暗号資産のセキュリティリスクが高まる中、OpenAIは正式にブロックチェーンのセキュリティ分野に進出しました。CEOのサム・アルトマン率いるOpenAIは、新たなテストフレームワーク「EVMbench」の導入を発表し、その目的は人工知能が暗号資産のスマートコントラクトの脆弱性を「理解、検出、修復」する実戦能力を備えているかどうかを評価することにあります。
OpenAIによると、EVMbenchはイーサリアムやイーサリアム仮想マシン（EVM）互換チェーン上のスマートコントラクトのセキュリティ問題に焦点を当てており、最終的な目標はブロックチェーンセキュリティ分野においてAIシステムのための定量的かつ比較可能な評価基準を確立することです。
いわゆる「スマートコントラクト」とは、ブロックチェーン上に展開された自動実行プログラムを指し、分散型取引所（DEX）、貸付プロトコル、デリバティブプロトコルなどさまざまなオンチェーン金融アプリケーションを支えています。
しかし、この種のコントラクトは一度展開されると、通常は自由に修正や巻き戻しができず、プログラムのロジックに脆弱性があれば、実際の資金損失につながることが多く、修復コストも非常に高いです。過去数年間、DeFi分野ではプログラムの欠陥に起因するハッキングや資金流出事件が頻発しており、これはこの構造的リスクの縮図と言えます。
OpenAIは、EVMbenchの核心的な目的は、「AIシステムが実際の経済リスク環境下でスマートコントラクトの脆弱性を防止・検出できる成熟度に達しているかどうかを検証すること」にあると指摘しています。
このテストフレームワークは、OpenAIと暗号資産投資機関のParadigmが共同で開発したもので、テストデータの出所は模擬ケースではなく、過去の専門的なセキュリティ監査やセキュリティコンペティションで発見されたスマートコントラクトの脆弱性から採取されています。
EVMbenchは、AIのパフォーマンスを評価する際に、主に3つの能力面から評価します。それは、脆弱性の識別能力、制御された環境下で脆弱性を利用した攻撃経路の再現（ハッカーの視点でのシミュレーション）、およびコントラクトの元の機能を損なわずに攻撃されやすいコードを修復する能力です。
OpenAIは、EVMbench導入の最終的な目的は、ブロックチェーンセキュリティ分野においてAIシステムのための明確な評価基準を確立することにあると述べています。DeFiプロトコルが現在、数十億ドル規模のユーザー資金をロックしている中、スマートコントラクトの防御は市場の根幹を揺るがす重要課題となっています。
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