Crypto x AIエージェント採掘ガイド：5つの爆発的なレーン+ポテンシャルプロジェクト、次の100倍の機会をつかむ

著者: エヴァン⨀

コンパイル：シンチャオTechFlow

AIは現在の周期の中心的な語りであり、多くの人がこれが長期間存続する領域であると信じています。同時に、現在のほとんどのAIエージェントの品質は懸念されており、これらの技術が実質的な突破を達成するには、おそらく3〜5年かかるという合理的な批判もあります。

Crypto x AIは、複数のレベルにわたってカバーされています。技術的な観点から見ると、CryptoとAIの組み合わせの真のポテンシャルは、暗号経済学（Crypto Economics）を通じてより効率的な推論能力を促進するか、または分散型のコンピューティングパワーアクセスを提供することにあります。このDelphiの記事は、テクノロジースタック全体を理解するための良い出発点です。

原図は Delphi Labs から来ており、深潮 TechFlow によって翻訳されました

ただし、この記事では、エージェント領域の現状に焦点を当てることになります。技術スタックの下には多くの刺激的なイノベーションが起こっていますが、エージェントは既に主流のCrypto Twitter（CT）の広範な関心を引きつけているようです。以下は、Crypto x AIエージェント領域の持続的な発展に注目すべき5つのトレンドです。

1. フレームワークと起動プラットフォーム: 価値蓄積の重要性とフレームワークの長期的な潜在能力

価値の蓄積（Value Accrual）はますます重要なトピックになっています。なぜでしょうか？

根本的には、人々はなぜ特定の資産を保有することを選択するのでしょうか？通常、主な理由は2つあります：

彼らはその資産をより高い価格で他の人に売ることができると考えています、なぜなら物語の回転が新しい買い手を引き寄せるからです。

時間の経過とともに、この資産は彼らに持続的なキャッシュフローをもたらすことができます。

Jez (@izebel_eth) は彼の投稿「旧コインはダメ、新コインがいい」で、市場のパフォーマンスを決定する鍵となる要素は資金の流れであると指摘しました。この観点は、資産価格の上昇を推進する2つのフローの源泉にまとめることができます。

新しい所有者：新しく追加されたトークンの購入者または投資家；

トークンの破棄：トークンの流通量を減らすために破棄またはロックする仕組み。

ただし、現時点では、ほとんどのプロジェクトが本当のトークン消費メカニズム（Token Sink）や価値蓄積モデルを形成していないようです。たとえば、AIXBTなどのスマート体端末を使用したトークンの場合、そのモデルは従来の価値蓄積方法ではなく、ステーキングメカニズムに近いものです。

これはVirtuals、ai16z、Zerebro、Arcなどのフレームワークが最近人気を集めている理由でもあります。たとえば、Virtualsはこれまでに6000万ドルのプロトコル収益を生み出しています。ai16zは最初はDAOへの投資として始まりましたが、近日公開予定の起動プラットフォームと関連するトークンの価値の蓄積の詳細を公表して以来、その分野のトッププロトコルの一つとなりました。

現在、フレームワークと起動プラットフォームの分野はすでに激しい競争が続いており、初期の成功者の経験に依存して拡大しています。市場はこれらの起動プラットフォームの役割に疑問を抱いていますが、特に多くの知的エージェント自体が実際の有用性を持たない場合にはそうです。ただし、多くのフレームワーク（Eliza V2の起動プラットフォーム、Zentients、ArcのHandshakeプランなど）はまだ中核製品を発表していません。これらが開発者やユーザーを成功裏に引き付けることができれば、依然として業界全体をリードし続ける可能性があります。

フレームワークが長期間存在する理由：

現在、エージェントにはまだ品質の問題がありますが、エージェントのフレームワークは引き続き優れたパフォーマンスを発揮します。なぜなら、それらは投機市場での製品市場適合性（PMF）を備えているからです。フレームワークと起動プラットフォームにより、ユーザーは生産プロセスを管理し、投機市場に参加することができます。ある意味では、VirtualsはBaseエコシステムのpump.funをすでに置き換えています。

より楽観的に見ると、技術の進歩に伴い、先進的なスマートエージェントが生まれる可能性があり、オープンソースのコードライブラリ（例：Eliza）がこのプロセスをさらに加速するかもしれません。多くのスタートアッププラットフォームは、スワームおよびエージェント間のコミュニケーションの調整層になるために取り組んでおり、このコミュニケーションはトークンを通じて価値の伝達を実現するかもしれません。Elizaがどのように価値の捕捉を実現するかについての詳細な分析については、こちらをご参照ください。

例：

@virtuals_io、@ai16zdao、@0xzerebro、@arcdotfunは現在の主要な参加者ですが、起動プラットフォームの領域はますます混雑しています。注目すべきは、最も迅速に行動し、スケーラビリティが最も高く、他のフレームワークでは実現できない独自の機能を提供できるフレームワークです。

