(メタ)- 数千億ドルのキャッシュフローがAIインフラに投資されています。 しかし、この巨額の資本にもかかわらず、AIのコア技術に基づくスタートアップには新たな地平を切り開くチャンスがまだあると強調しました。 実際、AccelはAnthropic、Perplexity、Synesthesia、Sierraなど、モデル層とアプリケーション層の両方をカバーするAI企業に積極的に投資しています。

Foundation Capitalのパートナーであるスティーブ・バルセロは、AI業界のボトルネックが徐々に物理的インフラへと移行しており、チップ、電力、データセンターなどのハードウェアエコシステムが将来的に中核的な機会になると分析しました。 Foundation Capitalは、AIチップメーカーCerebrasの初期インキュベート経験を活かし、100社以上のAIスタートアップに資金を注入し、最近では医療ライセンス自動化企業のTenorやコーディングエラー予測ツールを提供するPlayerZeroにも投資しました。

デル・テクノロジーズ(デル・テクノロジーズ)DTCはベンチャーキャピタル部門で、GPUサーバーの販売と同時にAIチップやアプリケーションソフトウェアへの投資を積極的に行っています。 「AIスタートアップはこれまで以上に速く投資しています」とDTCのマネージングディレクター、ダニエル・ドクター氏は述べ、一部の案件は会議から2日以内に署名されたことを明かしました。 デルはまた、AIチップスタートアップのRivosの買収を開始しており、現在は規制審査を待っています。

Sierra VenturesのCEOであるティム・グレリ氏は次のように指摘しました。「もし計算能力がボトルネックであるなら、データこそが差別化要因です。 「SierraはAI投資をインフラから垂直アプリケーションまで5つの層に分けており、特に独自のデータと配信戦略が不可欠なアプリケーション層に重点を置いています。 グレリ氏は、世界の110兆ドルのGDPの大部分は、まだAIによってデジタル化されていないサービス業に集中しており、AIベースの価値創造は今後数十年で爆発的に成長すると予想されていると述べました。

AIファンドとGoogleの(グーグル)Brainの共同創業者アンドリュー・ンは、Venture Studioモデルを通じてデータへの独占的アクセスを選びました。 彼のファンドはAES、HP、三井などの大企業と提携し、実際の業界のデータに基づくAI企業の設計や、直接CEOを雇って起業を行っています。 「AIは単一の技術ではなく、さまざまな業界にまたがるカスタマイズされた機会を生み出すネットワークです。 "

最後に、アルファベットの投資部門であるGVは、Googleの既存事業と競合する可能性のあるAIスタートアップにも大胆に投資しています。 GVはチップやコンパイラからユーザーアプリケーションの初期段階まで財務支援を提供し、急速な収益成長や市場機会に基づく高いプレミアム評価も受け入れています。

AccelからSierra Ventures、GVに至るまで、主要なベンチャーキャピタル機関が関心を持つキーワードは「コンピューティングリソース」「独自データ」「アプリケーションイノベーション」です。 AIブームは単なるトレンドではなく、今後数年でさまざまな産業に新たなユニコーンを生み出す決定的な変数となる技術的・産業的変化です。