AIエージェントのメインラインに沿って、CEXで潜在的なトークンを選ぶ方法は？

CEX でもトレンドに沿って宝を拾うロジックがある。

多くの人々がDEXを開くと、あちこちで10-300Mの技術品質が悪くない人気プロジェクトを見つける感じがしますが、CEXを開くと300M-3Bの古い物語のプロジェクトがあちこちにあり、心の中でさまざまな感情が交錯します。しかし、実際には、CEXにもトレンドに沿って宝物を見つけるロジックがあります。少し話しましょう。

1）このAIエージェントの物語の流れは急速に進化しており、AI MEME→個々のAIアプリ→AIエージェントローンチパッド→AIエージェントフレームワークスタンダード→AIエージェントチェーン化という順番になっています。

純粋なMEMEはあまり言うまでもなく、常に速い通行の論理を作っています。単一のAIは体験を競う必要があるため、短期的にAIXBTは一方を独占することができます。Launchpadプラットフォームは、先行優位性を完全に飲み込まれるでしょう。フレームワークと標準は、複雑な技術的論理に裏打ちされているため、想像空間は広いですが、現在はまだ大乱闘の段階にあります。唯一のAIエージェントのチェーン化方向は比較的「追跡可能」です。

2）「链化」」のロジックは、ある公的なブロックチェーンが出てきて、「私はすべてのAIエージェントがチェーン上で実行できる」と言うわけではないということです。このような公的なブロックチェーンは必ず存在します。

@NEARProtocol、ICP、BNBChain、全てこのような潜在能力を持っています。しかしながら、問題は現在AI Agentが「発行資産」の初級段階から抜け出せず、開発者の積極性を引き出せない状態です。

そのため最初の「チェーン化」の物語は、必ずai16zエコシステムシリーズから来ます。たとえば@focEliza。

3）そして、「チェーン化」の核心は、大規模言語モデルLLMとAI Agentをよりよく互換性があるようにし、基盤を構築することです。例えば:

1. AIエージェントは、自律的に秘密鍵を生成し、資産を管理するために、必然的にTEEの大規模な基盤に依存する必要があります。そのため、TEEの成熟したソリューションを提供できるプロジェクトは、CEXでの潜在的なアルファとなります。なぜなら、TEEは伝統的なZK、MPC、FHEなどの暗号学的アルゴリズムの競争圧力の中では目立たなかったが、突然新たなAIの大叙事の中心的な基盤となったからです。

いくつかの小規模で存在感が低く、技術がしっかりしていて、新しいトレンドに乗っているプロジェクトを考えてみてください。これは間違いなく多くのCEXターゲットの中で潜在的な宝物でしょう（$PHAのパフォーマンスロジックはまさにそうです。もしTEEがAIエージェントに対する重要性を認めるなら、TEEレースの勢いはまだまだ続くでしょう）。

2、AIエージェントは、メモリの階層化最適化とマッチングを実現する必要があり、そのためにはAIエージェント向けのデータ可用性（DA）能力を構築する必要があります。伝統的なEVMパブリックチェーンは、DAセクションでBlob外部スペース、サードパーティDA Warなど、多くの魅力的な物語を展開しています。

AIエージェント専用のDA能力の構築方法は、話題の焦点になるでしょう。LLMのコンテキスト有効な意味をDAブロックスペースに正確に記録する方法、キャラクターの設定プラグインがDAブロックとリアルタイムで対話する方法、複数のブロックスペースでのデータの効果的なマルチモーダルインタラクションのマッチング方法、複数のブロックスペースの階層的なデータストレージのコストの問題（短期、長期、ワーキングメモリなど）など、これらはDA Builderが乗り越える必要がある新しい難問です。これがfocElizaがDA能力を核とした突破口となる理由でもあります。

3、AI Agentは、シングルモードの検証可能性とマルチモードの信頼性のある相互作用を実現するために、ブロックチェーンレベルの信頼性のある検証処理に依存する必要があります。 TEEの基盤は、大規模なモデルの生成とアプリケーションの秘密鍵の解決に取り組んでいますが、一方でTEEは明らかに物理的な攻撃に対する単一のTEEハードウェアの問題や、TEEプログラムの合意による検証ができません。

これらの長期的な議論は、ブロックチェーンの天然の分散ノードの検証コンセンサスおよびスマートコントラクトの協調呼び出し環境に依存する必要があります。

つまり、強力なコンセンサスを持つブロックチェーン分散システムは、AIエージェントの知能を「信頼できる」ものにする。したがって、現在はAIエージェントにzkVMベースのフレームワーク、ZK Oracle予言機ソリューション、ZK Bridgeクロスチェーンソリューション、および「チェーンの抽象化」パブリックチェーンアプリケーションソリューションなどを提供することに取り組んでおり、これらのプロジェクトはすべてこの「チェーン化」のトレンドに沿っています。

上

TEE+DA+Oracle+zkVM+といった一連のAIエージェントに「チェーン化」機能を提供するソリューションが成熟すると、AIエージェントは分散化された計算力、分散化されたファインチューニング推論環境、分散化されたデータソース、分散化されたIP通信およびインセンティブなど、AIプラットフォームなどのプラットフォームが行うことが本当に「必要不可欠」となる時です。

ある意味、このAIエージェントの鎖方向の取り組みに基づいて、io、Aethir、Vana、SaharaAIなどの大規模なAIプラットフォームプロジェクトもより有用になるでしょう。

この論理を明確にするには、乱れた時代においてDEXの上で真実の教訓を得る方法、そして静まり返った中に宝物を見つけるCEXの方法について話すことはありません。自然に明確な判断ができます。