DecentralGPT vs 従来の AI: なぜ分散化が未来なのか?
AI業界では、分散化アーキテクチャが多くの課題に直面しています。
✅ 高額なコスト:大規模モデルを運用するには膨大な計算能力が必要で、中央集権的な企業の運営コストは非常に高いですが、DecentralGPTは世界中のマイナーから計算能力を提供することで、コストを大幅に削減しています。
✅ プライバシーリスク:従来のAI企業はユーザーデータを掌握しており、プライバシー漏洩の危険性がありますが、DecentralGPTはブロックチェーン技術を採用し、ユーザー情報の安全を確保しています。
✅ 透明性の問題:集中型 AI の運用ルールは不透明ですが、DecentralGPT はブロックチェーンを利用して、公平で検証可能な AI 計算環境を実現しています。
分散化 AI は、より公平な計算力配分メカニズムを提供するだけでなく、AI サービスの長期的な可用性を確保し、単一障害点や政策制限によるサービスの停止を回避します。
DecentralGPT:Web3 AIエコシステムの中核的な基盤
DecentralGPTは単なるAI推論ネットワークではなく、分散化されたオープンなAIインフラストラクチャでもあり、サポートしているのは:
🔹 HGX H200 GPU マイナー ネットワーク:毎秒 3800 トークンを処理でき、A
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