ストレージ分野から企業サービスまで、@irys_xyz の企業影響力は過小評価されていると感じます。大多数の人々の印象は分散化ストレージの認識レベルにとどまっていますが、Irysはすでに企業データインフラストラクチャのゲームルールを再定義しています。
コアの差別化はプログラム可能なデータにあります
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従来の企業データストレージは「ブラックホール」であり、データを入れるとデータになるが、処理するには他のシステムを呼び出さなければならない。Irysはデータを直接実行可能な資産に変え、スマートコントラクトはデータ上でロジックを実行し、許可を管理し、自動化された権限を与えることができる。
これは企業のデータサイロを解決する根本的なソリューションです。データ自体が実行指示を持っているとき、部門間の協力、コンプライアンス監査、権限管理は自動化プロセスに変わります。
コスト優位性の背後にあるアーキテクチャの論理
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100GBのデータを5年間保存するコストは56ドルで、AWSの同じ構成では1656ドルが必要です。
30倍の価格差は分散化アーキテクチャに依存しています。従来のクラウドプロバイダーは大規模な運営システムを維持する必要がありますが、Irysはグローバルなノードネットワークを通じてコストを分

ちょうど @SentientAGI が発表した SPIN-Bench を見たところで、AI評価で最も見落とされがちな部分を補完しました。
多くのベンチマークは単一のモデルが短期的なタスクを行うことだけを評価しますが、本当に賢いシステムは長期的な計画を立て、不確実性の中で協力し、他の人が何をしたいのかを理解することができる必要があります。SPIN-Bench は、これらの課題を「制御可能な難易度の階層」と「マルチエージェントの相互作用」で整理し、進歩を測定できるようにしています。
なぜそれが統一だと言われるのですか？
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SPIN-Benchは標準化されたテストセットであり、エージェントを実行できるシミュレーション環境でもあります。行動/状態の複雑さ、タスクの長さ、どのくらいの個体と相互作用する必要があるかという3つの重要な次元を体系的に引き出すことができます。
4つの代表的なシーンをカバーする：
PDDL計画:目標とルールを与えられ、実行可能な長期計画を策定します。目標を分解し、制約を記録し、全体のチェーンが通過できるかを検証する必要があります。
競技チェス：脚本通りに進むだけではなく、検索、評価、対戦相手の手に応じてタイムリーに変更する必要があります。
協力カード：情報が不完全で、コミュニケーションが制限されている。鍵はチームメイト

基本的にみんなAIインフラについて話しているが、ほとんどがホワイトペーパーにある些細な専門用語だ。ちょうど週末を利用して、@irys_xyz が一般の人々の生活に与える潜在的な影響について話してみよう。
理想的な状態にはまだ遠いですが、プログラム可能なデータチェーンは私たちとデータの関係を静かに変えつつあります。
あなたが撮影したすべての写真、書いたすべての文章、作成したすべてのビデオが、もはやあるプラットフォームのサーバーにただ置いてあるだけではないと想像してみてください。
Irysを通じて、これらのデータは真のデジタル資産に変わりました——アクセス権を設定でき、料金を課すことができ、使用履歴を追跡できます。
人々はついに自分が生み出したデータから直接利益を得ることができるようになり、プラットフォームが90%を取ることはなくなるでしょう。創作と共有が常態になるかもしれません。
Icloudは皆さんも使ったことがあるでしょう。ほとんどのAppleユーザーにとって唯一のストレージメディアです。ストレージスペースが不足して自分の写真を保存できないとき、多くの人は自分でハードディスクを購入して古い写真を保存することを選びます。「思い出感」を大切にするユーザーにとっては、Icloudのストレージを注文して写真の保存スペースを得ることが選ばれます。
Irysはわずか56ドルでデータを5年間保

