Shayon Sengupta、Multicoin Capital著。 コンパイラ: 0xjs@ Golden Finance
今日、私たちは、MulticoinがGeodnet財団から8,000,000ドルでGeodnetネットワークのネイティブトークンGEODを戦略的に買収したことを喜んでお知らせします。
Geodnetは、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）経済モデルを利用して、ドローン、自動運転車、および今後数千万台のロボットが世界中で大量に登場する可能性がある数年間にわたり、重要な任務の位置情報サービスを提供する精密位置決めネットワークです。
『ブレードランナー2049』では、未来の世界を見ることができます：バイオロイドは経済と社会の共同貢献者として、人間と共に生活しています。2025年には、私たちのロボットは人間にそっくりではありませんが、さまざまな専用機器が現代生活のあらゆる側面に静かに溶け込んでいます。
言語モデルは知的な商品化を実現し、新たな創造力を解放し、知識労働を変えています。しかし、人工知能はテキスト、画像、ビデオに関するものだけではありません。人工知能の進化は現実世界で起こっており、次の最前線はロボティクスです。
人工知能モデルがますます強力になるにつれ、物理環境を理解し相互作用する能力が大幅に向上します。この変化により、自動運転車両、ヒューマノイドロボット、ドローン、産業用自動化装置など、これまでにない知能と自律性で動作する新しい自律システムが生まれるでしょう。
これらのロボットを正常に動作させるには、基本的な質問「私はどこにいますか？」に答える必要があります。
数百万台の自律および半自律デバイスが展開されるにつれ、それらはすべて同じ課題に直面しています：空間認識。配信任務を実行するドローン、都市密集地で走行する自動運転車、および精密な作業を行う農業機械は、すべて亜センチメートルレベルの位置精度が必要であり、安全かつ効率的に運用することができます。
この精度レベルに到達するために、これらのシステムは、センサーフュージョン技術を活用し、さまざまな位置決め方法を組み合わせています。
LiDARは高解像度のデプスマップを提供できますが、霧や雨の日には効果がありません（また、重量が大きく、電力消費が多く、コストが高い）。レーダーは信頼性のある距離測定を提供できますが、精度が不足しています。
視覚ベースのリアルタイム位置情報の取得と地図作成（Vision-based SLAM）は、リアルタイムで地図を作成することができますが、視界が悪い環境では性能が低下します。
これらの方法にはそれぞれ制限があり、どの単一システムも完璧ではありません。位置決め方法の領域では、リアルタイムキネマティック（RTK）基地局による補正を行うグローバルナビゲーション衛星システム（GNSS）による位置決めが、最も信頼性の高い入力方法の一つと見なされています。
大気の干渉やマルチパス誤差により、標準のGNSS位置情報は元々不正確であり、誤差は5-10メートルに達する可能性があります。RTKは、この問題を解決するために固定基地局を使用し、これらの基地局は衛星信号を既知の位置と比較し、リアルタイムの補正データを送信します。この方法により、センチメートル単位の精度が実現され、これは実質的なAIアプリケーションの重要な進展です。ほとんどの大手ロボットおよび自動化企業は、大疆が高精度無人機に使用し、約翰迪尔が自動運転トラクターに使用し、テスラが自動運転車に使用し、ボストン・ダイナミクスが産業検査ロボットに使用しているように、RTKを彼らのシステムに統合しています。
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画像ソース:GNSSストア
RTKの現在の課題の1つはコストです。RTK基地局の構築と維持は資本集約的であり、ハードウェア、敷地購入、保守などに多額の投資が必要です。トリンブル（Trimble）、ヘキサゴン（Hexagon）、トプコン（Topcon）などの従来のサプライヤーはこれらの基地局を独自に構築し、顧客に対して追跡される各装置ごとに数千ドルの料金を請求しており、これによりアクセシビリティと展開速度が制限されています。カバレッジはしばしば収益地域に集中しており、一部の地域ではまだ高精度の位置サービスを利用できない状況が生じています。
