今は午前九時三十三分です。この文章を書き終えたら、結婚式に出かけます。小学校の同級生が結婚するので、彼に最良の祝福を送ります！
多くの人が@AlloraNetworkを単なる市場予測ツールだと思っていますが、実際にはそれはオンチェーンの意思決定の中心となっています。LP戦略はボラティリティ予測を利用して再バランスを最適化し、レンディングプロトコルはダイナミックリスクモデルを用いて金利を調整し、収益ファンドは需要信号に応じて資本を動かし、機関はオンチェーンでインフォームドヘッジを行います——すべての操作はリアルタイムで予測と検証の下で行われています。
Alloraの力は集団知能に基づいています：すべての予測はチェーン上で検証され、評判の重みに基づき、市場の変化に応じて動的に更新されます。従来のAIは「受動的に反応する」ことしかできませんが、AlloraのAIエージェントは前向きな思考が可能です——利益、取引、メタ戦略、DCA、予測市場エージェントの協力による合意信号の生成は、まるで一部屋の中で議論し、検証し、戦略を改善するトップトレーダーの集団のようであり、最終的にはどの個人よりも正確な意思決定を行います。
より重要なのは、Alloraがモデルを販売しているのではなく、「より賢い答え」を販売しているということです。それはモデルを交換可能な部品に変え、文脈を意識した組み合わせと自己進化

こう言うと、もし一昨日に @Almanak__ の第二篇が出ていてフォロワーが上昇していなかったら、書く頻度が高すぎるということになるのかもしれないので、我慢して1日間隔をあけて今日は効果を見てみるために書いてみることにした。ただ、さっき以前のツイートを見たら、マークした公式アカウントに青色のマークがなかったので、これが原因で取得できなかったのかな、これも今後注意すべき点だと思う。
Vibesから公式へ、DeFiは理性的目覚めを迎えています。 @Almanak__ は単なる「流行を追う」プロジェクトではなく、業界全体が無視してきた授業、経済モデルの科学的検証を補うことを目指しています。
このFOMOと無限インフレに満ちた時代において、それはトークンエコノミーのデジタルツイン実験室を提供します：プロジェクトはTGEの前に、実際のチェーンデータを使用してすべての極端なシナリオテストを完了できます——流動性は十分ですか？売り圧力はどのくらいですか？インセンティブの循環は自律的に安定できますか？
もし答えがうまくいかない場合は、再実行してください。投資家のお金を使って試行錯誤するのではなく。
これが、Almanakの理性的な道です。さらに素晴らしいことに、それはAIエージェントを使って全プロセスを駆動し、モデルが自己学習・自己最適化できるようにし、真にインテリジェントな経済設計を実現します

最近、@SentientAGIチームは、NeurIPS 2025のLock-LLMsワークショップで、別のハードコアな解答用紙を提出しました - 論文「OML:Open-Weight LLMsにおける検証可能な制御のための暗号化プリミティブ」は、オープンソースの大規模モデル検証可能な制御方法の新しいセットを提案しました:OML(Open Model License、/ 所有権マーキング レイヤー)。
コアのハイライトは非常に直感的です：コントロールロジックをモデル推論パイプラインに組み込み、オープンソースモデルでも安全かつ検証可能に動作させることができます。その三層設計は印象的です：
1️⃣ 検証可能性：ゼロ知識証明は毎回の呼び出しが合法であることを保証します；
2️⃣ 強制的：TEE（信頼できる実行環境）がバイパスを防止する；
3️⃣ マネタイズ：ブロックチェーンと NFT の組み合わせにより、モデルの収益の出所を追跡する。
従来のウォーターマークとは異なり、OMLはホワイトボックス下でも制御能力を維持することができ、実験ではモデル蒸留とパラメータ窃盗検出において97%以上の精度を示し、性能損失は2%未満です。これはオープンモデルの安全ガバナンスにおける重要な転換点であると言えます。
興味深いことに、OMLはモデルをコントロールプレーンとデータプレーンの2つの役割に分割します：

素晴らしい一日は @cookiedotfun から始まります。今日は Keep buliding @useTria の2回目です。ランキングの位置はロケットに乗っているのか、それともカタツムリのように学んでいるのか！
@useTria この1200万ドルの資金調達を成功させた自己管理型金融プラットフォームは、単なるウォレットではなく、マルチチェーン金融レイヤーを構築している新しい自己管理型銀行です。
データは非常に目を引くもので、ARPUは106.8ドルに達しており、ユーザーがTria上で行っているのは単なる入出金ではなく、高価値のインタラクションと取引であることを示しています。Triaはユーザーを惹きつけるだけでなく、ユーザーを維持することに心を込めています。
コアツールの一つは Tria Card —— これは忠誠度育成システムです。頻繁に使用し、長期間カードを持っているユーザーは、より多くの報酬や優先エアドロップを解除できるだけでなく、重みを蓄積し、行動駆動型の長期インセンティブを形成します。Mindo InfoFiとのコラボレーションを組み合わせることで、オンチェーンでの真実の行動と影響力が認識され、報酬を得ることができ、DeFiプレイヤーやビルダーの価値が真に具現化されます。
製品に関して、Triaも全く遠慮しません。BestPath AVSは取引経路をスマートに計画し、