従来のクラウドコンピューティングは、家を借りるようなもので、他人のサーバーを使うためにお金を払いますが、そのコンピューティングパワーを決して所有することはありません。 @cysic_xyz が目指しているのは、計算を本当に資産に変えること——売買、取引、保有できるデジタル資産です。
🔍 "レンタル"から"所有"へ
現在のクラウドコンピューティングモデルは本質的に独占的な価格設定です。AWSやGoogle Cloudといった巨人がいくらと言えばそれが価格であり、ユーザーには価格交渉の権利がありません。
もし計算周期が取引可能な資産に変われば、市場メカニズムが機能します。株式市場と同様に、需給関係が価格を決定し、特定の企業の価格設定戦略ではありません。
⚡️ 検証可能 = 信頼基盤
従来のクラウドコンピューティングはサービスプロバイダーが提供する結果を信じる必要がありますが、分散型ネットワークでは、各計算結果は暗号学的証明によって検証できます。
これは、ユーザーが中央集権的な実体を信頼する必要がなく、数学的証明が最終結果であることを意味します。
💰 流動性リリース
GPUやASICなどのハードウェアの計算能力が取引可能な資産になると、余剰のコンピューティングパワーが収益を生むことができます。まるで、使っていない家をAirbnbに出すように、マシンを使わないときでもお金を稼ぐことがで

Asterが飛び立って以来、すべての人の視線はほぼPerpというレーストラックに向けられています。従来のプロジェクトの枠組みよりも大きいと感じており、ブロックチェーン上の取引から得られる利益が十分に透明で、誰もが計算できると思っています。
しかし、従来の中央集権型取引所は流動性が豊富であるものの、資産の保管リスクは常に存在し、ユーザーはプラットフォームの安全対策を受動的に信頼するしかありません。分散型取引プラットフォームは保管問題を解決していますが、しばしばレバレッジの倍数や取引体験で妥協しています。ちょうど @GOATRollup が BTC を基盤とした担保の Perp GOATUP @goatup_ を発表したのを見ました。
🔍 GOATUP的差异化价值
50倍のレバレッジ + 50以上の暗号通貨取引ペア、この設定は分散型プラットフォームではトップレベルといえます。さらに重要なのは、BTC、USDC.e、USDTの3つの担保選択をサポートしており、トレーダーにより柔軟な資金配置のスペースを提供します。
単一の担保資産を強制的に保有する必要がなく、市場環境や個人の好みに応じて最適な担保を選択できます。
⚡️ タイムスタンプ保証金メカニズム
従来のプラットフォームの保証金計算は通常リアルタイム価格に基づいており、BTCの短期的な変動がアカウントのリスク評価に直接影響し、不必要な

従来のデータ移行は悪夢であり、ベンダーのロックインによりデータが受動的に拘束され、フォーマットと権限モデルがそれぞれ独自に運用され、移行ウィンドウ期間中はダウンタイムまたはデュアルライティングが必要であり、リスクは検証とロールバックに集中します。地域を超えたコンプライアンスは、プロセスを「移行」から「監査」に変えます。
@irys_xyz "プログラム可能なデータチェーン"を通じて、移行を一回限りのイベントから、継続的で検証可能かつ戦略的表現力のあるプロセスに再構築します。移行はデータを移動するだけでなく、アクセスルール、変換ロジック、コンプライアンスの制約および監査可能性を一緒にパッケージ化し、チェーン上で実行可能です。
🎯 テクノロジーのブレークスルー
単なるストレージソリューションではなく、L1ブロックチェーンであり、低コストのストレージ、検証可能な計算、AI調整を統合しています。
コアの革新は「データ＝プログラム可能な資産」にあります。従来の移行は単に無音データを運ぶだけですが、Irysはデータに戦略を持たせます。
開発者の観点から、EVM互換性により既存のツールチェーンが直接利用可能です。
⚡️ データパフォーマンス
8月の696万件のデータ取引から現在にかけて、Irysネットワークの処理能力は継続的に増加しています。スループットはバッチ提出のピークに近い時でも確認時間

皆さんは知らないかもしれませんが、@SentientAGIがNeurIPSで受理された4本の論文の価値は非常に高いです。技術的な突破口の観点から見ると、この4つの方向性はちょうど完全なAIセキュリティとパフォーマンスの閉ループを構成しています。
🔍 OML 1.0の画期的な意義
24576の永続的なフィンガープリントは、従来の最大100のフィンガープリントと比較して、数量的質の飛躍です。また、モデルの性能を損なうことなく実現されています。
従来の指紋技術はスケール化の課題に直面しており、指紋の数が増えることはしばしばモデルの性能低下を伴います。OMLはAIネイティブの暗号学的原語を通じてこのボトルネックを突破し、オープンソースモデルが真に検証可能な所有権保護を備えることを可能にしました。
⚡️ LiveCodeBenchProの実用的な価値
20%のデータを使用して、規模を10倍縮小したモデルをトレーニングし、競合他社と同等の性能を達成します。これの背後には、プログラミングタスクの本質に対する深い理解が反映されています。
従来のベンチマークテストはデータ汚染の影響を受けやすいですが、LiveCodeBenchProは継続的に更新される競技課題と厳格な汚染管理により、より信頼性の高いプログラミング能力評価基準を提供します。
🎮 MindGames Arenaは前向きです
ソーシャ

