これまでのほとんどのAIネットワークは、パフォーマンスが低下した後にのみ調整を行っていました。彼らは過去のデータに依存し、遅れを取り、遅く、市場を追いかけることが常でした。しかし、@AlloraNetworkは異なります——彼らが導入したパフォーマンス予測メカニズムにより、AIはモデルの出力前にパフォーマンスを予測し、動的に重みを配分することができます。言い換えれば、彼らはもはやエラーが発生するのを待たず、現在の環境で最も効果的なモデルを積極的に判断します。

安定した市場テストでは、このメカニズムにより予測精度が約50%向上しました。もしもっと早く導入されていれば、先週のあのブラックスワンイベントはそれほど多くの連鎖清算を引き起こさなかったかもしれません。

それはどのように実現されますか？Alloraネットワークのワーカー（モデル）は継続的に評価され、システムは遺憾値（regret value）またはz-scoreアルゴリズムを通じてモデルの精度を判断します。パフォーマンスの良いモデルは重みが増し、パフォーマンスの悪いモデルは弱体化します；そして、実際のフィードバックを通じて予測を調整し、次の判断はよりスマートで市場に近いものになります。このようなループの反復により、Alloraは自己進化するインテリジェンスレイヤーを形成しました。

エンジニアリングとエコロジーの観点から見ると、Allora の価値は予測精度を向上させるだけでなく、AI に自己最適化と環境適応能力を与えることにあります。未来の分散型 AI は、単に考えるだけでなく、「予測」することができなければなりません。市場の変化を積極的に感知し、戦略を動的に調整する AI でなければ、DeFi の世界で長期的に勝ち続けることはできません。

その三層アーキテクチャと zkML 技術は、複数のモデル推論の正確性の問題を解決し、システムを透明で検証可能にしました——単一のベンダーや中央集権的なブラックボックスアルゴリズムに依存するモデルとは全く異なり、開発者やユーザーに真に検証可能な信頼の基盤を提供します。ブロックチェーンと AI はもはや概念的な結合ではなく、操作可能でスケーラブルなインフラストラクチャです。

@AlloraNetworkはWeb3エコシステムにおいて巨大な潜力を秘めています：それはdAppや開発者にサービスを提供するだけでなく、AIの分散型の指標となる可能性があります。API統合予測を通じて、DeFAIの主流化を推進しており、最近ではMind NetworkのFHEオラクルやCycle Networkのチェーン抽象AIとの協力を行い、上海ブロックチェーンウィークにも参加しています。

コアハイライトのまとめ：
復習から予測へ：モデルのパフォーマンスを事前に予測し、動的に重みを割り当て、自己進化する知能を形成する。

収益と取引代理：リアルタイムで再バランスのレバレッジ、流動性、リスクを予測し、高頻度取引と戦略的意思決定をサポートします。

元戦略と予測市場代理：クロスプロトコル資本配分、最適化された蓄積と感情取引。

エコシステムの拡張性と検証可能性：多モデル推論は透明で検証可能であり、真の分散型AIを実現します。

@AlloraNetworkは単なる話題ではなく、実際に未来の分散型スマートネットワークを構築しています。積極的な予測、透明で検証可能、多様なモデルの集団知能——これこそが次世代DeFAIエンジンの核心です。

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