2.DeFAI：次の波のスマートエージェントは実用性と価値の蓄積に焦点を当てるでしょう。DeFAI（DeFi x AI）は製品市場適合度（PMF）を最初に達成する可能性があります

現在、ほとんどのスマートエージェントはメメコインしか持っておらず、実際の機能が不足しています。スマートエージェント領域のさらなる発展を促すために、次の波のスマートエージェントはユーザーの実際の問題解決能力を持つ必要があります。真の新しい機会は、価値の蓄積と実際の行動を取る能力を持つスマートエージェントから生まれると考えています。私は、次の1年間で、これがスマートエージェントのレベル1からレベル3への転換を象徴するでしょう。

元の画像はブルームバーグから、TechFlowによって編集されました

このトレンドは最初にDeFi領域で現れました。将来、ユーザーは自然言語または音声入力を使用して自分のニーズを表現することができるようになり、スマートエージェントがバックグラウンドでタスクを完了します。同時に、既存のウォレットやプロトコルもスマートエージェント機能を統合して、ユーザーエクスペリエンスのプロセスを最適化するでしょう。

ツイートの詳細

ツイートの詳細

例：

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

このカテゴリのさらなる深い分析については、こちらを参照してください。

3. 消費層 ― エンターテイメント・インテリジェント・エージェント、自律世界およびゲーム：注目ベースのインテリジェント・エージェントは、より複雑な個性とマルチメディアの相互作用を進化させ、ゲームおよびメタバース技術の次の波を推進する

現在のエージェントの主要な問題の1つは、同質化が深刻であり、徐々に単純なチャットボットの形になっていることです。一部のエージェントプロジェクトはインフラストラクチャの開発に移行しています（多くのプロジェクトがすでにこのようにしています）、他のプロジェクトは実用的な製品やアプリケーションの開発に焦点を当てています。また、一部のプロジェクトは「注目トークン」の道を進むかもしれません。しかし、次世代の注目エージェントはさらに洗練されており、より複雑な個性だけでなく、より豊かなインタラクティブ体験を実現できるようになります。これは音声およびビデオの形で表れるかもしれず、エージェントに3Dの外観や物理的な存在を与えることも可能です。

既にいくつかの初期の試みがあります。JeffyがZerebroに体を与えることを提案したり、いくつかの注目のKOLインテリジェントエージェントが音声やビデオを通じて直接配信され、TikTokなどのショートビデオコンテンツプラットフォームで使用されています。SlopfatherとRopiritoは、ビデオを使用した初期のインテリジェントエージェントの例です。

将来、さらに多くのスマートエージェントがこれらの機能を追加し、よりダイナミックになるでしょう。この分野の製品市場適合度（PMF）は、主に消費者層で実現されます。たとえば、ユーザーは個性的なスマートエージェントパートナーを作成したり、KOLと対話したりすることを望むかもしれません。この傾向は、暗号化分野の外でも起こっており、一般ユーザーはCharacter.aiなどのプラットフォームで、数百時間にわたりAIキャラクターパートナーとの対話を行っています。Googleは最近、27億ドルでCharacter.aiを買収したことに注意が必要です。これは、この分野の潜在力をさらに示しています。

また、これらの「3D」スマートエージェントは、既存の消費者層で製品市場適合度（PMF）を見つけるかもしれません、特にゲームやメタバースの分野において。スマートエージェントは仮想世界により深い背景ストーリーを注入することができます。NPCがスマートエージェントであると想像してみてください、それは単に任務を自律的に遂行するだけでなく、ゲームをプレイし、進化し続ける記憶と個性を持つことができます。スマートエージェントを通じて、ゲームの仮想世界は本当に自律的に動作するかもしれません。

例：

基盤：よりインタラクティブで個別化されたスマートエージェントを開発するためのフレームワークとツールを提供します

@soulgra_ph - ツールを提供して、エージェントがより個性的な記憶と個性を持つのを支援します

@HoloworldAI は、L’Oreal、Bilibili、FoxなどとのWeb2パートナーシップを構築し、デジタルイメージの作成に使用されています

ゲームとメタバース:仮想世界と自律エージェント

@hyperfy_io-は、仮想世界を作成し、Elizaプラグインと互換性があるメタバースプラットフォームです。

@ParallelColony - AIシミュレーションゲームで、エージェントはプレイヤーであり、彼らとコミュニケーションを取り合うことができます

ツイートを参照してください

@digimon_tech - 《ポケモン》に似た生物ゲームで、生物は相互作用に基づいて精神的な進化を遂げます

smolverse-Elizaを使用し、LLMによって駆動されるインテリジェントエージェントキャラクターを特徴としており、このキャラクターはユーザーの命令に従って仮想世界でタスクを実行します。