ちょうど @cysic_xyz がホワイトペーパーを更新したのを見ました。検証可能な計算からオープンなプログラム可能な計算経済の構築に移行しています。従来のクラウドコンピューティングは数社の巨頭によって価格権が独占され、コストがますます上昇し、待機時間も長くなっています。AIとZKのワークロードは同じボトルネックに直面しています。
🔍 ComputeFi = 現実的なニーズ
Cysicが提案したComputeFiモデルは、本質的に計算リソースをレンタルサービスからチェーン上で取引可能な資産に変えるものです。
核心革新は、検証可能なオンチェーンマーケットを構築し、接続することにあります：
提供者：GPU、ASIC、スマートフォンまたは任意の余剰計算リソース
デマンダー: AI ラボ、ロールアップ、マイナー
⚡️テクノロジーの堀
ハードウェアに依存しない：GPU、ASIC、CPUが使用できる
仕事の場面とは無関係：AI、ZK、HPC、マイニング
検証可能：各タスクは証明またはクロスチェック可能です
プログラム可能性：異なるブロックチェーンやプロトコルで動作する
💰 運営メカニズムの経済的インセンティブ
CysicネットワークはProof of Computeメカニズムを通じて調整を処理します：
プロバイダー供給計算
バリデーターは正確性を検査します
リクエスターは完了した作業に対し

最近予測トラックはかなり人気があります。@AlloraNetwork のテストネットパフォーマンスレポートを見ました。なんと、最も予測が難しい5分間のBTC価格において、Alloraは53.22%の方向精度を達成し、95%信頼区間は52.16%-54.28%でした。このデータは一見高くないように見えますが、高頻度の量的取引を行う人ならこのデータがどれほど素晴らしいかがわかります。
🎯 统计显地性
ピアソンの相関係数r=0.09、p値5.5e-16、これは予測信号が非常に高い統計的有意性を持つことを意味します。短期価格予測において、微小な信号はかなりの取引アルファに変換される可能性があります。
これらの予測に基づくロングショート戦略は、0.01%の取引手数料を差し引いた後、月間利回りが24.40%、年間利回りが1273%に達します。
⚡️ クロスアセットパフォーマンス
他の主要な資産でも同様に優れたパフォーマンスを示しています：
5分钟ETH 预测准确率51.79%
5分钟SOL预测准确率51.73%
1日BTC预测准确率58.78%
1日ETH 预测准确率56.50%
ネットワークアーキテクチャの有効性を証明し、単一資産の偶然のパフォーマンスではない。
🔮 予報士机制
Alloraの最も独特な革新はForecasterメカニズムです。現在のコンテキストにおける各モデルのパフォ

数十年にわたり、計算は純消費財であり、一度使えばなくなってしまいます。AWSやGoogle Cloudといった巨頭は、コンピューティングパワーをユーザーに貸し出し、お金を使うとその価値はクラウドの中で消えてしまいます。@cysic_xyzのCubesは、従来のクラウドコンピューティングの核心的な痛点を解決しました。
🎯 キューブがコンピュート所有権を再定義
1️⃣ コンピューティングパワーはレンタルのみ可能で、価値を蓄積することはできません。
2️⃣ 価格決定権が完全に大手に独占されており、コストが不透明です。
3️⃣ ユーザーは常に受動的な消費者であり、インフラの成長から利益を得ることができません。
⚡️ Cubesのコアイノベーション
実際の作業に対する権利の証明：
ロールアップの計算作業を証明する
AI推論のコンピューティングパワーの貢献
プライバシーとスケーラビリティを支えるZK証明生成
検証可能な権益の主張を通じて、コンピューティングを所有できるようにする
取引可能な市場を通じてコンピューティングパワーを流動化する
需要に直接対応することで保有を生産的にする
@cysic_xyz は、デジタル経済におけるコンピューティングパワーの価値分配メカニズムを再定義しています。
コンピューティングを、ホールド可能で取引可能な付加価値のある資産に真に変えます。