私たちはすでに、トークンインセンティブ、コントリビューター所有のDePINが、グローバルハードウェア集中型ネットワークのコスト構造を構造的に転覆する方法について詳細に説明しています。Geodnetは、世界最大の精密測位ネットワークとして、これらの原則を活用して、独立した運営業者にRTK基地局の設置と補正データの提供を奨励し、トークン報酬を受け取っています。
単一の運営者から分散ネットワークに費用負担を移すことで、Geodnetは従来のサプライヤーのコストの一部で、製品レベルのRTK基地局を展開できます。具体的には、土地と労働力の2つの最大のコストを削除します。したがって、既存の企業と比較して、Geodnetは迅速にカバレッジを拡大し、冗長性を確保し、より信頼性の高いGNSS補正サービスを提供できます。
その結果、グローバルな分散ネットワークが形成され、同等のサービス品質を確保しながら自然に拡大し、同時にエンドユーザーの利用料金を引き下げました。
Geodnetは昨年から積極的に拡大しています。ネットワーク基地局の数は2022年11月の1400から、2024年6月に7800に増加し、2025年1月時点で4377の都市と142の国に13000以上の基地局を保有しています。
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画像ソース:Dune Analytics
このネットワークは「臨界規模」に達し、その範囲は潜在的なGNSS補正市場の60%以上にサービスを提供できます。注目すべきは、このネットワークが非常に高い資本効率でこの供給を獲得したことであり、過去3年間で、総トークンのわずか11%が貢献者に配布されました。
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画像ソース:Geodnetコンソール
GeodnetはDePINモードが実践され、理論上だけでなく実際に成功した典型的な例であり、Geodnet基地局は、消費者向けネットワーク上でより密集した展開がエンタープライズRTK基地局と同等のカバレッジを実現できるだけでなく、消費者向けデバイスが12000ドルのエンタープライズレベルのRTK基地局と比較して700ドルのコストで購入および展開されるため、購入および展開コストが低く、年間費用も1桁低い。Geodnetは、今日の世界で最もスケーラブルでコスト競争力のある位置決めソリューションです。
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現在、Geodnetの年間オンチェーン収入は約300万ドルで、これらの収入はPropeller、DroneDeploy、Quectel、USDAなどの顧客との企業向けサービス契約から得ています。DePINプロジェクトでは、Geodnetの需要側収入が最も急速に増加しています。
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私たちがGeodnetの創設者であるMike Hortonと初期に交わした会話の中で、彼が世界で最も有名な自動運転車両、ドローン、農業用ロボットのいくつかの顧客を獲得したか尋ねたとき、彼の答えは常に一貫していました：DePINがもたらすコア構造のコスト利点。
今後10年間、各業界で何千万台ものロボットが展開され、物流、インフラ、自動化の分野を変える可能性があります。ドローンが電力線やパイプラインをリアルタイムで検査します。自動運転車が貨物輸送やタクシーサービスを改善します。倉庫では専用の機械によって人手への依存が減少します。家庭では日常家事を手伝うヒューマノイドロボットが登場するかもしれません。
信頼性のある位置データがないと、これらのロボットは動作できません。GPSだけでは密集した都市エリアでの自動運転車の走行にはRTK補強型GNSSが必要です。ドローンは正確な位置情報が必要で、充電ステーションに正確に着陸することができます。私たちは、RTK位置情報はLiDARやRADARなどの他のセンサーモードを補完するだけでなく、非常に重要であると考えています。
多くのロボット会社は毎年何百万ドルもの費用をかけて従来のGNSS補正サービスを購入していますが、これらのサービスは高価でカバレッジが限られ、精度が安定していません。私たちは、Geodnetがこれらの顧客によりコスト効果の高い製品を提供し、将来的にはさらに多くの顧客に利益をもたらすと信じています。
人工知能によるロボットブームは「起こるかどうか」の問題ではなく、「いつ起こるか」の問題です。ロボットはどこにいますか？それらは急速に到来しています。Geodnetがあれば、それらの位置を正確に把握できます。
