タービンとアストラゼネカが人工知能を活用してADCの発見を促進するために提携

アストラゼネカは昨日、AIによって駆動されるバイオロジカル実験に特化したバイオテクノロジー企業Turbineとの戦略的協力を発表し、抗体-薬物複合体の発見を革新することを目指しています(ADC)。

ラボでの厳格なスクリーニングの必要性を最小限に抑えようとしているのが魅力的だと思います。この提携は、ADCの配置を最適化し、反応メカニズムを予測するためにTurbineのシミュレーションプラットフォームを活用することで、開発時間を根本的に変える可能性があります。

AstraZenecaの実験データとTurbineの仮想モデルを組み合わせることで、発見プロセスを劇的に加速させることを目指しています。しかし、本当にうまくいくのでしょうか？ “ループ内ラボ” メソッドは、何千ものインシリコモデルを分析し、実験的負荷を削減し、将来の臨床アプローチのためのメカニズムに関する情報を提供するとされています。

このコラボレーションは何もないところから生まれたわけではありません - これは両社間の以前の研究の延長であり、TurbineのSimulated Cell™技術を用いて治療に対する抵抗性を調査し、バイオマーカーを発見するためのものです。

AZNの株は発表後に1%上昇し、$86.23で取引されています。しかし、投資家があまりにも楽観的であるのではないかと疑問に思っています。バイオテクノロジーにおけるAIは大きな期待を生んでいますが、実際の結果が実現するまでにはしばしば数年かかることがあり、実現しないこともあります。