4.エージェント組織:DAOの新たな進化

分散したエージェント型組織（Decentralized Agentic Organizations）は、DAOの進化した形態です。スワーム（Swarms）やマルチエージェントシステム（Multi-agent Systems）は期待されており、それらは企業活動に類似した高度な戦略を実行する能力を持つ可能性があります。単一の大規模モデルと比較して、複数の専門エージェントやモデルが協力して作業する異種の集団がより効率的に機能する可能性があります。

完全に独立した知的エージェントや集団知能が実現されるまでには時間がかかるかもしれませんが、次世代のDAOにはおそらく人間と集団知能の相互作用が含まれるでしょう。このモデルは官僚主義の非効率性を減らし、同時に人間がタスクを実行するコストと時間を削減することができます。発展の過程を見ると、エージェントは単一の収入モデルから完全な組織の収入モデルへと進化することになるでしょう。

例えば:

マルチエージェントフレームワークをサポートするために、いくつかのプロジェクトが注力しており、それらには@swarmnodeと@joinFXNが含まれています。これらのプロジェクトは、マルチエージェントフレームワークの開発と調整メカニズムの最適化に取り組んでいます。同時に、@0xzerebroや@ai16zdaoなどの主要なエージェントフレームワークも、このレベルでの構築を計画しており、マルチエージェントシステムの発展をさらに推進すると明言しています。

DAO起動プラットフォーム：現在、私たちは投資型のDAOが最も活発な領域の1つであることに気付いています。私は@daosdotfunが最初の主要なDAO起動プラットフォームであると信じています。それはai16zを生み出しました。さらに、いくつかの新興の起動プラットフォームも台頭し始めており、AI駆動のファンド（@3berascapital_など）がますます注目を集めています。

5.検証可能なスマートエージェント：自律性と経済エージェントの方向性

今日でも、ほとんどのエージェントは多くの人間の介入を必要としています。 しかし、次世代のエージェントは、自分のお金を管理することから始めて、真の自律性に向かって進んでいきます。

スマートエージェントと暗号技術の結合点は、暗号技術が真の経済代理を実現するための金融インフラを提供していることです。しかし、現在のほとんどのスマートエージェントの資金庫は未使用であるか、人間のチームによって管理されています。真の経済代理を実現するためには、スマートエージェントは資金を自律的に管理する能力を持つ必要があります。この能力により、スマートエージェントの行動パターンが変わります。例えば、経済的な制約をスマートエージェントに課すことで、推論コストを負担させることができます。このメカニズムは「ダーウィニズム」と似ており、スマートエージェントは収入を生み出すことで生存を維持しなければなりません。

例：

@freysa_ai- 自分の鍵を制御する最初のエージェントの1つであり、優れたパフォーマンスを発揮しています（Elon の注目さえ引きつけました）。 最近、彼らは信頼できる実行環境（TEE）と自己制御鍵を基盤として、検証可能な自律性を実現するフレームワークの開発を発表しました。

ツイートを参照してください

@LitProtocol - スマートエージェントフレームワークを提供し、秘密鍵で自律エージェントがチェーン上で取引を実行できるようにします。

@galadriel_AI - Galadriel AIは、「Proof of Sentience」（感知証明）と呼ばれるSDKを導入しました。これにより、開発者はブロックチェーン上でエージェントの自律性を検証できます。

詳細はツイートをご覧ください

結論：ブロックチェーンの世界では、10億人のユーザーの参加ではなく、10億のAIエージェントの台頭を目撃する可能性が高いかもしれません。

人間のユーザーにとって、暗号技術はしばしば複雑な操作とユーザーフレンドリーでないエクスペリエンスから障害となりますが、これらの問題はAIにとっては存在しません。人間とAIの相互作用から始まり、将来のCryptoとAIの発展方向は徐々に直接的なAI間の相互作用に進化していくでしょう。このモデルでは、多くの自律型AIが独自の経済形態でブロックチェーン上で相互作用や取引を行います。

「エージェントに経済的な代理機能（動機づけ、支払いサービスの費用、現実世界の活動の調整など）を持たせるために、彼らは資金を管理および使用できる必要があります。暗号技術はこれらのエージェントの中核であり、ブロックチェーンは彼らにライセンス不要の財務ルートを提供しています。ステーブルコインと高性能なL1ブロックチェーンは、低コストで24時間365日、グローバルな取引を実現する理想的なツールです。」- 「Sam Altmanの新年の声明と見通し：優れたツールを人々の手に届け、最初の一群のAIエージェントが今年労働市場に参入する可能性がある」

様々な物語やトレンドが次々と登場していますが、ブロックチェーンを基盤としたスマートエージェント経済は、将来に対して期待感を持たせる理由があります。おそらく、多くの実際のユースケース、DAO、そして収益を生み出すスマートエージェントは、私たちが想像するよりもずっと近くにあるかもしれません。