今回の相場は本当に苦痛で、いったい誰が儲かっているのかわからない！上がったり下がったり、約束されたアルトシーズンの影も見えない。将来的に資本があるなら、やはり周期に従って主流資産を少し遊んでみるのがいい。高い倍数のリターンはないけれど、今の実体的なリターンに比べればずっと魅力的だ！もう言わずに働きます！
$ALLO は @AlloraNetwork のコアトークンで、強力なチームに支えられています：ケンブリッジ、モルガン・スタンレーの背景を持ち、3500万ドルの資金調達を行い、Polychainがリードインベスターで、Framework、dao5などのトップ機関が支援しています。Alloraは「AIナラティブ」を空談するのではなく、真に分散型AIの基盤を構築しています——分散型、自己完結型、信頼性と追跡可能性を備えています。
最近の動向が注目を集めている：
コアプロモーション：AlloraはAIインテリジェンスレイヤーとして、マルチモデルの協力によりDeFiの意思決定を強化します。
ツール更新：Allora Forge Builder Kit がオンラインになりました。機械学習エンジニアは数分でモデルを貢献でき、AIネットワークのオープンな構築を促進します。
コミュニティインタラクション：複数のチャレンジとディスカッション、X SpacesでDeFAIの未来をライブで探討します。

普通のチャットAIではなく、感情を感知し、リアルタイムで応答するデジタルパートナー@Kindred_AI。AR/VR、バーチャルキャラクターIP、感情認識を組み合わせて、チャット、ゲーム、スマートホームであなたと対話します——現実と仮想が融合し、先進的な体験を提供します。
SEIチェーンが立ち上がり、高性能低遅延でリアルタイムインタラクションを支援し、エコシステムの活性度が高い：TVL 4.6億ドル、7日間の収入が11%増加。
テクニカルサポート:NVIDIA + Protocol Labs + Stellarの支払い+ CoinMarketCapの露出により、体験とエコロジーが一緒に飛ぶように。
エコロジーとビジネスの観点から見ると、Kindredの利点は同様に明らかです。
IPの支援：複数の世界的に有名な映画、アニメ、ゲームキャラクターがブロックチェーン上に登場し、ユーザーが親しみのあるキャラクターと感情的な結びつきを形成できる。
技術支援：NVIDIA と Protocol Labs が計算能力とストレージを提供し、大規模で多デバイスの同時運用を保証しています；
支払いと露出：Stellar 支払いネットワークに接続し、CoinMarketCap などのパートナーと連携して影響力を高める；
コミュニティメカニズム：充実したエアドロップとタスクシステムにより、毎日のソーシャル、

ビットコインの流動性革命が起こっています。99%以上のBTCがまだ「眠って」おり、BOB Gatewayがこの沈黙を破ろうとしています。それは単なるクロスチェーンブリッジではなく、ネイティブBTCが分散型金融の世界で自由に流れるための障害を取り除いています。Dom、Jake、Kennyが最新のライブ配信で一緒にビジョンを描きました：1キーでクロスチェーンに出入りし、BTCの活性化率を1%から50%、さらには100%へと引き上げることです。
その間に@build_on_bob × @cookiedotfunイベントがアップグレードされ、総報酬は45万ドル$BOBに達します。1回のエアドロップ、ノーステップでの参加が可能で、新旧ユーザーの皆様が参加できます。これは単なるインセンティブではなく、ビットコインの分散型金融エコシステムの長期的な配置の実践であり、真の貢献者への還元です。
BTC保有者にとって、Babylonプロトコルは新たな道を提供します：保管不要で、直接BTCをステーキングして利益を得ることができます；流動性提供、貸付拡大からクロスチェーンステーキングまで、多面的に利益を強化します。現在、BTC分散型金融の割合はわずか0.3%ですが、潜在的な市場は7500億ドルに達する可能性があります。
ビットコインはもはやデジタルゴールドだけではなく、お金を生む資産です。@build_o

まだAIアプリを作るのは遠い話だと思っていますか？Infinity GroundのAgentic IDEでは、アイデアと数回のクリックであなた専用のWeb3+AIミニアプリを生成できます。コードを書く必要はなく、デザインもAIが自動で完成させます。
以下の超簡単なチュートリアルで、10分で始められます 👇
1️⃣ 公式ウェブサイトを開く
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2️⃣ ウォレットを接続する
右上隅の「ウォレットを接続」をクリックして、あなたのウォレット（例：MetaMask）にログインし、IDE機能を解除します。
3️⃣ IDEプラットフォームに入る
メニューのAgentic IDEをクリックして、制作ページに入ります：
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Agentic IDEでは、2つの方法で創作を開始できます：ゼロから自分のアイデアを構築するか、既存のテンプレートを直接改編するかです。すでにアイデアがある場合は、エディターに「サイバー都市でロボットを操作してエネルギーを集めるピクセルスタイルのミニゲームを作りたい」といった説明を入力し、デザインスタイル（例えば、Pixel、Cyberpunk、Anime）、キャラクタータイプ、またはコアゲームプレイメカニズム（パルクール、パズル、クリックインタラクションなど）を補足するだけで、AIが自動的に完全なアプリプロトタイプを生成します。また、より簡単に始めたい場合は、テンプレ

昨日、@gaib_ai は Primech AI と MOU を締結し、トークン化による資金調達を通じてそのフラッグシップ清掃ロボット HYTRON のグローバル展開を共同で探求することを発表しました。これは単なる協力ではなく、AI × Robotics × Crypto の融合におけるもう一つのマイルストーンです。
HYTRON は、トイレ環境のために設計された自律清掃ボットで、AIナビゲーションシステム、マニピュレーター、電解水消毒技術を備えています。
99%以上の細菌除去率を実現でき、空港、病院、ショッピングモール、ホテルなどの人が多く集まるシーンに入る準備が整いました。
GAIBはボットが暗号資本の最も有望なアプリケーションフロンティアであると考えています。構造化トークン化モデルを通じて、コミュニティメンバーは現実世界のロボット生産と展開を支援する資金調達プロセスに参加する機会を得ることができます。
未来ボット資産トークン化は、@gaib_aiエコシステムの重要な柱となる可能性があり、コミュニティがAI + Robotics産業の成長の利益を真に共有できるようになります。
@Galxe #Starboard

プロジェクトが増えるにつれて、手が痛くなってきました。いつ終わるのでしょうか。これは良いお姉さんが頭を撫でてくれた新しいYapプロジェクトで、初期に一緒に構築したものです！
ブロックチェーンの世界では、真の技術革新はしばしば派手な宣伝よりも興奮させるものです。@brevis_zk の Pico Prism はまさにその革新の一例です。実験データによると、99.6% のブロックが12秒以内に証明を完了し、平均でわずか6.9秒かかります。これは、Ethereum の検証効率が新たなレベルに達したことを意味します——複雑な計算が容易にオフチェーンに移行でき、高効率かつ安全です。
テクノロジーの革命
従来のイーサリアムバリデーターは、各トランザクションを再実行して有効性を検証する必要があり、効率が悪く、ボトルネックになりやすいです。Pico Prismは、マルチマシン + モジュール化 + GPU加速アーキテクチャを採用し、高い計算力の作業をGPUに処理させることで、重複計算を大幅に削減し、効率を向上させます。業界内で人気のSP1と比較して、Pico Prismは資金調達の優位性に頼ることなく、技術力だけで超越を実現しました。これがVitalikが興奮して賞賛する理由でもあります。
Brevisのコア理念は非常にシンプルです：「オフチェーン計算、オンチェーン検証」。複雑な計算タスクはオフチ

これまでのほとんどのAIネットワークは、パフォーマンスが低下した後にのみ調整を行っていました。彼らは過去のデータに依存し、遅れを取り、遅く、市場を追いかけることが常でした。しかし、@AlloraNetworkは異なります——彼らが導入したパフォーマンス予測メカニズムにより、AIはモデルの出力前にパフォーマンスを予測し、動的に重みを配分することができます。言い換えれば、彼らはもはやエラーが発生するのを待たず、現在の環境で最も効果的なモデルを積極的に判断します。
安定した市場テストでは、このメカニズムにより予測精度が約50%向上しました。もしもっと早く導入されていれば、先週のあのブラックスワンイベントはそれほど多くの連鎖清算を引き起こさなかったかもしれません。
それはどのように実現されますか？Alloraネットワークのワーカー（モデル）は継続的に評価され、システムは遺憾値（regret value）またはz-scoreアルゴリズムを通じてモデルの精度を判断します。パフォーマンスの良いモデルは重みが増し、パフォーマンスの悪いモデルは弱体化します；そして、実際のフィードバックを通じて予測を調整し、次の判断はよりスマートで市場に近いものになります。このようなループの反復により、Alloraは自己進化するインテリジェンスレイヤーを形成しました。
エンジニアリングとエコロジーの観点から見ると、A